java图片滑动验证（登录验证）原理与实现方法详解

本文实例讲述了java图片滑动验证（登录验证）原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

这是我简单做出的效果图，处理300X150px的校验图，并把图片发到前端，用时50毫秒左右，速度还是非常快的。

 

原理：

1.利用java从大图中随机抠出一张小图，并在大图上给抠出小图的位置加阴影，然后把这两张图片返回给前端；

2.前端获取图片，用户滑动小图到阴影的位置，获取小图滑动的距离，返回给java后台进行校验；

3.校验通过，返回校验通过编号；

4.前端调登录接口，把账号、密码、和校验编号传到Java后台进行登录。

实现：

1.计算需要的小图轮廓，用二维数组来表示，二维数组有两张值，0和1，其中0表示没有颜色，1有颜色，如下图，我要抠图的轮廓是这样的：

左边和下边有有半圆，这个根据圆的公式就可以了，代码示例：

static int targetLength=55;//小图长 static int targetWidth=45;//小图宽 static int circleR=6;//半径 static int r1=3;//距离点 /** * * @Createdate: 2019年1月24日上午10:52:42 * @Title: getBlockData * @Description: 生成小图轮廓 * @author mzl * @return int[][] * @throws */ private static int[][] getBlockData() { int[][] data = new int[targetLength][targetWidth]; double x2 = targetLength-circleR; //随机生成圆的位置 double h1 = circleR Math.random() * (targetWidth-3*circleR-r1); double po = circleR*circleR; double xbegin = targetLength-circleR-r1; double ybegin = targetWidth-circleR-r1; for (int i = 0; i < targetLength; i ) { for (int j = 0; j < targetWidth; j ) { double d3 = Math.pow(i - x2,2) Math.pow(j - h1,2); double d2 = Math.pow(j-2,2) Math.pow(i - h1,2); if ((j <= ybegin && d2 <= po)||(i >= xbegin && d3 >= po)) { data[i][j] = 0; } else { data[i][j] = 1; } } } return data; }

2.根据计算处理的小图轮廓，在大图上抠图

/**
 * 
* @Createdate: 2019年1月24日上午10:51:30
* @Title: cutByTemplate
* @Description: 生成小图片、给大图片添加阴影
* @author mzl
* @param oriImage
* @param targetImage
* @param templateImage
* @param x
* @param y void
* @throws
 */
private static void cutByTemplate(BufferedImage oriImage,BufferedImage targetImage, int[][] templateImage, int x,int y){
    for (int i = 0; i < targetLength; i  ) {
        for (int j = 0; j < targetWidth; j  ) {
            int rgb = templateImage[i][j];
            // 原图中对应位置变色处理
            int rgb_ori = oriImage.getRGB(x   i, y   j);
            if (rgb == 1) {
      //抠图上复制对应颜色值
                targetImage.setRGB(i, j, rgb_ori);
      //原图对应位置颜色变化
                oriImage.setRGB(x   i, y   j, rgb_ori & 0x363636 );
            }else{
                //这里把背景设为透明
                targetImage.setRGB(i, j, rgb_ori & 0x00ffffff);
            }
        }
    }
}

3.把大图小图转base64码，方便返回给前端

/** * * @Createdate: 2019年1月24日上午11:49:42 * @Title: createImage * @Description: 获取大图，小图Base64码 * @author mzl * @param url * @return Map<String,String> * @throws */ public static Map<String,String> createImage(String url,int L,int W,Map<String,String> resultMap){ try { BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new FileInputStream(url)); BufferedImage target= new BufferedImage(targetLength, targetWidth, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR); cutByTemplate(bufferedImage,target,getBlockData(),L,W); resultMap.put('b', getImageBASE64(bufferedImage));//大图 resultMap.put('s', getImageBASE64(target));//小图 } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally{ return resultMap; } } /** * * @Createdate: 2019年1月24日上午11:14:19 * @Title: getImageStr * @Description: 图片转BASE64 * @author mzl * @param image * @return * @throws IOException String * @throws */ public static String getImageBASE64(BufferedImage image) throws IOException { ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(); ImageIO.write(image,'png',out); byte[] b = out.toByteArray();//转成byte数组 BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); return encoder.encode(b);//生成base64编码 }

到此图片验证关键代码完毕。

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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。