mysql-UNION vs GROUP BY或更好的解决方案

我遇到的情况是,数据库表中有成百上千的行,比如说8列,其中前两列被索引(每列两个索引,两列一个复合索引),并且我有两个SQL查询与分组和联合一样：

SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable
WHERE columnTwo IN (1,2,3)
GROUP BY columnTwo

和

SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 1
UNION
SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 2
UNION
SELECT MIN(columnOne), columnTwo FROM MyTable WHERE columnTwo = 3

似乎第二种工会方法的工作速度比第一种方法快两倍(有时更多).

我正在Python中执行此查询,因此第一个是一个内衬,第二个是我需要生成的.

我想知道第二种方法是否正常,可能还有我不知道的第三种方法吗？

更新：

所有查询中的columnTwo和columnOne字段都不唯一

例

# columnOne columnTwo
1 a         a        
2 b         b        
3 c         b        
4 d         a        
...

用group by来解释查询显示如下：

id  select_type    table        type    possible_keys               key       key_len           ref     rows    Extra
1   SIMPLE         MyTable      index   secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    12                 1623713   Using where

用工会解释查询显示如下：

id  select_type    table        type    possible_keys               key       key_len   ref     rows    Extra
1   PRIMARY        MyTable      ref     secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    4   const   217472  Using where
2   UNION          MyTable      ref     secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    4   const   185832  Using where
3   UNION          MyTable      ref     secondColIndex,bothColIndex bothColIndex    4   const   175572  Using where
    UNION RESULT   <union1,2,3> ALL                                     Using temporary

MyTable中的索引：

Table, Non_unique, Key_name, Seq_in_index, Column_name, Collation, Cardinality, Sub_part, Packed, Null, Index_type, Comment, Index_comment
MyTable, 0, PRIMARY, 1, Id, A, 1623713, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, columnOneIndex, 1, columnOne, A, 1623713, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, columnTwoIndex, 1, columnTwo, A, 5737, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, bothColumnsIndex, 1, columnTwo, A, 5171, , , , BTREE, , 
MyTable, 1, bothColumnsIndex, 2, columnOne, A, 1623713, , , , BTREE, , 

解决方法:

您看到的是由于MySQL优化器的限制(在最新版本中可能会大大改进). GROUP BY几乎总是导致文件排序,从而限制了索引的使用.

一种选择实际上只是简化UNION版本,但使用相关子查询：

SELECT x.columnTwo,
       (SELECT MIN(columnOne)
        FROM myTable t
        WHERE t.columnTwo = x.columnTwo
       ) as min_columnOne
FROM (SELECT 1 as columnTwo UNION ALL
      SELECT 2 as columnTwo UNION ALL
      SELECT 3 as columnTwo
     ) x;

它的性能应与使用UNION的版本基本相同.相关子查询应使用索引进行计算.

来源：https://www./content-2-555351.html