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“万物互联”时代，大数据已成为重要生产力之一。工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、到订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称，其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。 当前，全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征的工业革命，加速发展新一代信息技术，并推动其与全球工业系统的深入融合，以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振，还是中国制造业的转型提升，工业大数据都将发挥不可替代的作用。 近日，由中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组主编，工业大数据产业应用联盟联合主编，石化盈科等多家单位参与编写的《工业大数据白皮书（2019版）》（以下简称“白皮书”）在2019年全国大数据标准化工作会议正式发布。 白皮书主要介绍了国内外大数据产业发达地区在大数据领域的发展战略、发展现状和趋势，并结合当前大数据核心产业链和大数据重点领域应用实践，从技术、产业、标准等层面提出建议。白皮书分为相关政策法规、大数据发展现状和趋势分析、大数据标准化现状等多个章节，重点围绕大数据在社会管理与公共事务、农业、制造业等领域的应用进行解析，通过分享大数据领域研究成果和实践经验，共同推动大数据发展，以此提高产业整体决策和服务管理能力，对于推动大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济，提升大数据运用水平等具有重要参考作用。 白皮书基于工业大数据技术、产业发展现状，重点围绕“工业数据管理”这一热点议题，从技术及管理角度勾画了国内大数据发展整体轮廓，提炼了当前工业领域数据管理的重要方法，完善了工业大数据标准体系，为推动工业大数据落地应用和战略部署提供标准化支撑。 为充分发挥国家标准的规划与指导作用，促进我国工业大数据标准体系建设，推动工业大数据在智能制造、工业互联网中的发展应用，全国信标委大数据标准工作组联合工业大数据产业应用联盟启动编制《工业大数据白皮书（2019 版）》。 编写人员：尹卓、张群、陈宏志、蔡春久、于洋、魏清、黄先芝、闵京华、卫凤林、齐建军、朱道云、徐哲、孙川、李三华、禹晓庆、倪岭、赵志强、王慧生、李千目、侯君、戚湧、包建国、梅军、鲁梨、王飞、冀占峰、辛颖梅、仇卫文、张海静、袁海飞、付思敏、姜波、吴小伟、唐怀坤、田岩岩、吕劲松、鲍广宇、倪晓炜、刘婵、刘振宇、卞志刚、胡杰英、刘清华、王计斌、郭一新。 编写单位：中国电子技术标准化研究院、北京工业大数据创新中心、清华大学、徐工集团工程机械股份有限公司、美林数据技术股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、联想（北京）有限公司、江苏蓝创智能科技股份有限公司、江苏省工业和信息化厅、中电长城网际系统应用有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、北京东方国信科技股份有限公司、江苏中堃数据技术有限公司、南京理工大学、南京天数智芯科技有限公司、北京数码大方科技股份有限公司、南京擎天科技有限公司、上海智能制造系统创新中心有限公司、南京华苏科技有限公司、朗坤智慧科技股份有限公司、中通服咨询设计研究院有限公司、江苏思特瑞信息技术有限公司、深圳迅策科技有限公司、上海智能制造功能平台有限公司、航天云网科技发展有限责任公司、南京维拓科技股份有限公司、上海计算机软件发展中心、杉数(北京)科技有限公司、网易（杭州）网络有限公司、徐州徐工挖掘机械有限公司、江苏蓝雅信息科技有限公司。 白皮书主要包含七大部分内容，第一部分是前言，介绍了工业大数据的研究背景、目标及意义；第二部分主要是对工业大数据的内涵做了说明，包括工业大数据的定义与边界、工业大数据与智能制造的关系以及工业大数据与工业互联网的关系；第三部分从政策支撑、应用参考架构、典型应用场景及产业发展分析4个方面叙述了工业大数据产业的发展现状；第四部分详细介绍了工业大数据的关键技术，包括工业大数据技术架构、工业大数据平台、工业大数据采集技术、工业大数据存储与管理技术、工业大数据分析技术以及工业大数据的前沿技术趋势等内容；第五部分从5个维度阐述工业大数据管理，分别是数据管理体系、数据资源编目、数据质量管理、主数据管理及数据安全管理；第六部分主要介绍工业大数据的标准体系，包括工业大数据标准化工作基础、工业大数据标准体系框架、工业大数据标准明细表及工业大数据重点标准描述；最后一部分从4个方面提出工业大数据下一步工作建议。 |
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