执行 elasticsearch: elasticsearch bin/elasticsearch # 启动 es localhost:9200 #查看界面 elasticsearch bin/elasticsearch-plugin list # 查看本机安装的es插件 bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu # es安装插件 bin/elasticsearch-plugin list localhost:9200/_cat/plugins 可以看到ES安装的插件 如何在开发机上运行多个ElastciSearch 实例 bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node1_data -d bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node2_data -d bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=dabingpritise -E path.data=node3_data -d 删除进程。ps | grep elasticsearch kill pid localhost:9200/_cat/nodes #查看集群中运行的节点 kibana bin/kibana #运行kibana. 先打开 elasticsearch, kibana是基于kibana运行的. 在 config/kibana.yml 中,设置elasticsearch.url 为指向您的Elasticsearch实例。 运行bin/kibana(bin/kibana.bat在windows上) 浏览器指向 localhost:5601 bin/kibana-plugin install plugin_location #kibana安装插件 bin/kibana-plugin list bin/kibana remove 在Docker中运行elasticsearch\kibana 在Docker容器中运行Elasticsearch, Kibana和Cerebro 在 docker 中运行 Elasticsearch 进入 7.x-docker-2-es-instance目录 #启动 docker-compose up #停止容器 docker-compose down #停止容器并且移除数据 docker-compose down -v #一些docker 命令 docker ps docker stop Name/ContainerId docker start Name/ContainerId #删除单个容器 $docker rm Name/ID -f, –force=false; -l, –link=false Remove the specified link and not the underlying container; -v, –volumes=false Remove the volumes associated to the container #删除所有容器 $docker rm `docker ps -a -q` 停止、启动、杀死、重启一个容器 $docker stop Name/ID $docker start Name/ID $docker kill Name/ID $docker restart name/ID |
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