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有趣且深度的人生成长资讯 科研随笔-No.5 怎样做科研，才能写出paper？ 作者：宝刀君 有同学在后台留言有关科研写EI、SCI文章的问题，今天恰好有空，特来献丑分享一下自己的心得。 截止今日，虽然离研究生毕业有一段时间（快4个月）了，但是目前从事的研发工作与读研期间的科研相比，还是有一些区别，比如说： 在学校做科研，拿到一个项目，不管你是否最终结果能做出来，压力主要在你的导师身上，可能你的压力只是来源于学业，项目能否结题，好像写上几篇总结报告交上去就行了（别笑，国内的科研，一半是这种情况）。 而在企业，写报告、交报告是不行的，这条路走不通，你得实打实的做出产品出来，最起码得有个仿真实验结果。项目分给你，你就是负责这块的，就得按期完成这个项目，活干不好，影响的是饭碗、是薪资、是自己及背后那些张着嘴吃饭的人。 换句话说，不同的是科研要求及质量需求，相同的是有关研究的思路，在研究某一问题时，若要找出创新点发文章，还是有相同之处的。 宝刀君不才，在这里说点自己的一些心得，供大家参考： 从一个陌生的领域开始着手做的话，一般可以分为以下3个步骤： 01 明确方向，理清思路 先明确你要研究的大方向是什么，比如说你是做图像去雾的，那就可以归结为图像去雾、图像处理、反问题这一范畴。 然后从该方向的综述看起，一般综述都是业界大牛写的，可以选一篇经典综述（引用高的）和一篇最新的综述来看，一方面可以了解该方向的经典问题，另一方面可以了解该方向的最新研究进展。 比如说做图像去雾的，肯定绕不开国内何恺明大牛写的利用暗通道理论做的图像去雾工作。 看完综述后，可以开始看该方向的经典文献，这个可以请实验室师兄师姐推荐，最主要的还是请教导师，可以让导师推荐一些经典的文献来看。 这些文献之所以成为经典，要么是求解方法具有代表性，要么是问题形成和建模很规范，通过阅读这些经典文献，你可以熟悉论文的基本“套路”，问题形成怎么写才规范，问题求解有哪些经典算法，具体是怎样做的。仿真通常考虑哪些场景，性能分析一般从哪些角度入手等等。 泛读最新的文章。因为此时你还没明确自己的研究点，所以此时可先泛读，而且泛读的是最新的文献。泛读的量根据你的实际情况而定，一般十几到几十都可以。 至此，你可以进行一个小结，根据你的前期调研，你可以对你研究领域的研究现状做一个分类，对于每个子类，梳理出其研究现状和尚未解决的问题和存在的挑战，这里建议用思维导图类的工作做一个总结，清晰明了。 经过这样的分类，你可以一目了然的看到，目前你的研究方向上还有哪些哪些问题没有解决、或者哪些问题还有其他的研究思路，能否将一些研究点做个融合，例如近两三年的深度学习框架融合到其他研究问题上。 02 第二步：找准突破口 在你研究的方向上，前辈们研究的情况你也大概了解了，下一步就是选一个突破口，根据你的个人特质和兴趣爱好选择你认为你最有把握能快速突破的口子。 这里，所谓个人特质是指：
因此，你需要根据你的个人情况，然后选择突破口。 03 第三：在突破口处反复试验验证 找到突破口后，这时候需要找到最新的研究方法，以某一篇文章为基准，动手实战操作，反复验证你的猜想。 详细说，就是： 首先精读你选的突破口所在细分研究点的最新文献。 该文献最好看较高水平杂志和会议的文章，如IEEE Trans系列，国内的会议、不知名的会议，基本可以忽略不计。 写到这里，突然想起来某位考研“名师”的辅导书封皮上赫然写着“在某会议上发表15分钟演讲”，当时考研期间宝刀君见识少，啥也不懂，觉得这好牛啊，读研后长了见识才瞬间醒悟：“哎呦，这个是什么会议嘛？到底有多少含金量？举办会议的音视频、paper、文档网上为什么网上都搜不到呢？到底是什么情况....... 注意这里读文章是精读，精读，精读。所谓精读是指你不仅要弄清楚每篇文献解决的问题是什么，怎么解决的，你还需要在不同文献间建立联系，理清楚文献间的关系，比如它们是并行的研究还是更近一步的研究。 比如，你是做计算机视觉这块的，那么近几年CVPR、ICCV、ECCV等上面发的文章肯定是要认真去看的，这些会议上发表的文章，代表了该领域主要的研究动向。 然后，选择一篇“模板文章”。 所谓“模板文章”是指你灵感主要来源的文章。通俗的讲就是你准备“就文章改文章”的那篇文章。这篇文章的作用是为你提供灵感的主要来源，同时你的主要对比算法也来自于该文章。 通常常见的改法包括优化问题的改进（新增参数、替换效用函数等）、约束条件的改进（如新增约束条件）和求解方法的改进（利用新的算法求解问题）。 最后，就是反复试验，动手，动手，再动手。 想的再多再好都没有，一定要把你的想法、公式写出来，写的过程中不断发现问题，解决问题。此时你真的需要对自己狠一点，即使周末可能也需要加班，这样坚持一两个月，你找的那个突破口应当能顺利攻克。 以上呢，就是我整理的有关科研写paper的心得，宝刀君不才，目前只发过 EI 文章，没有发 SCI 的经验，讲不出更有价值的东东。不过话说回来，科研上从事某一领域的基本研究方向思路就是这些，期待即将读研的伙伴们再本文基础上深入挖掘，找到属于你的科研之道！ PS：科研过程中，有一句话常常伴随在我的左右，真实的描述了科研道路上的心情此起彼伏，那就是大天才牛顿曾经说的那句：“在科学的道路上，我们只是一个在海边玩耍的孩子，偶然为拾到一块美丽的石子而感到高兴，至于真理的大海，我还没有发现呢！” 这句话送给大家，大家在读研道路上慢慢体会哦~ 全文完，感谢您的耐心阅读，请顺手点个赞吧~ 推荐你看： 1、下载软件IDM：君子性非异也，善假于物也，分享下我读研期间常用的这几款软件！ 2、阅读文献方法论：写给即将读研的你：如何高效搜索和阅读参考文献？ 3、思维方式的转变：若想在读研期间或者未来职场“混”的好，真心建议你先转变下思维方式吧！ END 以上内容为宝刀君原创 未获授权 转载必究 |
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