【原】Citespace复盘Journal of fire sciences期刊

《citespace：科技文本挖掘及可视化》

作者李杰

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Journal of fire sciences

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1992-2019

Time slicing

4

Cited reference

Top100

Links：cosine

网络不裁剪

运行数据

图片调整

聚类采用keywords ，LLR聚类标签

Links调整为直线连接

Clusters调整按照pattern

透明度调整到最高

截图对比

热点词探测

聚类结果明细

解释聚类

聚类1

聚类包含多少文献，s值为多少，LLR算法得到的命名结果为什么，TFIDF算法得到的结果为什么，找到最活跃的施引文献是什么。

聚类2

……

聚类3

……

总结：Q值0.9，S值0.63，原书上Q值0.84，S值0.68，说明聚类合理；突发主题和文献共被引混合网络，可以这么组合，值得借鉴。

不足：没有实现按照主题的中介中心性设置字体的大小，没有按照主题频次的大小设置字体大小。没有实现突发性的文献在识别后用红色填充引证年轮的突发年份，网络中节点中介中心性不小于0.1的使用紫色进行了自动的标注。

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