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TOF和3D结构光,谁将更胜一筹?
2019-11-12 | 阅:  转:  |  分享 
  
TOF和3D结构光,谁将更胜一筹?随着3D传感市场规模的发展,“3D人脸识别”已经越来越普及,无论是手机刷脸解锁支付,还是家庭政务安防系统等
场景,“3D人脸识别”在我们生活中几乎是无不不在。在3D传感技术中主流的两种解决方案:TOF和3D结构光,最近几年频繁出现人们的视
野中,其落地及应用更是备受大量关注。1、TOF与3D结构光技术原理TOF全称为TimeofFlight,采用的是飞行时间测距法
,其技术原理是给目标连续发送光脉冲,光线遇到物体后会发生反射,然后用传感器接收从物体反射回来的光,俗称“面光源”,通过这一原理来获
取光源与物体的距离,从而得到物体的3D图像。3D结构光全称为Structuredlight,与TOF技术不同,其技术原理是用激光
投射器投射特定的光信息到物体,并且生成散斑图案,由摄像头进行采集。根据物体造成的光信号的变化,经过对比处理,来计算和获取物体的位置
和深度等纹理信息,进而复原整个三维空间。2、TOF与3D结构光的优劣势区别TOF和3D结构光因为在技术原理上的不同也造就了两者技术
应用的优劣势,这两种技术解决方案对比如下:TOF抗干扰能力较好,其受到物体表面灰度、特征和环境光的影响较小,实时性强,算法也简单,
是未来的重要方向。但TOF需要计算物体与光源来回的距离,比较适用于测量远距离。而且由于TOF所发射的是“面光源”,需要全面照射,因
此功耗相对较高。例如根据其优势应用,一些智能手机在后置摄像头上开始搭载了TOF,使得智能手机在3D成像和游戏体验上更加具有多样化、
趣味性。3D结构光需要靠被测物的散斑图案来计算,主要依赖算法和软件,在功耗上也相对较低,适合测量近距离的物体,可达到1mm的识别精
度。根据其优势,目前3D结构光技术被广泛应用于刷脸解锁与支付等方面,例如OPPOFindX搭载的是奥比中光提供的FaceKey
3D结构光技术,此技术可投射达到15000个识别点,还可实现支付级别的安全认证,OPPOFindX不仅让用户第一次在安卓手机
上体验到3D传感技术的应用,还是第一款能够支持人脸支付的全面屏安卓手机。3、生活中的TOF和3D结构光TOF和3D结构光的应用不仅
仅只局限于智能手机领域,在我们生活中的众多场景,TOF和3D结构光同样发挥着巨大的作用,可广泛运用于机器人、无人机、物流、VR/A
R、智能家居安防、汽车驾驶辅助等领域。在汽车驾驶辅助解决方案中,TOF可应用于汽车上的固态激光雷达系统,测量较远距离的物体,不受光
照和物体纹理变化的影响,且具备较强实时性感知能力,可以全面感测四周,同时拥有相对较佳的感测角度,提供更大范围的碰撞侦测预防,这有利
于辅助汽车的驾驶、及时快速得知车后的相关路况,更好地赋能智慧交通领域。在智能安防解决方案中,3D结构光技术高达1mm的识别精度,使
其在人脸识别领域上发挥很大作用。济南地铁1号线是国内首条应用3D人脸识别闸机的地铁线路,其地铁闸机上搭载的奥比中光3D摄像头可投射
18000个散斑图案来获取完整的三维人脸数据,并且与系统内录入的人脸信息进行比对放行,识别率高且速度快,同时具备活体检测能力,能辨
识出伪装攻击行为,误识率仅为百万分之一。乘客通过3D人脸识别验证身份就可刷脸进入地铁站,出站刷脸即可自动扣费,实现身份认证和支付的
统一,极大提高了通行效率。TOF和3D结构光两者都是3D传感技术的主流解决方案,根据两者各自的技术优势在不同领域充分展开应用,未来
二者也可以趋向融合,相辅相成,在更多行业场景落地,发挥出1+1>2的巨大作用,将会对产业发展转型和人们智慧生活演变带来非同一般的影响。
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(本文系天才爷首藏)