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未来游戏将如何运用AI技术?

 火星的小星仔 2019-11-01

随着人工智能的高速发展,对未来游戏中的人机交互层面、叙事系统、关卡设计、场景制作、美术制作等各个方面,均将产生重大而深远的影响。例如语音识别技术、面部识别技术、深度学习技术等均可以运用到游戏中。伴随着玩家对游戏个性化体验需求的不断提高,AI技术的应用能否在未来不断运用到游戏的各个方面,可谓至关重要。这方面可能的设想如下:

1. 语音识别技术

不排除未来的人机交互反馈模式中,玩家只需要通过语音的输入,即可达成和NPC之间的交流和互动。此时,传统的多分枝对话树选项以此提供给玩家大量选择的设计,以及对白设计等设计工作,将彻底被扫入历史垃圾桶。因为玩家只需要输入语音,NPC即可通过语音识别技术,判断出玩家到底说了什么。此时该NPC会根据自身预设的性格,反馈给该玩家相应的符合自身性格的对话。



在很久前我就有过类似的设想。当玩家发出话语后,NPC会识别玩家的语音,并根据语音生成反馈,再以此做出相应的反应和动作。例如如果玩家对NPC骂粗话,NPC也会恶语相向。如果玩家对NPC问好,NPC也会对玩家问好。

如果更进一步,引入友好度、性格等等各种变量和因素,并进一步完善相应AI,那么玩家和NPC的交互和对话将完全是动态的,不可预知的。例如你对一个友好度不高的NPC问好,NPC会不理睬你;如果你对一个性格高傲的女性NPC献媚问好,女性NPC可能会认为你在拍她的马屁,从而轻视你甚至不理睬你……。

回顾20年或30年前玩的游戏,当时游戏角色的像素极低,但我仍然喜爱那个角色,仍然对它充满感情。再看看现在的设备,我们可以制作渲染得非常华丽的角色和物品,但它们的行为仍然像蚂蚁一样低级。我们在图像方面已经非常非常先进了,但在模拟和行为方面,我们仍然很落后。--摘录自:[1]Dean Takahashi.Will Wright谈游戏开发的过往及未来趋势.2014.游戏邦编译.[R/OL]。--沃尔·怀特,欧美知名游戏制作人,模拟类游戏的开创者,系统模拟的发明者!代表作:《模拟城市》、《模拟人生》、《孢子》、《半人马座》、《铁路大亨》、《模拟高尔夫》、《模拟地球》

目前,游戏的剧情故事主要是通过叙事系统表达,而一般游戏叙事主要是通过对话系统进行展现。例如,欧美CRPG游戏中常见的对话树系统即为典型代表。

而对话树这类叙事系统机制,虽然让玩家选择的范围大了很多,但是说到底还是有限的,且系统机制也过于古老了,是上世纪80、90年代的产物,至今已经近30年了。这也是沃尔·怀特认为游戏中角色的行为,仍然“像蚂蚁一样低级”的缘故。其实,说到底还是因为游戏的机制进化过于缓慢,以及技术进步不大导致的。

如果语音识别技术真的能够在未来的游戏中应用,那么游戏在叙事系统上必将迎来重大变革,堪称一场革命也不为过。而目前,微软小冰等智能聊天机器人产品已经面试。看来语音识别技术在游戏中的应用,也不会太遥远了。

2. 深度学习技术

随着AlphaGO在人机对战中不断提升棋力,假以时日,一旦这种深度学习技术也能运用到游戏中,那么NPC和怪物的AI也将更加拟人化,并会体现出更富有深度和挑战性的NPC行为和反馈。因为通过深度学习,AI会不断学习人类在游戏中的行为,作为对自身的知识和技能方面的补充,这样的游戏也必然会更富有挑战性。

3. 自然语言处理技术

具有自然语言处理技术的AI,不仅能听懂玩家发出的各种语言,更能通过玩家角色的状态,分析出玩家的当前心理和需求。而这样的NPC,无疑将独立发展出自身的人格,并具有类似人类的思维模式,最终将在游戏中对玩家做出更高层次的情感层面的交流。这方面的运用其实已经有了先例,例如微软Tay就是典型案例。虽然他一天就学坏,然后就被下架了。

而在游戏中,例如玩家角色的生命值过低,AI会分析得出玩家角色处于危险之中,并会分析得出玩家的状态(担心自身扮演的角色会死,从而产生安全需求)。此时,AI会依据该技术,及时的提醒玩家注意自己的安全,并会发出关心的话语。例如会发出:“你受伤了吗?我很担心你,要注意及时包扎伤口啊”!而如果NPC的AI真的能发展到这一步,那么玩家和NPC角色的深层次情感交流就没问题了。

4. 模型生成技术

这种技术允许通过3D扫描自动生成3D模型,可用于游戏角色、游戏场景建筑和元素、动物、植物等各种游戏中事物的模型生成。此外,通过3D扫描进行角色创建系统中的捏人也是一个方面。

换言之,该技术不仅可以用于美术资源的快速制作,以此节省游戏开发工作量和资金,更可以在捏人技术中,让玩家定制化玩家角色的脸部,从而让游戏有更好的代入感。而如果这个技术真的实现,并且大面积普及应用了,游戏的制作门槛将大幅度降低不说,很多3D美术可能还会面临下岗失业的可能。

5. 语音合成技术

这种技术主要用于给游戏中的NPC角色配音,基于神经网络技术可以生成具有感情色彩,甚至可以流利的说多种语言文字的语音。如果配合语音识别技术、自然语言处理技术等方面的应用,前景简直不可想像。当然,如果这种技术真的大面积普及了,配音演员估计会成为下岗失业的对象。

6. 过程生成技术

这方面已经有不少游戏大范围运用了,例如《无人深空》即为典型案例,不过这方面的技术目前还不成熟,还需要进一步发展。不过,这个技术应该是未来游戏的发展方向之一。

一方面,过程生成技术可以在设计大规模的开放世界场景中,有效的降低开发的工作量;另一方面,可以生成大量重复可玩的游戏内容,从而有效的延长玩家的游戏时间。

综上所述,通过以上的几种AI技术,将会对游戏的挑战性、叙事系统、NPC、关卡设计等方面的设计产生重大的影响,甚至可谓翻天覆地的变化。而一旦这类人工智能技术真的能实现,并最终在游戏行业大规模普及并应用,“定制化故事”的时代也必将随之而到来。当然,由于本人对AI这方面也不是太熟,故此就不再班门弄斧了。暂且让我们静静的拭目以待,看看未来到底会发生什么吧。

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