本项目(网页版传送门)将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》(基本摘录版)翻译成中文并给出全书可运行的相关代码。持续更新中...This project translates the PyTorch official book 'Deep learning with PyTorch' (essential excerpt version) into Chinese. 1. 书籍简介自 2016 年诞生以来,PyTorch 已经成为当今最火热的深度学习框架之一。最近,官方权威的 PyTorch 教程书《Deep learning with PyTorch》终于问世了,消息一出就获得巨佬 Yann LeCun 力荐,是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。 需要注意的是,PyTorch官网提供的PDF是基本摘录版(Essential Excerpts),共141页,内容包括以下五个部分:
因此可作为快速入门PyTorch的教程。此书完整版目前也可免费预览,传送门。 2. 项目简介本项目将原书翻译成中文并且给出可运行的相关代码。 本仓库主要包含code和docs两个文件夹(外加一些数据存放在data中)。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码;docs文件夹就是markdown格式的《Deep learning with PyTorch》(基本摘录版)书中的相关内容的中文翻译,然后利用docsify将网页文档部署到GitHub Pages上。欢迎对本项目做出贡献或提出issue。 3. 使用方法本项目面向对PyTorch感兴趣,尤其是想快速入门PyTorch的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。 本仓库的文档包含一些latex公式,但github的markdown原生是不支持公式显示的,而docs文件夹已经利用docsify被部署到了GitHub Pages上,所以你可以方便地访问本项目网页版。如果你想跑一下相关代码的话需要把本项目clone下来,然后运行code文件夹下相关代码。 由于本项目所翻译的是基本摘录版,仅141页,所以适合快速入门PyTorch。如果你想对PyTorch以及深度学习(例如计算机视觉、自然语言处理等)有更深入的学习,可能还需要更多的资料,感兴趣的可以参考我的另一个项目Dive-into-DL-PyTorch。 4. 目录
5. 声明
LICENSECC BY-NC(署名-非商业性使用)4.0 |
|
来自: LibraryPKU > 《机器学习》