5大全球趋势，刷新你的认知

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精选笔记·宏观趋势

本文优质度：★★★★★+    口感：草莓山楂

笔记邀您阅读前，先思考：

• 今年，你关注到了哪些新趋势？
• 企业与这些趋势之间有着怎样的关系？

非常高兴来到这里。首先介绍一下我所领导的IBM商业价值研究院。

IBM商业价值研究院的主要工作是针对全球主要行业的发展、新兴技术领域等热点问题，发布前瞻性的、有洞察力的研究报告。

从成立到现在的20年时间里，我们已经进行了500多项研究，这些研究都是基于我们对全球范围内（包括中国）的高管和终端客户进行一手调研所获取的事实和数据，我们每年花费巨资来做这些调研。

IBM商业价值研究院在全球拥有100多位在各个行业和技术领域中的专家，总部设在美国，同时在中国、印度、日本、亚太、拉美和中东等都有分支。

今天和大家分享的是我们基于过去数年和全球高管（包括中国）的访谈、数据分析和研究，所观察到的2019-2020年的全球五大主要趋势。这些趋势有些可能已经很明显，有些可能会比较新奇。我会用数据来说明为什么我们认为这些趋势很重要。

一、智能自动化将在未来三年激增

大概在10年前，IBM就开始关注人工智能领域（AI）的发展。我们最初关注AI对行业、对企业员工、对工作流程等的影响。

随着我们持续对这些方面的关注和研究，我们发现AI在组织中的自动化领域的应用也发生了巨大的变化，我们称之为“智能自动化”。

最近，我们做了一项针对智能自动化对组织的影响的调研，这项调研覆盖了全球非常多的高管，也包括很多中国高管。

从智能自动化的发展来看，早期是制造行业比较多地应用自动化，但是现在，由人工智能驱动的智能自动化已经逐渐渗透到组织中的各种流程和职能当中。智能自动化对一些行业的影响明显大于另一些行业。

比如从这张图大家可以看到，电信业对包括智能自动化等的新技术使用程度是最高的。

而全球汽车行业的高管们认为，虽然他们对这些新技术的投资没有电信行业那么大，但是这些新技术对他们组织内部各项职能的影响是最大的。

这和我们3周前在法兰克福车展上刚刚发布的《2030年的汽车行业》的最新研究报告的结果是一致的。在这个报告中，我们发现很有趣的一个结果：全球的汽车行业会通过应用人工智能，逐步转变为移动行业。

在这张图中，我们还可以看到，政府在使用新技术的程度以及新技术对他们的影响，总体上都是相对非常低的，但是不同国家的政府情况不一样，而且未来肯定会增长。

而这张图中间的这些行业，比如石化、能源行业等，都会面临着各种各样的压力，但相信他们都会逐步增加对智能自动化的投资以帮助他们更加成功。

接下来，我们与高管交流，研究他们为什么在组织中投资人工智能和智能自动化？

60%的受访高管说“智能自动化会提升组织能力”；

一半以上的受访高管说“智能自动化会提升行业生产力”；

44%的受访高管说“智能自动化会帮助从数据中挖掘更多洞察”；

43%的受访高管说“智能自动化会提升员工生产力”。

在媒体和新闻报道中，我们感觉大家关注的更多的是新技术带来的工作岗位的流失问题。但是，我们的调研却发现根本不是这么回事。

当我们和高管交流时，发现他们在自己的组织中应用智能自动化的时候，更关心的是这些新技术如何能提升生产力，而不是如何降低成本。

接下来，我向大家展示一下企业目前在应用智能自动化方面所处的阶段，我们用智能自动化的两个比较常见的应用领域举例：一个是预测性分析，另一个是AI/机器学习。

在下面这张图，我们可以看到有三个阶段：“规划”、“试点”、“应用”。

“规划”是设计如何使用这个技术。“试点”是将技术应用在企业某个特定的领域，并观察运行情况。“应用”则是将新技术大规模地扩展到整个组织。

目前，对智能自动化处在规划阶段的企业占比还是比较高的，但是在未来几年，会有越来越多的企业进入到应用阶段。

最后，我们问及了高管对智能自动化投资对企业的成本节约和收入增长的影响，高管们认为智能自动化可以平均降低运营成本2.6%，最高达7%；平均增加年收入2.9%，最多达10%，这些数字还是非常鼓舞人心的。

如果我们用一家年收入10亿美元的公司举例的话，这家公司如果应用智能自动化，平均每年可以降低2630万美元的运营成本，并提升2930万美元的收入；如果做的好的话，平均每年可以降低7000万美元的运营成本，并提升1亿美元的收入。

