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高水平会议文章、知网论文、会议,哪一个更值得研究生花时间去研究?

 宝刀君 2019-11-29


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科研随笔-No.6

高水平会议文章、知网论文、会议,哪一个更值得研究生花时间去研究?

作者:宝刀君

昨天的文章怎样做科研,才能写出paper?发出去后,有学生私信咨询我:

  • 知网论文有代码吗?

  • 对于老师没有能力指导的情况下(注意这是前提),如何去发Paper?

同时,在收到大家的疑问后,我在留言处又补充了简短的有关知网论文的对待思路:

其实呢,昨天文章讲的三个步骤,是一个学生独立自主进行某一领域研究的常见之路步骤

怎么理解呢?

举个例子,比如说读研带你玩的导师是这个领域的大牛,那么你就完全可以从第二步走,因为你的导师会直接告诉你“那个突破口在哪里”,你就按照导师的指导去研究就行了,沿着导师的思路做,肯定能出成果!

相反,如果你的导师水平一般的话,恐怕就得自己静下心来按照那上面的3个步骤一步步来了。

今天呢,宝刀君就针对大家的疑问,补充回答一下读者朋友们关心的三个问题:

  • 高水平会议文章、知网论文、会议,哪一个更值得研究生花时间去研究?

  • 经典外文文献及代码从哪里找?

  • 阅读经典外文的好处?

01

第一个问题:高水平会议文章、知网论文、会议,哪一个更值得研究生花时间去研究?

首先看定义,什么是高水平会议文章呢?

影响因子、引用次数咱就不说了,咱举例子来讲吧。

以计算机视觉领域为例,代表这一领域的最高水准的杂志(journals)有:

  • TPAMI (一般我们口中叫“帕米”)

  • IEEE Transactions on Image Processing

  • IJCV

  • IEEE Transactions on Medical Imaging

代表这一领域的行业内高水准会议有:

  • CVPR

  • SIGGRAPH

  • NIPS

抛开杂志不论,单就会议而言,这都是在网上可以搜得到的,会议的详细举办地址、录用的文章、甚至嘉宾分享的PPT资料,都是可以查询的,比如CVPR2016收录的文章:

附CVPR2016录用的文章地址:

https://www./openaccess/CVPR2016.py

就简单列举这么几个杂志和会议吧,更多的代表性的杂志期刊会议,大家可以在csdn博客上搜索,敲入关键字“XX领域的顶级会议期刊”就能查到。

如果你下载的外文文献是这些杂志或者会议的,那么文章就值得研究,可参考的价值就很高。要知道,每年光往这些杂志期刊投稿的论文就像雪花片一样的砸过去,但是最终录取的却很少,这些杂志、期刊和会议大多采用的是双盲审制,评审专家根本不知道投稿者是谁,只能凭借论文的质量来确定是否录取。

物以稀为贵,录用率比较低,严格的标准,这就决定了来源于这些地方的文章质量是国内的文献所不能企及的,有时候,从这些地方被拒的文章,稍微改一改,投个国内的期刊,中个EI是没问题的,保底是个核心。

所以呢,国内的期刊和国外的高水平杂志期刊比较起来,不管你承认不承认,你都要知道这两者根本就不在一个档次上,根本就不在一个数量级上。

因此呢,在科研工作者的眼里,首选的领域内参考材料高水平杂志会议的外文文献,通过阅读这类文章,不仅可以借鉴学习作者的研究思路,而且幸运的话,还可以进一步测试作者在文中附上的代码(code)。

比如,宝刀君非常敬仰的大牛:香港理工大学任教的张磊教授,我感觉他为人就好实在啊,他把自己发表的高水平文章几乎全部附上了代码,不信你看看他的个人主页:

