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机器学习是什么

 融水公子 2019-11-20

讲解对象:机器学习是什么

作者:融水公子 rsgz

对象:机器学习是什么

英文名:machine learning

又称:预测分析(predictive analytics)或统计学习(statistical learning)

实质:

1 机器学习是从数据中提取知识

2 它是统计学、人工智能和计算机 科学交叉的研究领域

3 机器学习是一门多领域交叉学科

涉及:概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科

特点:

1 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为

2 获取新的知识或技能

3 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能

地位:它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径

应用:

1 自动推荐看什么电 影

2 点什么食物

3 买什么商品

4 个性化的在线电台

5 从照片中识别好友

6 多现代化网站和设备的核心都是机器学习算法

商业应用:

1 Facebook

2 Amazon

3 Netflix

影响:当前数据驱动的研究方法产生了很大影响

应用科学问题:

1 研究恒星

2 寻找遥远的行星

3 发现新粒子

4 分析DNA序列

5 提供个性化的癌症治疗方案

优点:你的应用无需给世界带来重大改变,数据量也用不着那么大

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