Python这门语言逐渐成为了大家的焦点,很多人都在网上寻找教程,或者问python怎么学?如何学?像是数据处理、云设施、爬虫、web开发都是很常见的领域,但是每个领域我们应该如何学习?该注意什么知识点呢? 六个阶段学习Python第一阶段你该了解什么? 1.Linix基本命令 2.python语法基础 3.python字符串解析 4.python时间和日历 5.python文件操作 6.python面向对象 7.设计模式 8.异常 9.模块 10.项目实战:游戏界面开发等等。
第二阶段:python高级和网络编程 1.python高级编程 2.Linux系统编程 3.Linux网络编程 4.正则表达式 5.案例:web服务器实现 6.数据结构与算法 7.shell脚本编程;
第三阶段:数据库开发 1.MySQL开发 2.MongoDB开发 3.Redis开发 4.数据库调优和部署
第四阶段:前端与移动开发 1.html 2.css 3.ps应用 4.pc端页面开发实战流程 5.html5和css3 6.移动端页面开发实战流程 7.javascript 8.jQuery 9.移动端框架和库 10.前端自动化、前端性能优化;
第五阶段:web全栈开发 1.git项目代码管理和项目开发流程 2.Django框架开发 3.Nginx配置和uWSGl部署 4.大项目一:电商平台 5.RESTful接口开发 6.tornado web框架 7.微信公众号开发 8.大项目二:移动web o2o
第六阶段:人工智能 1.网络爬虫 2.爬虫原理与数据抓取 3.scrapy框架 4.爬虫分布式集群 5.大项目三:婚恋网站数据采集 6.大数据科学分析 7.数据分析 8.数据可视化 9.大项目四:婚恋网站数据分析 10.机器学习 11.监督学习算法 12.机器学习框架scikit-learn 13.大项目五:广告推荐系统
Python当今作为数据科学的第一语言,熟练掌握numpy、scipy、pandas、matplotlib等数据分析的模块不光是作为数据分析师必须的,也是作为人工智能工程师所必须的, 如果大家认为自己的python语言掌握的不够熟练,可以从上面这些基础的模块开始学习,来锻炼自己。因为scikit-learn机器学习算法库是基于numpy、scipy、matplotlib开发的,所以大家掌握好了这些基础库,对于分析别人封装的算法源代码,甚至日后自己开发一些算法也有了可能性。
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