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这5张图,把HR的数据管理说透了。

2019-11-15  珞林宝宝

前阵子,有一位同学问我们说:自己拿到了京东人力资源专员的Offer,主要负责事业部人力资源所有数据的管理与分析,但工资并没有达到自己的预期值,问我要不要去?

我的答案是:就算工资是自己预期的50%,这个职位也一定要去

京东这样体量的企业,人力资源数据是非常多的。

公司是怎么发钱的,大玩家怎么拿的,为什么能拿到,公司内部信息是怎么跑的,里面藏着什么秘密... ...大量的信息不对称和认知不对称在等着你挖掘。

如果掌握了这种信息和认知上的不对称,你出来的身价就能翻N倍,这件事情非常划算。

那做数据化管理,到底要做到什么程度才算优秀呢?话说,做人力资源数据化管理的HR基本能分为三类:

数据化HR;
②懂数据的HR;
③可以利用好数据的HR

这完全是三类人:第一类HR主要负责呈现数据和分析数据;第二类HR可以对数据有清晰认知、能够知道数据背后真相,用数据指导管理工作;第三类HR可以从数据中看出问题的本质,以及对业务和员工来说这个本质意味着什么,而不只是单纯追求数据。

第三类才是所有做数据化管理HR的最终目标,而要真正掌握数据化管理,你就一定要搞清楚以下5个关键逻辑:
1、数据分析的基本流程

2、环比和同比关联与差异
3、数据分析常见模型与工具

4、维度与指标的差异
5、数据图的差异与功能
你知道的,在当下,不仅是企业开始重视数据,政府也特别重视这一块,大数据反腐、大数据查税、大数据城市管理、大数据个人征信系统... ...这些内容都已经完全铺开了。

即便你对数据一点都没了解,但是,你也无法完全置身事外。

之前某家机构做过一次调研,我国数据方向的人才仅 46 万,在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。因为稀缺所以高薪。

现在能系统掌握数据的HR确实凤毛菱角。聪明的HR,看到公司数据放在那里,不用别人给任务,自己忍不住就会去拆解、分析,去寻找里面隐藏的故事和真相。

放眼未来,「数据」本身就会成为最宝贵的资源,哪家公司能拥有最多的有价值数据,我们个人也是一样,如何能获得更多的有关自身的数据,如何能在更多的维度量化自己,如何能有效地利用这些数据,将成为人和人之间最大的区别所在。
善用数据,超越感觉,你就能超越90%的竞争者,因为他们凭感觉行动。


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