张磊教授的个人主页地址:http://www4.comp./~cslzhang/

除了高水平文章,和我们接触最多的就是知网论文。

知网上收录的,大多数是硕博士论文,还有国内的一些杂志期刊上的文章,虽然相比外文有很大的差距,但是也有其自身的作用:入门

因为如果你想快速了解这一领域的前世今生的话,刚开始直接看外文确实比较吃力,这时可以先看该领域的博士论文,也就是带有综述性质的文章。通过阅读这些文献,可以快速了解本领域要解决的关键问题是什么,做好入门工作。

另一方面,知网还有个作用,按我个人理解,那就是“溯源”。

收录在知网的国内EI期刊论文,这些文献如果是最新的(近3年内),可以根据它的参考文献(一般是外文),进行“溯源”,找到并下载原始的外文进行阅读,这样能挖掘出更多的有价值的信息

至于国内的会议,那是最低级的,水准最低的,或者说纯粹就是对应的主办机构“捞钱”的,根本不值得一看,找都不用找,就别浪费这个时间了。

综上,按照录用的难易程度、价值,它们可供工作者研究学习的排序是这样的:高水平杂志会议文章(SCI级别)——EI期刊——中文核心期刊(比EI次一级)——专利(能授权的专利会高一级,类似于SCI)——会议(可以忽略)

写的这里,想必你就明白了我为什么对考研届“过度包装名师”的行为嗤之以鼻了,对此不了解的学生,还以为我是在“黑”别人。我仔细想了想,自己的这种行为也谈不上是“黑”,因为“黑”指的是“用虚构或者歪曲的事实抹黑他人”,而我并没有这样做,我只是在发出一个正常人的质疑而已:

02

第二个问题:经典外文文献及代码在哪里找?

这个问题其实在第一个问题中讲了,主要有以下途径:

  • 高水平会议收录文章的地址(如上面的CVPR2016收录文章均可下载)

  • 大牛作者的个人主页(如上面的张磊教授)

  • 从EI收录论文的参考文献中溯源(找对应外文)

  • CSDN博客博主的总结

为什么要溯源找到那篇外文文献呢?

因为老外写文章时,一般会在文章中附上自己的代码下载链接,有代码的文章研究起来会更好,毕竟你可以在人家的基础上修改下代码,测试对实验结果的影响(code的重要性,或许只有相似专业的学生才能体会到)。

另外,有些csdn博客博主会附上大牛的个人主页,例如有关视觉领域的研究工作者整理的链接:

https://blog.csdn.net/raywxlhang/article/details/40951351:

03

第三个问题:阅读经典外文的好处?

阅读外文的好处,这个显而易见,锻炼英文能力,及时了解行业内动态,获取灵感,对于博士生而言,阅读外文就是家常便饭,而且你还得根据外文的行文风格写出符合要求的文章。

以西工大为例,博士生毕业的要求是以第一作者发表SCI论文2篇,这个难度还是不小的,因为这还不包括你协助导师、以导师为一作的SCI文章,算下来其实顺利毕业就是四五篇起步了。

所以,读博之路,并不是每个人都会去选择走这条道,它涉及到你自己的个人职业规划、你是否能遇到一个学术领域的大牛导师(除非你个人实力很强,否则没有大牛导师带你,想做出点成绩比较难)、家庭经济等等各个要素,需要慎重思考每个因素,最终做出选择。

总之,科研之道虽然不是一条平坦的道路,但也并不是荆棘遍地,只要按照科研的正确步骤走,每个人或多或少都能提出自己解决那个研究问题的解决办法,读研的学生也不要害怕关于毕业的问题,因为大范围上讲,硕士生都是成批成批的毕业的,每一个能顺利考上研究生的学生,都会顺利毕业(我们这届没有听说毕不了业的 )。

换个角度想想也很容易理解,研究生在校时间就短短两三年,想用两三年的时间去解决一个行业内最棘手的问题,似乎也不大可能,概率有点小,硕士生做的大多是修修边角的问题。而要想真正解决领域内的难点问题,恐怕还是要留给博士生以及身居高校、科研院所的那帮长期的科研工作者了。

全文完,感谢您的耐心阅读,请顺手点个赞吧~

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