资产220亿转行学Python？不只是说说，他还买了这些书

导读：「如果问我在这个时代什么知识和技能是最有用的、最值得去学习的、最值得让它占据我们大脑的，Python应该在其中。」——潘石屹微博

当潘石屹第一次发微博宣布要学Python的时候，很多人觉得他只是嘴上说说，不会真的开始学习Python。

但他用实际行动证明，我不是只靠嘴上说，我是真的干！这不，潘老板还在微博晒出了他最近学习的技术图书。

▲图片来自@潘石屹 微博

这几本书也囊括了Python在人工智能领域的几个热门应用方向：人脸识别、深度学习和图像处理。除此之外，我们再额外推荐几本书，帮你从入门到进阶、从语言到应用，跟身家220亿的潘老板PK Python技能！

1

《Python人脸识别：从入门到工程实践》

作者：王天庆

推荐语：这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。世界100强企业资深AI工程师的人脸识别实践，从零基础入门到实现自己的工程级人脸识别引擎。

2

《Python深度学习实战》

作者：纳温·库马尔·马纳西

推荐语：本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序，集中于所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。

3

机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理

作者：迈克尔·贝耶勒

推荐语：本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习实用技巧，解决各种不同的机器学习和图像处理问题。

4

《深度学习：基于案例理解深度神经网络》

作者：翁贝托·米凯卢奇

推荐语：基于实例，手把手教你理解并使用Python和TensorFlow构建自己的深度神经网络，并传授实践中会用到的一些高级技术。

5

《Python人工智能项目实战》

作者：桑塔努·帕塔纳亚克

推荐语：高通资深机器学习专家撰写，循序渐进教你快速创建有影响力的AI应用。精选9个实用项目，助你提升人工智能问题解决能力。完整代码+实践视频，易于上手。

6

《Effective Python》

作者：布雷特·斯拉特金