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众所周知，在技术迅速转变、业务要求不断变化的 IT 行业，重塑职业道路似乎成为一个关乎生存的问题。 那么，程序员想要不被淘汰，避免自己在职场上过早地走入死胡同，最稳妥的办法--接受新技术，保持终身学习。 问题是，如何学？该避免哪些认知误区？ 进行大量重复练习？ 在开始之前，我先跟大家分享一个故事： 上高中的第一天，班里来了一位学习非常刻苦勤奋的同学。这位同学勤奋到什么程度呢？书桌上的资料书堆起来后，可以完全把她淹没。课余时间，我们一般都会稍作休息，聊聊天，活动活动之类。 但她是那种一刻钟都不肯浪费的人。当我们在玩耍时，她在读书学习；当我们在学习时，她也在学习；当我们午休时，她还在争分夺秒学习。晚上宿舍关灯休息时，她就会走到楼道里，借着昏暗的灯光继续学。 像她这种勤奋的孩子，我们都以为她成绩很厉害。结果考试成绩出来，吓了我们一跳：全班倒数第五名。 后来我们发现，她所谓的勤奋，其实不过就是在不断重复背题，实践题海战术。好读书，但不求甚解。是典型的“死记硬背”类型。碰巧背对了题，成绩就会上升。一旦题目“变”了身，成绩就急剧下降。 我们一直以来接受的教育就是，倘若想要学好某门技能，就应把注意力完全放在这上面，然后通过不断重复的练习、练习、练习，直到掌握为止。 而我们大多数人，都对这个方法深信不疑。因为曾经在考试期间，通过在集中练习后，在短期内效果显著，尝过甜头。 像这种不断重复的练习，往往见效快，但时间一长，就暴露出其弊端。 在《认知天性》一书中，作者认为，反复练习是效率最低的一种方式。这种学习方法是在助长人的惰性。单纯地重复练习意味着我们在机械地、快速地重复一些东西，想把它们烙在自己的记忆里。 最熟悉的例子就是考前的'填鸭'，这种错误的方式让人觉得自己已经很熟练了，已经掌握了知识，但实际上这种方法不仅做不到真正的精通，也不会产生持久的记忆。 那么正确的方法是什么呢？书中提出了一些解决方案，而我感受最深的莫过于间隔练习。 我曾经有过这样的经历： 记得有一次，项目中要引入新技术，需要我们自己折腾学习。当时在学习的时候，遇到了一个技术性问题，而周遭又没有人可以指导，只能自己上网搜索。 当时只有一个心里念头：今晚不把问题解决，誓不罢休！ 于是，加班加点，反复尝试，不断折腾。可是无论怎么折腾，结果还是没有任何进展，反而效果越来越糟糕。 夜已深。无奈之下，只好先行放弃。可待睡一觉后，第二天再尝试时，发现好像突然开窍，完成得比前一天更好。 这里，涉及到一个“间隔练习”的问题。间隔练习，在这里，我把它称之为“爱迪生工作法”，这个工作方式，类似于我们平时所说的“劳逸结合”方式。 据说爱迪生在工作一段时间后，就会躺在躺椅上小憩。每次他手里都会抓住一个铁球，如果不小心进入了深度睡眠，手里的铁球就会掉到地上把自己弄醒。这样，他就可以享受那种半梦半醒的状态，也是最有创造力的一段时间。 这也是我比较喜欢的一种工作方式。每学习或者工作一段时间后，休息一小段时间放松，这样让身心保持在一个舒适的状态，更容易让大脑建立新的连接，效率比持续工作/学习要好很多。这也是间隔练习带来的好处。 关于该如何有效学习，在《认知心理学》里，提出了PQ4R法，即预习-提问-阅读-反思-复述-复习。 简单可以归结为，“读书-思考-行动-反思”循环模式。通过这个循环进行读书，才能把一本书逐渐读透。这个模式应用在学习，工作流程上也同样适用。 学习是反人性的事情，当你感觉难，那就是正确的状态！在安德斯·艾利克森的《刻意练习》这本书的理论基础是“刻意练习自己不擅长的部分”。这个过程会让大脑处于一种非常不舒服的状态，会非常艰辛，若想有所成，前路必然艰辛。 关键是，要在正确的方向上使力。认知错了，一切努力都是徒劳。 最 后 在《认知天性》里有一段话，“我们之所以努力，是因为努力本身能拓展我们的能力。你所做的事情决定了你会成为什么样的人，决定了你有能力做什么。你做的事情越多，你能做的事情也就越多。” 小编是一个多年开发经验的程序员，今年年初整理了一批WEB前端学习资料作为粉丝福利（零基础想转行亦可学习），只要关注我大鱼号，私信我【前端】两个字，（有延迟需等待一分钟）即可领取粉丝福利。 虽然我不太苟同，在 IT 行业有所谓的‘走入死胡同的工作’。但是技术在更新，工作一直在变化，这对IT人来说是个真正的痛点。 保持终身学习的习惯，拥有可迁移的底层能力以及不断提升的思想高度，即使有一天，AI替代了现在的我们，我们依然能去制造另一个AI，BI，CI...... |
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来自： 学而生之 > 《人生理解和人性的认识》
