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在推特上看到一些资深程序员回顾过去三十多年编程技术的变迁，非常有借鉴意义。 有人说，在 1988 年看，有三样技能对于程序员来说最重要。C 语言， 图形界面编程， 面向对象编程。 但没有人预测到 1993 年浏览器的出现。 1995 年之后， 市场上对于会用HTML 编程，会维护 apache server, 会写 CGI 程序的需求大增。 实践中 Perl 和 Python 也是最常用的工具。 Perl 实际上比 Python 更流行。 到 1998 年，微软在浏览器上的市场份额越来越大，一类主流观点是， 下面三样技能对于程序员最重要： ActiveX， OLE (object linking and embedding) ，ATL (Active Template Library) 实际操作上，微软的这套技术框架极为复杂繁琐难懂。打个比方，用 ActiveX/ OLE 写程序，好比放一个屁要脱三次裤子。ActiveX 还有安全和兼容问题，慢慢很少有人用， 它原来想要实现的功能，都可以轻松被后来的 html5/javascript 解决。 还有人记得九十年代由十几家公司 （惠普， IBM， Sun Microsystem, Apple, 等等） 不遗余力联合推广的分布式编程标准 CORBA (Common Object Request Broker Architecture) 吗？ 2002 年后就慢慢销声匿迹了。分布式计算，理论很丰满，实际很骨感。 2006 年之后， 亚马逊悄悄地开始了云计算的建设和推广。 2008 时，一类主流观点认为， 下面三样技能对于程序员最重要： SOAP (Simple Object Access Protocol) ，Enterprise Service Bus，AJAX with XML 但实践上， AJAX 不适合后来出现的移动编程应用，还有各种安全和兼容问题。 而 JSON 也远比 SOAP 更灵活好用. 到了 2018 年，又有人说，下面三样技能对于程序员最重要： GraphQL， Web Assembly， Web Components. 如果以史为鉴，他很可能又大错特错。 为谋生而作程序员，和为赚大钱而作程序员，是完全不同的概念，二者有时有重叠，更多时候毫无交集。即使 C/Python/数据结构等学得非常好，并不意味着可以找到满意的工作；编程能力一般，遇上供不应求的强劲增长，也可能收入很高。极少数财务上成功的程序员，基本上是误打误撞，而非事先刻意计划为之。 程序员的财务成功，大多来自公司股票，取决于所供职公司的长期增长幅度。但如果真有预测增长的能力，那就更适合去直接做投资了。这里的悲剧之一是，少数靠运气财务成功的程序员，误以为自己有超常的投资能力，因此跑去大手笔做投资；悲剧之二，外面的观察者，以为他们真是因为编程能力强而发财，因此努力学习编程。大家都在拼命追逐自己误解的目标。 程序员相当于把自己的编程能力，置换成等值的投资者的本金。培养编程能力，就是相当于让自己投入的等值的本金数字高一些而已。 从编程技术的演变史看，形而下的工具之淘汰和不连续性的变迁是必然的，其根本原因往往来自于和工具本身毫无关系的，更高一层的计算平台模式的改变。比如从传统 client-server 计算模式变迁到浏览器为基础的计算模式，从内部软件管理到云计算模式； 从 PC 端计算到移动端应用开发。 但长期具体的预测是困难和徒劳的；掌握一两门技术就可以一劳永逸的想法是完全不现实的；不理解变迁背后的底层逻辑，潮流改变时无法跟上， 则可能是致命的。 至于那些鼓吹小孩从幼儿园就要开始学 Python, 机器学习编程，否则就会输在起跑线上的言论？帮帮忙。 （作者简介：王川，投资人，现居加州硅谷。个人微信号 9935070,公众号 investguru ，新浪微博“硅谷王川". 所有 |
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