今天被某大V不带名的反驳了一下，于是就想来讨论讨论学习计算机的方法，把我一直以来的想法动动笔，写下来...

今天被某大V不带名的反驳了一下，于是就想来讨论讨论学习计算机的方法，把我一直以来的想法动动笔，写下来交流交流。
首先，计算机分为两个发展方向：第一种是研究算法，第二是是研究软件工程。研究算法是什么意思？就是研究某一具体应用如何用程序求解，比如求最短路径，排序，这是偏学术的发展方向。研究软件是什么意思？软件工程是算法的集大成者，每一种软件，比如雪球，都是调用了我们研究的算法（比如调用推荐算法，调用排序算法）来实现功能的。这是偏向工程的研究，当然也能发表CCF A类期刊，不过国内这一块做的很不够，最好的还是卡内基梅隆大学的软件工程研究所。
举个实在点的例子，算法研究做的是砖头的研究，砖有很多种，不同的砖有不同的功能。软件工程则研究的是建筑草图，这个程序的框架是什么？这个程序这一部分该用什么砖？至于具体的完成建筑，就是程序员们在草图的指引下一块砖一块砖的堆了（所以叫程序员叫码农，因为真的很多程序员做的就是农民工做的事）。
那么研究算法和研究软件工程各自该怎么玩呢？研究算法我没系统的学过，毕竟是软件工程毕业生，我连算法课都没上过（选修课，没选），只学过离散数学和数据结构，不过我也和我们学校的导师搞过课题（做的是迁移学习），对研究算法也算有点体会。我们当时搞研究，数据结构这一块用的其实很少，因为基本用不上。现在都是学术界最先进的求解（不然发不出论文）最优解了，谁还用啥最短路径？举个例子，我们当时碰到的一个问题就是两个城市做比较，来推出城市发展的规律。怎么比较呢？我们用的就是划分城市坐标，提取特征值，然后就当成两张图片进行图像识别处理。如果说二维数组算数据结构的话，勉强算用上了数据结构。所以我认为想学好研究算法，最重要的是多读论文多交流，交流新的思路比如这种图像识别来解决城市比较的思路。那么传统的数据结构有没有用呢？当然有用，但是只是启蒙作用，就好比目标是学会化学方程式，数据结构就是蜡烛 氧气=二氧化碳 水的方程式的作用。所以谷子地哥说学数据结构是很正确的。
那么为什么我说学python呢？因为我是沿着第二条路来思考的——研究软件工程（毕竟软件工程毕业生）。在软件工程看来，算法只是一个个工具箱，我们拿来用就行了，不用去管工具箱里是什么。而python是最方便的语言，啥工具箱都有，就跳过了研究算法，可以专注于研究软件工程。回归正题，软件工程怎么研究呢？主要还是多去实践。举个例子，软件体系结构有5种设计原则，8种设计模式，21种设计风格（这个数字有不同看法），具体每一个项目用啥，光靠书上的东西不是纸上谈兵么？而且很多东西都理解不了，比如接口的作用，刚开始学java的时候我就觉得接口这玩意儿太多余了吧？啥用没有。结果自己做了一个项目下来，接口实在是太重要，最伟大的发明（真香）。比如早中晚问题（就是代码不一致问题，比如早上甲负责设计A代码，A代码使用了B代码，结果中午时候乙把B代码更新了，到了晚上A来测试代码，卧槽B包不能用了？我又要重写了，我XXXX），不去做一两个项目根本就体会不了。那么对于我们普通人没机会参与项目怎么取学习呢？还是要多看书。看书，虽然可能不能理解这个原则是什么意思，这个风格有什么用，但是会留下一个印象。带着这个印象去参与实践，也是很有好处的。因此我推荐学python，同时读一读软件工程相关书籍，跳过研究算法来专注于研究软件工程。
我和谷子哥只不过是一块硬币的两面而已，各有所长我呢一是想交流交流学习心得，二也是把自己一直以来的想法借这个机会写出来，仅此而已
最后，关于推荐书籍，如果真想走研究算法这条路，其实没啥特别有用的书，还是多读论文了解最新的学术动向。真要说书，建议去读一读《算法笔记》，这个是考研复试上机用的，实操和理论都兼顾了；严蔚敏版《数据结构》，这个是很经典的教材了，不过比较难懂，因此推荐王道论坛的数据结构考研复习辅导，这本书适合新手入手，然后再去看《数据结构》。想走研究软件工程这条路，除了多实践，最重要的还是多读教材，多读一读《软件工程概论》、《软件体系结构》这两本书，很有好处。软件工程概论就按我下面贴的书买就行了（顺便说一说这种黑皮风格的计算机翻译专业书都很经典，吊打国内教材），而软件工程概论各种教材差距都很大，建议多选几本综合来看。
@ice_招行谷子地