1 云计算的特点及应用优势1.1 运算能力强大云计算技术主要是通过接入网络的海量计算机设备及服务器进行数据分布式计算，运用这一方法可以将庞大的数据处理任务分解成无数个小的任务程序。在实际计算过程中，由分散的计算机设备及服务器协同完成数据处理任务。相较于传统单一计算机设备及服务期而言，云计算在理论上可以实现近乎无限的扩展，可以支持的运算量能够达到非常高的水平，其运算能力也非常强大，这也使得云计算成为了巨大数据运算处理工作的首选。 1.2 系统运行稳定云计算在数据存储方面，同样是依靠互联网中大量分散的存储设备和服务器实现数据存储。配合分布式数据计算的方式，在实际的系统运行过程中，如部分设备及服务器出现故障，不能支持数据存储或运算，则可以通过系统的检测和调度，快速切换相关设备及服务器。这样就能够有效避免设备或服务器故障对系统正常运行的影响。而传统计算机系统运行模式一旦遇到设备或服务器故障，很容易导致系统无法继续运行，或部分功能受限，相较之下，云计算在系统运行的稳定性上具有突出优势。 1.3 虚拟化程度高传统计算机系统运行往往需要有专门的物理平台作为支撑，系统功能的发挥都与物理平台关联，资源和应用的虚拟化程度并不高。云计算体系内部主要依靠虚拟网络层实现应用功能的发挥，应用与物理平台之间没有固定联系，所使用的资源也是高度虚拟化的，这也降低了对物理平台的依赖性。 这几年国内大大小小的油画展，总能看到韦明思的新作品，他获得了省市乃至全国的多个奖项。人们越来越多地了解他，尤其是他不断展示的侗寨系列作品，给人们留下了深刻印象。韦明思的绘画风格极具个性却也是朴素的，他以热情而诚实的手段来诠释他的侗寨母题，侗寨也成为他回归土地文化的源头。 1.4 服务精准度高云计算依托分散的大量计算机设备与网络服务器，不仅能够保证其运算能力和运行效率，还能够为精准化服务提供支持。一般情况，单一计算机设备及服务器能够为用户提供的个性化服务是有限的，在服务过程中大多采取模式化的服务供应策略，只能为用户提供若干可选的模式方案，这样并不能充分满足用户多样化的需求。而运用云计算技术，可以根据用户的实际需求，从整个云环境中调取服务资源，为客户定制个性化的服务方案，并高效的落实服务流程，保证服务与用户需求的精准匹配。 1.5 综合成本低云计算本身容错能力较强，对于计算机及网络基础硬件的建设依赖度并不高，云计算网络环境中所接入的大多是廉价的计算机设备，同时还能够充分利用网络环境中的闲置资源，这样就能够大大降低云计算服务系统的建设成本。另一方面，云计算系统大多具备自动化、智能化、集约化管理的功能，在系统运行过程中，可以根据需要进行各项应用及关联程序的调用，进而减少不必要的能源消耗，降低系统运行的电力成本，实现节约能源、可持续发展的目标。 2 云计算的关键技术介绍2.1 虚拟化技术虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化等。在云计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。 (3)模拟工况测试阻垢率实验。为了使模拟工况测试阻垢率实验不受试样腐蚀的影响，实验选取825耐腐蚀合金，在60℃、常压的条件下进行挂片实验72 h。阻垢率按式(4)计算。 2.2 分布式并行编程技术云计算所采用的是分布式计算的模式，在编程技术上也是以分布式并行编程技术作为支持，主要应用的是一种Map-Reduce 的编程模型，用户通过该模型，仅需对Map 函数和Reduce 函数进行编写，便能够实现并行计算，对数据进行分块处理和计算结果的保存、归纳。通过这一技术，不仅能够保证云计算的数据处理效率，也能够给用户的应用提供便利支持。 2.3 分布式海量数据存储技术云计算应用中需要对海量的数据进行有效存储，这也关系着云计算系统中数据的安全性与可靠性。传统存储系统大多是利用超级计算机及其配套的强大数据库来实现海量数据的处理和储存，这样不仅建设成本较高，一旦存储系统出现故障，就可能导致数据丢失、损坏。云计算所运用的是分布式海量数据存储技术，依靠分散的大量廉价的计算机服务器共同进行数据的存储，数据存储环境整体呈现出冗余状态，不仅能够数据存储空间的容量，还能够通过多备份存储方式，降低数据丢失、损坏等情况所导致的风险，有效满足了海量数据安全存储的需求。 