Mongodb日常开发中,经常会遇到两个或多个数据表关联的子查询问题。若是关系数据库,其中的子查询大家相对比较熟悉,实现也比较容易。但Mongodb对子查询的支持不够友好,碰到这些复杂的运算就只能先将数据读出后再计算,而用Java等语言编写这类计算也不是很简单。这时,我们可以考虑用集算器SPL语言辅助实现子查询。SPL有丰富的接口及简洁的语法,能够极大地方便用户使用Mongodb,让子查询书写比较规范统一、效率高效,下面用例子说明。 文档orders保存了订单数据,employee保存了员工数据,如下: > db.orders.find(); {"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e270"), "ORDERID" : 1, "CLIENT" : "UJRNP", "SELLERID" : 17, "AMOUNT" : 392, "ORDERDATE" : "2008/11/2 15:28" } {"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e271"), "ORDERID" : 2, "CLIENT" : "SJCH", "SELLERID" : 6, "AMOUNT" : 4802, "ORDERDATE" : "2008/11/9 15:28" } {"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e272"), "ORDERID" : 3, "CLIENT" : "UJRNP", "SELLERID" : 16, "AMOUNT" : 13500, "ORDERDATE" : "2008/11/5 15:28" } {"_id" : ObjectId("5434f88dd00ab5276493e273"), "ORDERID" : 4, "CLIENT" : "PWQ", "SELLERID" : 9, "AMOUNT" : 26100, "ORDERDATE" : "2008/11/8 15:28" } > db.employee.find(); {"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3481"), "EID" : 2, "NAME" : "Ashley", "SURNAME" : "Wilson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New York", "BIRTHDAY" : "1980-07-19", "HIREDATE" : "2008-03-16", "DEPT" : "Finance", "SALARY" : 11000 } {"_id" : ObjectId("5437413513bdf2a4048f3482"), "EID" : 3, "NAME" : "Rachel", "SURNAME" : "Johnson", "GENDER" : "F", "STATE" : "New Mexico", "BIRTHDAY" : "1970-12-17", "HIREDATE" : "2010-12-01", "DEPT" : "Sales", "SALARY" : 9000 } 要求查出订单信息,其中订单的SELLERID
必须是employee
集合中STATE= California
的员工id
。如果写成sql
就是: 同时,Orders的数据量较大无法一次取出,而employee的数据量较小,最终结果的数据量也较小。
A1: 连接MongoDB,连接字格式为mongo://ip:port/db?arg=value&…。 这个例子中,A2,A3获取两表相关的数据,A5中的select获取符合条件的数据,实现表的子查询。 需要说明的是:集算器esProc并不包含mongodb的java驱动包。如果要用esProc访问mongodb,必须提前将mongodb的java驱动包(例如:mongo-java-driver-2.12.2.jar)放到集算器设置的外部库目录extLib\MongoCli下。 除了在集算器中直接计算,上述使用SPL协助mongodb计算的脚本也很容易集成到java中,只要增加一行,写成return A5即可向java输出resultset形式的结果,具体的代码参考esProc教程。同样,用java调用esProc访问mongodb也必须将mongdb的java驱动包放到java程序的classpath中。 |
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