1.RColorBrewr 提供了3套配色方案。
（1）.连续型 sequential， 颜色渐变。
（2）极端型Diverging，生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色，可用来标注数据中的离群点。
（3）离散型Qualitative，生成彼此差异明显的颜色，通常用来标记分类数据。
2.安装RColorBrewer包，并加载。
（1）查看连续型的种类。
display.brewer.all(type="seq")# 有9种颜色。
.
用法：barplot(rep(1,6),col=brewer.pal(9,"Blues"))# 数字9，表示使用色条中颜色的个数，引号内表示色条对应的名称。
（2）极端型。
display.brewer.all(type="div")# 有11种颜色。
用法：barplot(rep(1,11),col=brewer.pal(11,"RdGy"))
假如需要的颜色数量小于给定的，可以选择其中的某几种颜色。如
barplot(rep(1,6),col=brewer.pal(11,"RdGy")[2:7])# 第二到第七个颜色。
（3）同理，离散型。
display.brewer.all(type="qual")# 颜色种类不确定。
barplot(rep(1,6),col=brewer.pal(8,"Dark2")[1:5]) #参数和上面的相类似。
3.字体
（1）画个包含坐标的空白图形。
plot(0:4,type="n",xlab = NA,ylab=NA,axes=F)# 0：4 表示x轴和y轴的坐标刻度;type="n",表示画的点不显示。
xlab= ,ylab= 表示x轴和y轴的 标签，NA 表示不显示内容；axes=F 表示坐标轴的线不显示。因此，该输出结果可以认为是
隐藏了所有内容的图性。
（2）画出每个font 代表的意义。
> text(2,4,label="font=1 正常体",font=1)
> text(2,3,label="font=2 粗体",font=2)
> text(2,2,label="font=3 斜体",font=3)
> text(2,1,label="font=4 粗斜体",font=4)
# 其输出结果如下：
如果说label 过长的话会横向铺开，由此可见虽然设置了（2,y）的坐标，但横坐标并是label的起点。
4.label 的大小
text(2,3,label="cex=0.5 粗体",font=2,cex=0.5)
text(2,2,label="cex=1.5 font=3 斜体",font=3,cex=1.5)
text(2,1,label="cex=2 font=4 粗斜体",font=4,cex=2)
text(2,4,label="cex=1 font=1 正常体",font=1,cex=1)
