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推荐几个非常实用的 Python 项目

 梅与牛 2019-11-22

GitHub 自有黄金屋、颜如玉。

之前浏览了几个项目,觉得非常实用,今天整理出来分享给大家,看着用吧!

1. 喜欢看电影、下载电影,但讨厌各种广告和点击跳转?

这有一个基于 Pyqt5 的电影天堂电影搜索工具,再也不用忍受找电影期间的各种广告,以及各种页面跳转了。

项目地址:https://github.com/lt94/MovieHeavens

操作简介:

Python3 movies.py

如果想打包给别人使用:

# only python3 is supportedpip install pyinstaller# -w 不能省略,不然会运行过程中会控制台界面pyinstaller -F -w ./movies.py ./movieSource/MovieHeaven.py ./movieSource/fake_user_agent.py

然后会在当前文件夹生成俩个目录,其中dist目录有个可执行的程序。

程序界面如下:

推荐几个非常实用的 Python 项目

2. 想做金融分析,量化交易吗?

这有一个免费、开源的 Python 财经数据接口包 TuShare。

主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到 Python pandas 包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare 返回的绝大部分的数据格式都是 pandas DataFrame 类型,非常便于用 pandas/NumPy/Matplotlib 进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用 Excel 或者关系型数据库做分析,您也可以通过 Tushare 的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求,从 0.2.5 版本开始,Tushare 同时兼容 Python 2.x 和 Python 3.x,对部分代码进行了重构,并优化了一些算法,确保数据获取的高效和稳定

文档链接: http:///index.html

推荐几个非常实用的 Python 项目

3. 想听的歌在网易云音乐因没有版权而听不了?

因为版权导致喜欢的歌听不了,它可以让你用一个网页就能听到多个网站的在线音乐,支持各种平台-,这就是 listen1。

作者建立项目的初衷:

当我发现找个想听的歌因为版权听不了,需要打开好几个网站开始搜索,来回切换让我抓狂的时候,我知道是时候该做点什么了。

妈妈再也不用担心我找不到我想听的歌了。这里包含了网易云音乐,虾米,QQ音乐, 酷狗音乐,酷我音乐的曲库,够全够大了吧。

搜歌,听歌,就用 Listen1。

项目地址:https://github.com/listen1/listen1_chrome_extension

项目主页:http://listen1./listen1/

最新的重要通告:

Listen1的用户,有个坏消息希望和大家分享。Listen1最近收到了QQ音乐的DMCA Takedown Notice, 主要代码库已经因为此原因而临时关闭。悲观一点看,Listen1项目可能会在今年内彻底消失。
Listen1诞生的初衷从不是和大公司的争夺版权利益,而是为了给予热爱音乐的人更好的收听体验,所以,Listen1是开源,免费的,并且不接受任何形式的捐助。正是因为有热爱音乐的Listen1的你们,Listen1才发展到今天这一步。不管结果如何,Listen1团队感谢所有支持过这个项目的人们。

友情提示,如果有时间请尽快下载。

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4. 想用程序来帮你总结文章主旨大意吗?

这就是 python-goose,Goose 最初是一个用 Java 编写的文章提取器,最近(2011年8月)被转换为scala项目。本项目则使用 Python 重写。该软件的目的是获取任何新闻文章或文章类型的网页,不仅提取文章的主体,而且提取所有元数据和主要的图像。

Goose将尝试提取以下信息:

  • 一篇文章的正文
  • 文章的主要图片
  • 文章中嵌入的所有 YouTube / Vimeo 电影
  • 元描述
  • 元标记

项目地址:https://github.com/grangier/python-goose

示例代码:

>>> from goose import Goose>>> from goose.text import StopWordsChinese>>> url = 'http://www./zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml'>>> g = Goose({'stopwords_class': StopWordsChinese})>>> article = g.extract(url=url)>>> print article.cleaned_text[:150]香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建筑(僭建)问题到立法会接受质询,并向香港民众道歉。梁振英在星期二(12月10日)的答问大会开始之际在其演说中道歉,但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的意图和动机。一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉,且认为应能获得香港民众接受,但这些议员也质问梁振英有

5. 想做敏感词过滤?

这有一个基于某 1w 词敏感词库,用 Python 实现几种不同的过滤方式, textfilter。

项目地址:https://github.com/observerss/textfilter

用于过滤敏感词的实用模块,示例代码:

from filter import DFAFiltergfw = DFAFilter()gfw.parse('keywords')print '待过滤:售假人民币 我操操操'print '过滤后:', gfw.filter('售假人民币 我操操操', '*')test_first_character()# 运行结果# 待过滤:售假人民币 我操操操# 过滤后: 售假**币 ****```

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