二、各个国家在未来三年内，

都需要对培训和教育进行巨大的投资

由于技术创新带来的快速变化，在未来2-3年内，对人的技能需求会大幅增加。

我们在调研中发现，几乎四分之三的高管相信，未来2-3年技术的改变会涉及到很多今天还不存在的岗位、工作和活动。它们今天还是一个未知数，很难计划。

IBM对人的技能以及技能重塑的研究也已经进行多年，我们看到在2008年全球金融危机后，许多组织减少了对培训的投入。

当组织中出现了一个新的业务领域，需要新的技能的时候，组织会从外部市场采购这个新技能。

但这个方式现在已经被完全改变了，有两个原因：

首先，获得新技能是困难的；其次，现在从外部直接采购那些已经被炒得很热的技能是非常昂贵的。

因此，组织现在比较少关注外部招聘，转而更多关注内部培训。所以我们看到在过去18个月里，企业态度的巨大变化。

所有的高管都把注意力聚焦在企业内部对技能的再培训上，并且在这些领域进行急剧增加的投资。

对新技能的需求体现在员工的整个职业生命周期中，从招聘员工到留用员工到组建团队，所有这些环节都会受到技术和所需新技能变化的影响。

在我们的调研中，除了和企业的CEO、CFO、CIO们交流外，我们还会花大量的时间和精力和CHRO们交流，他们对自己组织在招聘和技能的需要有深入的了解。

我们向他们特意询问了他们是否需要特定的工具？是否需要今天的数据科学、机器学习和人工智能的技能？以及他们是否能够把这些能力带到组织中？

我们发现不管出于什么原因，三分之二的人是没有做到的，可能是因为他们的行业或者地域的原因。全球只有10%的CHRO们认为他们的组织目前具备了数据科学、机器学习和人工智能这些新技能，而90%的CHRO们认为还没有获得这些技能。

最近我们还发布了一项新研究《弥合技能缺口之企业指南》，我们的研究结果是：在未来三年，全球十大经济体中（中国是其中之一），大约有一亿两千万人需要接受再培训或技能重塑。

如果考虑到新技术的发展速度，这个数字是被低估的。而无论是企业还是政府组织，在对员工进行再培训方面，都有相当大的需求。

三、新的计算方式可能会

以一种全新的方法重塑世界

在20年以前我开始做管理咨询的时候，那时的新技术是互联网，电子商务等。那时的商业成功策略是：除了成为一个领先者，还可以成为一个反应迅速的跟随者。

当看到一项创新，并且识别到技术的热度的时候，擅长执行的跟随者们紧跟领先者，可能比领先者做得更好，也可以攫取大部分的利益。

而在不远的将来，当组织在一项新的计算方式（比如量子计算）上取得成功的时候，你会发现，运用新计算方式解决商业问题的冲击是如此巨大。

而第一个到达这个高度的组织就会获得巨大的优势，其他的组织如果想跟上的话，就会变得非常困难，这跟20年以前的情况是完全不同的。

这些新的计算方式具有巨大的能量，因为它们会为组织解决过去根本无法解决的问题。这种计算方式有能力在几小时甚至几分钟之内，肯定能在几天之内，解决过去需要几万年才能解决的问题。

这将巨大地提升商业组织的能力，彻底改变商业组织的运作，触达过去无法触达的细节，并对过程进行深度优化，提升效能，让我们对过去无法理解的东西有深度的认知，比如：金融市场行业可以回应那些过去无法触达的市场机会。

新的计算技术主要有三个应用领域：机器学习、模拟和优化。

这些应用可以让高管的决策更加精准、更有洞察力，更有效地控制风险；可以让员工的培训和学习更加响应迅速和个性化；可以让B2C和B2B的客户，都和企业建立更加定制化、自适应式的关系。

