未来，谁来突破传统教育桎梏？谁来指引教育发展方向？谁来引导素质教育潮流？AI在未来又会如何改变传统教育？
谁应该引领教育的节奏？是老师还是学生？
谁可以决定学习的方法？是老师还是学生？
谁能够制定学习的标准？是老师还是学生？
千年来，这都是老师的工作。
未来，会是谁？
Bart Selman：知识是对数据的诠释，从数据中可以演变出知识定理的推论
Bart Selman
AAAI 当选主席
康奈尔大学教授
2019年8月，美国人工智能协会（AAAI）发布了《美国AI研究20年路线图》。《路线图》中描述了AI对医疗、安防等六个社会领域潜在的影响，并把AI教育放在第二重要位置。作为开幕演讲嘉宾，Bart 详细阐释了《路线图》的内容，以及对于未来发展的判断。
教育在美国是促进经济发展的关键因素之一，而中国在这个领域的发展是最迅猛的。
全球研究者相互合作，共同促进这个领域的发展，教育从AI技术当中受益良多。
知识是对数据的诠释，从数据当中可以演变出知识定理的推论。
所以，知识使数据更加紧凑，也是数据的核心内容。
我想强调的是，教育的最终目的是获得知识，而数据驱动的本质是驱动知识的发展。
AI个性化的学习，可以了解学生目前的学习进展，也可以了解到学生是不是需要改进，并且专注于他们需要改进的领域。
它是一个非常专注型的学习助手，也需要和人类的教师一起合作。
人类教育的未来，将在人工智能系统的辅助下如虎添翼。
Arthur Graesser ：21世纪，我们需要更多不同的知识和技能
Arthur Graesser孟菲斯大学心理系和智能系统研究所教授
21世纪对教育提出了新的要求。其中，技术在其中扮演着重要角色。
我一直在做研究，从人类学习到基于人类教师而打造机器。
有时候人类做得更好，有时候机器做得更优，我们把两者结合到一起。
我认为个性化教育，不是大家在同一个教室，用同一种方式学习，而是在正确的环境下，对每一个孩子进行个性化施教。
21世纪，人类需要的知识和技能与过去有所不同，我们仍然需要学习数学和阅读等等，但是也不能仅限于此。
沟通能力、自我调节能力，或者计算化的思维，这些都是在21世纪需要的新的知识和能力。
学生们需要了解如何在学校里发展技能，而这些技能对于工作来说是非常重要的。
我们今天为什么开这个大会？
我们希望可以根据每个学生的不同特征进行个性化教育，通过智能系统的运用来提高我们的教育水平，而这些特征在传统教室里用讲座或教材阅读的形式是无法实现的。
栗浩洋：给素质教育减负与AI素质教育
栗浩洋教育的本质不是老师去“教”，而是学生去“学”。
老师带着学生走一百万遍迷宫，就像GPS导航带你走遍了全球，但需要自己走的时候还是不会。
今年4月份，教育部部长陈宝生在采访当中说，减负是中国教育最大的难题，与全世界其他国家和地区的孩子相比，中国学生的学习任务更重，接受的知识更多，但是诺贝尔奖并没有获得太多，而我们的科技发明在全球也排不上号。
为什么学生学得苦，结果却不好呢？这其实是学习效率的问题。
他谈到“减负难于上青天”，没有人可以解决减负问题，但是AI可以。
我们经常说教育是反人性的，但教育真的是反人性的吗？
根本不是。如果我们可以启发每个孩子内心对教育的热爱，通过培养MCM能力，也就是培养思维模式、学习能力、学习方法，就可以让每个孩子都爱上学习。
关于教育的公平性，我们说“寒门再难出贵子”，是因为教育资源的不均衡。
即使是在上海、北京这样的城市，好学校和一般学校的教育质量都千差万别。
抽签（入学）可以解决所有问题吗？
抽签在选择上看起来是公平了，但对于每个孩子来说是不公平的，我们希望利用AI技术来实现教育的公平性，帮助整个国家，甚至帮助全世界的孩子都能接受最优质的教育。
钟昀泰：十年后200万个工作会被AI取代，但也因为AI的兴起，会有200万个工作被创造出来。
钟昀泰
德勤研究院总监
1970年，美国就有了计算机辅助教学，而放眼国内，2012年之前是以移动端的在线直播课程为主。
当深度学习和视觉识别等算法在中国有了长足发展之后，才逐渐兴起了智适应教育。
中国人工智能在教育行业进入大发展阶段
整个AI教育的成熟度可以从四个维度看。
一是顶层设计，政府制定各种人工智能政策，助力教育智能化的发展；二是资本上的支持，不断地有初创企业获得投资；当然消费升级也是一个相关因素，消费者越来越注重教育，教育的钱是不能省的；再一个就是技术的提升，人工智能各种技术的突破，使智适应技术得以逐渐成熟。
人工智能2.0，政府工作报告，去年的信息教育2.0行动计划，还有中国教育现代化2035，都是围绕智能化教学，比如：怎样利用智能技术推动人才培养的模式，教育方法的改革，如何灵活应用智能教育建立新的学习环境，以及各种新的应用模式。
从投资的角度看，我们看整体融资占比，AI教育的融资占比已经挺高了，去年占了20%，今年应该是会超过这个水平的。
从投资金额来看，美国的AI教育投资金额是最多的，中国排第二，但中国的投资频次是排全球第一的。
智适应教学产品的五个等级
AI教育系统使用度不断提高，学生和家长对师资要求也越来越高，这种AI教育很容易规模化，从而打破了地域的限制，整体需求也变大了。
