大数据学习的脑图以及7个入门教程

大数据相关脑图：

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hadoop课程列表：

• 【Hadoop部署及管理】

Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架，该教程学习并实践Hadoop系统的不同模式的部署，以及基本的系统使用与管理。

• 【Hadoop入门进阶课程】

课程涵盖了大数据领域常见的组件，如Hadoop，Mapreduce，HBase，Mahout，Pig，Hive，Sqoop等。首先从理论上进行介绍，然后让您在实验环境中一步步搭建，及相应的案例学习。学习完本课程您将对大数据有深入的了解，并能够很快的上手。

• 【Hadoop 图处理】

对于图处理，hadoop的mapreduce提供一层合并，这表明我们不得不像剥洋葱一样来处理图数据，Giraph 是 Google Pregel 的一种开源实现。本课程将基于hadoop平台实现Giraph 分布式系统中的图处理。

• 【HIVE教程】

Hive 是一个基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库架构。它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 sql 查询功能。还可以将 sql 语句转换为 MapReduce 任务运行。该教程就带你快速入门HIVE。

• 【Mahout教程】

Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。本课程难度为简单，属于入门级别课程，适合本课程难度为一般，属于初级级别课程，适合具有hadoop基础的用户。

• 【HBASE教程】

HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），是Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。该课程带你快速入门HBase。

• 【基于 Hadoop 对武侠小说进行词频分析】

本课程是 Hadoop 的一个非常基础的应用项目，利用实验楼提供的 Hadoop 环境，对一本武侠小说的文集进行简单的 WordCount 词频统计，从而得到该书中出现频次最高的人名。需要一定的 Hadoop 和 MapReduce 基础。本课程难度为简单，属于入门级别课程，适合对 Hadoop 刚刚入门的用户，甚至没有接触过 Hadoop 的用户也可以按照步骤一步步做出来。