四、网络威胁是未来五年

国民经济面临的最大战略风险之一

随着新技术的出现，随之而来的是巨大的不确定性。

我们对十个最大经济体的6000位高管（包含450名中国高管）进行了一项大规模的调研，主题是未来5年，他们认为国家经济面临的最大的战略性风险是什么？

全球和中国的调研结果都是一样的：排在前两位的是政策监管和网络威胁。而其他各项威胁，如环境问题、贸易冲突、劳动力资质不足、计划外移民等排名都更加靠后。

在美国，有很多的网络安全事故发生，数据被贩卖导致巨大损失。

我们把网络威胁的要素进一步解构，一方面是高管感受网络威胁的重要性，一方面是他们安全系统的有效性。

在下面这张两维四象限的图里，如果某一点是落在了重要性和有效性都很高的区域里，这是比较理想的状态。

如果不是非常重要，但是也很有效，这也是个不错的状态。而如果是非常重要，但是有效性很差，那这就是个巨大的风险。

所以我们看到三个有巨大风险的网络安全要素：高度安全、具备高度灾备能力的网络；强大的数据安全和隐私功能；威胁响应速度。

尤其当量子计算这样新的计算方式出现后，这些安全要素会变得更加重要。

为了应对网络威胁给组织带来的负面的冲击，包括有形的经济损害和无形的声誉损害，78%的受访高管表示在过去两年网络安全的成本不断上升，在未来2-3年还会继续上升。

70%的受访高管将超过整体IT预算的10%投入到了预防和检测网络安全上，这个比例也会继续上升。

但是，由网络安全投资产生的收益同时也是巨大的，63%的受访高管说他们在网络安全的投资回报超过25%。

我们的调研也发现，组织中负责安全的领导在管理网络安全成本和投资回报率的同时，也在弥补三个方面的安全能力差距，分别是“情报差距”、“速度差距”和“准确性差距”。

在情报差距中，对网络威胁的研究的资源不足是最严峻的挑战，这就很难与新出现的网络威胁和漏洞保持同步。

在速度差距中，缩短事故响应时间和问题解决时间是当今和未来最严峻的网络安全挑战。

在准确性差距中，当系统对很多事件都保持警惕的话，就会失去对正在发生的真正的威胁的判断和关注；而一旦真正的威胁到来的时候，又没有投入足够的资源做好准备，因此要优化安全警报的准确性。

 

五、共享经济的热炒周期已经结束，

更广阔的颠覆即将到来

首先，共享经济的热炒周期已经结束。

在任何一个新技术出现的时候，都会有一段“热炒周期”，新技术、新产业的创业领导者，他们很成功，会挣很多钱。人们看到他们挣钱，就会很感兴趣，大量资金快速进场。

一般而言，你会看到进场资金迅速上升，但很快又迅速下降，人们对此的兴趣也迅速下降。大概5、6年前，每个人都对共享经济都非常感兴趣。2、3年前，很多评论者认为共享经济结束了，共享平台公司都是“垃圾”。

但是我们看到，在这个期间，共享经济却在逐渐向上，不断增长。当热炒周期结束后，真正的共享经济却正在兴起。

当我们做与中国相关的共享经济研究的时候，我们问中国的高管，他们是如何看共享经济的，是否也是一个击鼓传花游戏或者是一个概念的炒作？在那个时候，60%的高管是持这样的观点的，认为共享经济不会影响到自己的组织。

而最近的调研，只有4%的高管保持同样的观点，这个比例在急剧下降。85%的高管认为共享经济会颠覆现有的经济模式，将产生新的商业生态系统，出现行业的转型。

他们认为共享经济会影响到经济增长、国民经济竞争力、国内劳动力市场，以及我（受访高管）所在的行业和组织。因此，共享经济对经济的影响将是全局性的。 

我们对中国共享经济的调研结果显示，在2017年，中国约有7000万人提供了共享服务；有720万全职员工在共享平台中工作；10份新工作中，有1份是共享平台公司创造的。

而且我们看到共享的范围越来越广泛，而非越来越狭窄，不仅仅是共享出行，更多地体现在经济结构的重塑，新商业生态的出现以及协作的进一步发展。

同时，我们分析了共享经济对中国GDP的贡献率， 2015年是4.6%；2020年上升到10%，2025年将达到20%。在银行、金融、医疗健康等领域，共享经济的共享资源、共享资产，会变得越来越重要。

最后总结一下：在2019-2020年，全球越来越重要的5个趋势是：

第一，智能自动化。随着这个技术的成熟，会在组织和经济里变得更加有力量。

第二，新技能。新技术的发展会产生对目前还不存在的新技能的大量需求。

第三，新的先进的计算方式。将为目前还无法解决的商业问题带来巨大的冲击。

第四，网络安全威胁。和“政策监管的不确定性”共同成为国民经济面临的主要风险之一。

第五，重要性不断提升、范围不断扩展的共享经济。已经为新的商业生态系统构建了基本的框架。

谢谢大家！

*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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中国人民大学公共政策研究院管理教育研究中心，致力于企业，政府高层管理研究，咨询和培训工作。为企业，政府提供定制化咨询，人才培养方案。

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