人工智能的方向是人工加智能

AIIA人才发展中心西安分中心主要针对陕西地区在校大学生及毕业生、企事业单位开展人工智能技术、产业、政策等方面的人才培养，为联盟旗下近千家企业的输送专业人才，促进当地人工智能产业的蓬勃发展。

关于人工智能的定义，凯文·凯利用了两个字来表示：知化！知化的音乐、知化的洗衣……总之，整个世界都在'知化'。想来也是，人工智能的那么多花哨定义，其实最核心的还是用自动化的知识来解决一切问题。

凯文·凯利说，下一个最热的创业机会是'人工智能'。

忽悠吧？

60年来，不断有人预测人工智能时代近在咫尺。

但是直到现在，人工智能好像还是遥不可及。有人调侃人工智能不过是人类的马甲：'有多少人工，就有多少智能。'

不过凯文·凯利说，这回是真的。事情正在起变化，因为近期有三大突破。

1.廉价的并行计算；

2.大数据；

3.更好的算法。凯文·凯利用两个字了结了这笔糊涂账——知化（Cognifying）。想来也是，人工智能的那么多花哨定义都不如这个词来得干脆——硬件问题软件化。用自动化的知识来解决一切问题。

例如：化学倒腾瓶瓶罐罐多费劲？加入人工智能后，科学家们可以进行虚拟化学实验。他们在天文数字的化学结合中精挑细选，决定哪些更有希望成功，值得放在实验室中检验。更多的例子：知化的音乐、知化的洗衣、知化的营销、知化的房产、知化的护理、知化的建造、知化的伦理、知化的玩具、知化的体育……后面的自己想吧。反正，整个世界都在'知化cognifying'。

再强调下——所谓人工智能，不是搞出一个比人类还聪明的怪物，而是用自动化的知识去解决问题。

理解了这个定义，那就要得出几个结论了：

1.人工智能不可怕

它只是把我们身边的每一样东西都变得新奇、有趣而已。整个过程和100年前的'电器化'差不多。

它会像一个老实的保姆一样，搞定好多事又不招人烦。廉价、可靠的数字智能在一切事物背后运行，近乎无影无形。

2. 我们现在做的很多事其实都是在喂养人工智能

2002 年，凯文·凯利在谷歌的一个小型聚会上问拉里·佩奇，你为什么要做免费搜索？拉里·佩奇说，'哦，我们其实在做人工智能。'几年来，谷歌收购了十几家人工智能和机器人公司。乍看，你会认为谷歌正通过人工智能改善自己的搜索能力。凯文·凯利认为事实恰恰相反。谷歌正利用搜索改善它的人工智能。每当你键入一个查询词，你都是在训练谷歌的人工智能。当你在图片搜索栏输入'罗辑思维'，就在告诉人工智能罗胖子长什么样。谷歌每天处理的 121 亿次查询是在一遍又一遍地训练深度学习型人工智能。再过10年，谷歌将拥有一款无可匹敌的人工智能产品。凯文·凯利的预测是——

到了2026年，谷歌的主营产品将不再是搜索，而是人工智能。

3. '人工 智能'才是方向

1997 年，IBM 的超级电脑'深蓝'击败了当时具有统治地位的国际象棋大师卡斯帕罗夫。那人类选手会不会对这种比赛失去兴趣呢？卡斯帕罗夫率先提出了'人加机器'的概念，即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平。如今，这种比赛被称为自由式国际象棋比赛。2014年自由式国际象棋对抗锦标赛上，纯粹人工智能赢得了42场比赛，而'人工 智能'型选手赢得了53场。在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下，下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。既然人工智能可以帮助人类成为更优秀的国际象棋选手，那么合理地推测，它也能帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师。

4.人工智能有无数种类型

一些新的心智包括:一种心智与人类的心智相像，只是反应更快。一种心智主要基于大容量存贮和记忆，有些愚钝但是信息面广博。一种全球化超级心智，由数百万做着单调工作的智能体组成。一种蜂巢型心智，由许多十分聪明的心智组成,但是自己却意识不到。一种心智被专门训练用来加强指定的人类个体，但是对其他人完全无效。一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智。一种心智能够制造比自身更强大的心智，由于自我意识不足，无法设想自己制造的心智。一种心智能够制造比自身更强大的心智。一种心智能够创造比自身更强大的心智，而被创造出的心智能继续这么做。一种心智拥有自身源代码的访问通道，因此可以修改自己的进程。一种心智逻辑能力超强并且没有情感。一种心智能解决普遍问题，但没有自我意识。一种心智具有自我意识，但不能解决普遍问题。一种心智成长期很长，并且在它成熟前需要一个保护者。一种很缓慢的心智，覆盖了很长的物理距离因而在快速的心智看来，它是'隐形的'。一种心智能够多次克隆自己。一种心智能够克隆自己，并且与克隆体组成一个整体。一种心智能从一个平台迁移到另一个平台从而保持永生。一种快速、动态的心智，能够改变自己的认知进程。一种心智专门提出设想并做预测。一种心智从不抹去或忘记任何事情，包括错误或虚假的信息。一种半机器半动物的共生心智。一种半人半机器的赛博格心智。一种使用量子计算的心智，我们无法理解它的逻辑。我们可以把凯文·凯利列的这张单子保留好。他说，这些类型的人工智能如果成为现实，怎么也得20年开外。

5. 人工智能不断地重新定义'人类'

举个例子说，穿上鲨鱼皮泳衣的菲尔普斯参加比赛，算不算作弊？

那用上了人工智能的人类，'人'和'非人'的界限究竟划在哪里？

6.我们的工作会被人工智能抢掉

在本世纪结束前，如今人们从事的职业中有70%很可能会被自动化设备取代。一切只是时间问题。当机器人取代流水线工人后，它们会接着取代仓库工人。麻利的机器人能够从早到晚不断地抬起 150 磅的重物。它们把箱子取出来，分好类，然后装上卡车。这种机器人已经在亚马逊的仓库工作了。到2050年，大多数货车将实现无人驾驶。鉴于货车司机是目前美国最普遍的职业，这件事的影响不容小觑。任何较为机械的资讯密集型工作都能被自动化。无论你是一名医生、律师、建筑师、记者甚至程序员，机器人都将历史性地接管你的工作。

7.不用担心，会有新工作

当机器人和自动化过程包办了我们的大多数基础工作时，我们就会闲下来并且自问'人的目的是什么？'人类理应成为芭蕾舞演员、专职音乐家、数学家、运动员、服装设计师、瑜伽大师、同人小说作者等等。货车司机没得干了，会出现行程优化师的新工作。外科手术没得做了，让复杂机器保持无菌状态将成为医疗新技术。人类和机器之间将形成一种共生关系。人类的工作就是不停地给机器人安排任务，这本身就是一项永远做不完的工作。

将来，我们和机器人的关系会变得更复杂，出现一种7 个步骤的循环模式：

❶机器人干不了我的工作。

❷好吧，它会许多事情，但我做的事情它不一定都会。

❸好吧，我做的事情它都会，但它常常出故障，这时需要我来处理。

❹好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务。

❺好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的。

❻哇，机器人正在干我以前做的工作，我的新工作不仅好玩多了，工资还高！

❼真高兴，机器人绝对干不了我现在做的事情。然后回到步骤❶

这回，人工智能真的来了。尤其是大数据。什么智能都需要训练，大数据就是训练人工智能的。

接下来创业者的商业计划书可就好写了，'我们可以轻而易举地预测接下来 10000家创业公司的商业计划：挑选一个领域并加入人工智能。'