2.4 海量数据管理技术云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google 的BigTable 数据管理技术和Hadoop 团队开发的开源数据管理模块HBase。由于云数据存储管理形式不同于传统的RDBMS 数据管理方式，如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。 彩色多普勒超声诊断卵巢癌的敏感性为83.33%（45/54）、特异性为 50.00%（3/6）、阳性预测值93.75%（45/48）、阴性预测值 25.00%（3/12）、准确性为80.00%（48/60）。超声引导下穿刺活检诊断卵巢癌的敏感性为92.59%（50/54），特异性为100.00%（6/6）、阳性预测值100.00%（50/50）、阴性预测值60.00%（6/10）、准确性为 93.33%（56/60）。 3 云计算技术在物联网中的应用3.1 云计算技术在交通物联网中的应用物联网的发展和应用对现代化交通体系的建设提供了巨大的支持，在当代，汽车数量不断增加，城市交通管理的环境变得日益复杂，依靠人力已经不能保证交通运行的安全性和顺畅性。借助物联网技术，可以利用分布于交通体系各节点的各类设施，与智能化管理调度系统网络连接，实现有效的交通疏导、监控、管理、自动化缴费、信息交互等功能。云计算技术在交通物联网中也体现出了重要的应用价值，如在交通监控与安全管理方面，交通监控系统与物联网对接，每天需要对大量的交通影像信息进行采集和储存，需要处理的数据量庞大，对系统运行的稳定性也有较高要求。云计算技术本身在海量数据的处理和存储上具有优势，这样就能够有效应对交通监控系统庞大数据量对物联网运行的压力，保证交通运行安全。 1.2.2 Piwil2-iCSCs外泌体电镜鉴定 外泌体经PBS稀释后，吸取适量滴到载样铜网上，滴于载样铜网上室温干燥，经1%戊二醛固定和醋酸双氧铀染色，室温风干后，采用透射电镜在120 kV下观察并拍照。 3.2 云计算技术在电力物联网中的应用电力物联网的发展为我国电网系统智能化管理提供了有力的支持，为电网系统节能降耗、可持续发展发挥了重要的作用。电力物联网的运行中，需要对各个节点的运行数据进行监控，同时还涉及到大量的数据转换，能否保证数据监控与数据转换的有效性，直接关系到电力部门为用户提供服务的质量。云计算技术的应用，可以借助分布式并行编程和海量数据管理两项关键技术，对电力物联网中大量的监控数据、需转换数据进行并行处理，提高监控数据管理、数据转换工作的开展效率，帮助电力部门强化对电网运行状态的把握，强化其为用户高效服务的能力，更好的保证电力物联网功能价值的发挥，保障电力供应的可靠性。 3.3 云计算技术在公安物联网中的应用为保证公共安全，公安系统的物联网建设中，包含了大量的监控设备、感应设备，同时建立了强大的信息管理中枢系统，对广泛分布的各类监控设备、感应设备获取的数据信息进行分析处理，从而及时发现公共安全隐患，并对相关违法违规行为进行追查。云计算技术在公安物联网中的应用，主要是利用云计算强大的数据处理和分布式存储等功能优势，实现对不断更新的海量数据的有效处理，保证系统整体的稳定运行，以及相关数据的安全性，同时降低公安物联网运行对基础建设投入的需求，控制公安系统建设运行成本。此外，云计算高度虚拟化的系统运行模式，也能够减少物理条件对公安物联网运行的限制，面对公共安全环境的复杂多变的特征，云计算技术的应用能够较好地满足公安物联网不断扩展功能的需求，这也为公安物联网功能价值的长期发挥提供了支持。 参考文献 [1]张玲，韩俊刚.物联网和大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究分析[J].信息记录材料，2018(6)：112-113. [2]曾祥容.云计算、物联网及其在智慧校园建设中的应用研究[J].信息系统工程，2018(5)：74-75. [3]赵兴芝，臧丽，朱效丽，等.云计算概念、技术发展与应用[J].电子世界，2017(3)：193-194. |
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