所以我们认为，AI智适应教育是下一个风口。
我们可以看到，AI智适应教育系统有教学类、评测类；也有很多场景，包括人机对话、语音评测、智能批改，还有比较早期的拍照搜题、智能陪练等。
我们看到，AI智适应的公司越来越多，并且是应用比较高阶的智适应学习系统。
AI教育系统的应用
吴子健：老师能不能把体育运动与升学看得同等重要？
吴子健
德国哲学家、德国最重要的存在主义哲学家之一的雅斯贝尔斯在《什么是教育》一书中说到：教育就是一棵树摇动一棵树，一朵云推动一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。
在让学生德智体美劳全面发展当中，我们不缺少理念，不缺少政策，也不缺少硬件，关键是我们学校有没有把“德智体美劳全面发展”作为自己的使命，每个老师把体育运动融化在血液当中。
课外活动同时也是学生自身的延展。
老师如果能够把孩子升入大学和体育运动看成是生命的一部分，那么，我们的学生怎么可能不全面发展呢？
当然今天听了很多报告之后，我也感受到，人工智能对实现教育现代化的作用确实会越来越大。
但对于学生来说，来自于家长和老师的爱同样重要。
Ulrik Juul Christensen：一切都在变，教育也必须改变
Ulrik Juul Christensen
Area9 创始人
我最开始是在医学院工作，90年代我们都在思考如何提升人的准确度、怎样进行教育。
这涉及到团队的协作，如何相互帮助相互协同，很多也涉及到教育本身。
我们制造了很多辅助教学的工具，但是还不够。
20年来，我们都是按照传统的方式进行教育的，投入了很多资源，用上亿美元打造上千个产品，全球众多医学生都在使用我们的产品。
从教育领域来说，40年之前和现在不一样，过去8年都在不断变化，一切都在变，所以教育也必须改变。
过去20年，我们收集了大量数据，而今天，数据与AI的结合给教育带来众多灵感。
现在我们要考虑的是，未来如何使用智适应系统来为成年人提供更多的帮助。
Ken Forbus：未来已来，只是没有平均分配而已
Ken Forbus
美国人工智能协会（AAAI）2011年总主席
美国西北大学计算机科学和教育学教授
未来已来，只是没有平均分配而已。
当今世界并不是每个教室都拥有相同的资源，但是技术让一切成为可能。
AI家教系统可以教授人类知识，但AI必须加工关系、理解关系，必须有智力模型，要根据模型之间的相似性进行对比，因此类比是AI非常重要的技能。
高效的类比学习为生成教育软件提供了新的能力。
人类先教授软件，再由软件模仿类比来教授学生，软件可以根据自己的理解对不同学生进行不同程度的教育。
这种模式将彻底改变AI智能教学系统的经济学原理，这在未来是可以实现的，我们希望它可以得到广泛应用。
工欲善其事必先利其器。但随着技术的进步，如何提高教学效率，把更多的时间还给孩子是我们要思考的问题。AI技术带来的可能性是无穷无尽的，而应用到教育领域，其可能性和多样性更是能激发学生的创造力。
著名教育学家苏霍姆林斯基曾说：只有能够激发学生去进行自我教育的教育，才是真正的教育。
无论技术如何发展，教育的本质永远不会变。
全球AI教育的发展论坛
主持人：Laura Ellis，BBC未来科技领域负责人
嘉宾 1：Robby Robson，IEEE委员会成员，前IEEE学习技术标准委员会主席
嘉宾 2：Tanja Mitrovic，AIED执行委员会委员，新西兰坎特伯雷大学教授
嘉宾 3：Richard Tong，IEEE LTSC教育技术委员会当选主席、松鼠AI首席架构师
嘉宾 4：Sam Wang，斯坦福研究院研究员
全球AI教育学术论坛
主持人：顾小清，上海数字化教育装备工程技术研究中心主任、华东师范大学教育学部教授
嘉宾 1：Avron Barr，IEEE学习技术标准委员会主席
嘉宾 2：Hamadou Saliah-Hassane，IEEE标准协会“网络智能学习设备”工作组主席
嘉宾 3：Elliot Robson，Eduworks教育公司总经理
全球个性化教育论坛
主持人：汤维维，造就创始人兼CEO
嘉宾 1：罗剑，火花思维创始人兼CEO
嘉宾 2：盛超，轻轻家教教研教学合伙人
嘉宾 3：Ulrik Juul Christensen，Area9创始人
嘉宾 4：Dror Ben-Naim，Smart Sparrow创始人
2019年11月12日，由松鼠AI、IEEE教育技术标准委员会、造就共同举办的第四届AI+智适应教育峰会（AIAED）在上海中心开幕。
美国人工智能协会（AAAI）主席Bart Selman，孟菲斯大学心理系与智能系统研究所教授、McGraw教育奖获得者Arthur Graesser，乂学教育-松鼠AI创始人兼首席教育科学家栗浩洋，联合国教科文e-learning主席Daniel Burgos，美国人工智能协会（AAAI）2011年总主席、美国西北大学计算机科学和教育学教授Ken Forbus，德勤研究院总监钟昀泰等来自全球的近三十余位专家、学者、企业家共同探讨未来AI+教育的N种可能。
