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来自备胎说车 手机又不长眼睛，摄像头顶多看个1、200m，它是怎么知道我们前方道路是拥堵的呢？ 高德、百度都能实时告诉我们路况，这些神仙功能是怎么来的？  导航软件是怎么知道前方拥堵的？
其实这个原理没有我们想象中那么邪乎，基本上就是靠用户提供的数据，再加上交管部门的数据，这么一算，算出来的。 这比较像现在的天气预报，是可以精确到小时的，其实也是需要气象站一直收集天气信息，通过实际信息的变化，才能够预判接下来的天气。  气象员不会像东海龙王一样的说：“「哎」10分钟之后下雨 ”。马上就下雨，没这个事情。 作为导航软件的用户，我们每一个人其实都是收集信息的气象员。 比如说高德地图，日活已经超过1亿了，每天有1亿个人会把自己车子在哪里开之类的数据反馈到服务器。
参考计算机与现代化期刊的论文：《基于移动终端的路况信息实时采集与显示系统》。 上面讲：通过GPS获取每台车的速度、位置、方向等等这些实时信息，转化为车流量信息，就能判断实时的交通拥堵状况了。 举个例子，有一条路平时车子开过去大概2分钟，现在系统上显示，平均通过时间变成10分钟了。 那么导航软件马上就能识别出来，这里估计堵车了或者有事故了。  它甚至还发条消息来问问你堵车没有？是、否让你点， 有些朋友遇到过吧？ 就好像我们考试考完了，老师拿到试卷了，统计一下哪道题目错的人特别多一样的，他就能发现普遍问题的存在。 通过用户和其他数据源辅助
路况不断地在变化，这种统计计算，机房里面每秒都要进行很多很多次。 这样我们在手机上也就能够实时观察到路况的变化了，刚刚还是红色的，一会就变绿了，也有可能会变成深红色。
既然这个数据是我们用户提供的，那么就需要有足够多的用户，用户越多，数据越多，结果就越准确。 举个极端的例子，如果1条路上面堵了100台车，99辆车都是用百度地图的，只有1辆是用高德的。 百度这边就显示堵的不行啊 ，对不对？高德那边就是很空的嘛， 就1台车嘛，是不是，结果就不一样了。  所以为了避免这些情况的话，除了从用户这里获取数据，导航软件还要接入其他数据源作为辅助。 《同济大学学报》有文章，《基于多源浮动车数据融合的道路交通运行评估》。 上面讲：获取交通数据源的途径，还有出租车、公交车、运营车辆的GPS信息、交管部门的道路车牌识别信息。 为什么可以做到那么准
我们继续拿前面说老师改题目来讲，这个就好比他在改错题分析数据的时候。 他不会只看自己班级同学做的试卷，隔壁班的也会去看一下，其他小测验也会看一下。 学校官方的统计报告也看一下，综合起来以后押题水平就更准了。  拿我在的浙江举例，在2015年的时候，浙江省交通信息中心就入驻高德的交通大数据平台了。 如果前方有施工、 限行 、交通管制，都会实时推送到高德的客户端上的。 在杭州开车比较常见的有种语音：杭州交警提示，前方2公里处发生交通事故，请小心驾驶。 除了这些实时的信息，浙江省交通信息中心也给高德搞了很多浮动车数据的。  比如说景点附近的这种车流量情况， 历史数据，通过这些数据把它整合起来。 高德地图已经可以做到30分钟到数天内的预测，包括高速路况景区的人流。 比如说明天我要从A点开到B点，从这个景区开到那边大概要多少时间，运作情况都给你算出来了。 挺厉害的，讲到这里我都感觉高德应该给我打钱了。
总的来说，导航上面显示拥堵不是因为它自己知道这里拥堵了，而是我们每个车主的数据在告诉它。 除此之外，官方部门的数据也是帮它很多忙。 实测百度和高德，谁的导航更靠谱导航上面除了拥堵信息我们在开车的时候还有一个什么？剩余时间。 经常一趟开下来基本上是分毫不差，像鬼一样，它说还有22分钟我开起来有快有慢，有堵车有顺畅。 油门也是踩踩刹车也是踩踩，怎么说20分钟就是20分钟呢？很准的。 这个剩余时间，它到底是怎么算出来的？为什么可以做到这么准？ 2大导航软件高德和百度，哪个到底更好一点？腾讯的又怎么样？在大城市和小城市用起来会不会有不同的体验？ 我开着我的导航从城市开到土路的时候，它会不会更容易导错，想了解的话很简单。 |
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