|
科技洞察 丨 深入科技行业最前沿 说到人工智能，很容易想到的是在围棋、德扑大战中战胜人类的智能AI，想到智能驾驶，或者会想到它会让多少丢了工作，最终是否统治人类等等，总之是各种高大上的话题。 不过，看看产业界，人工智能的应用却不那么落地，大多数的AI公司都靠风险投资和梦想活着。 现实中，有很多来自企业的实实在在的需求，亟需人工智能的技术来解决。中国的传统行业更期待智能化解决方案来大幅提高生产效率。在2019前哨科技特训营的学员中，就有这样一个切实的案例和需求。 车间的人工在进行分类挑拣工作 看这车间，确实不那么高大上，这也需要人工智能吗？ 当然需要了！在这样的工厂里，工人们需要把制衣工厂里废弃的边角料中不合规定的其他物料挑选出来，经过挑选的废弃布料可以再熔融造粒，然后进行玻纤处理，增强其阻燃等方面的性能，最后制成可用于拉杆箱、电器等零部件的基本材料。 这是个比较简单的工业流程，边角料处理需要大量的分拣挑选工作。这些工作目前完全依靠人工来分拣，效率相对较低；也因为工作技术含量实在不高，工作环境有些差强人意，工厂目前也面临“招人难”的情况。 人工分拣效率低下 挑拣后的布条经过机器造粒，形成初级材料。 布条造粒 然后经过玻纤处理过程，增加粒子的阻燃性能。 粒子加工再处理 最后的制成如下的初级材料。 这些初级材料看似微小，加工后的再生商品可跟我们的生活息息相关。我们工作生活使用的座椅上等很多塑料制品都是再生尼龙改性后做的。 工厂中的初级粒子材料的实际应用场景 在制造业的各个不同的垂直领域，这种实际的案例还有很多，需要依靠智能化手段来改善工厂的效率，也让更多的劳动力解放出来去做更有意义的工作。 当然，每一个相对个性化的需求，都需要技术开发者与企业在前期做相对深度的合作研发工作。不过中国制造业有个特点，相同的产业大多比较喜欢扎堆儿，这也意味着，你如果搞定了一家企业，这个区域的公司都会是很好的潜在客户。 前天，我们发布了一篇关于生活和建筑垃圾智能化分拣的文章，在微信后台收到了一些利用智能化手段解决垃圾分类的国内企业的留言。今天我们在这里做一个技术方案的征集，这也是前哨科技特训营创新长板对接计划的内容之一。 AI的应用场景比大多数人想的要丰富得多，还有很多的场景并没有出现在公众的视野中。你肯定想不到，一个看起来一点儿都不高大上的车间，比无人驾驶汽车更需要人工智能的解决方案。 如果你从事智能分拣领域的行业工作，或者对此案例有较成熟的技术解决方案，欢迎和我们对接，一起来改善国内传统行业现状，运用智能化手段提升制造业的效率，推进中国制造业的升级换代进程。 |
|
|
