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要素一：图纸 分析师的图纸就是分析思路。要想清楚5W2H： ❏做分析要解决什么问题（Why）？ ❏分析的对象是谁（Who）？ ❏选取多大的空间范围（Where）？ ❏覆盖多长的时间范围（When）？ ❏考虑哪些内容（What）？ ❏使用什么方法模型（How）？ ❏需要多少投入（How much）？ 我们把这个图纸就叫做项目计划书（又称研究方案）。 在项目计划书中最难的是使用什么模型，也就是很多人常问的一个问题：我没有分析思路怎么办？如果你是为企业做数据分析，你的思路有多宽取决于你脑子里有多少营销模型。比如分析竞争对手，你要想到波特五个力；分析外部环境，你要想到PEST分析；分析用户偏好，你要想到科特勒的用户决策流程。 要素二：材料 文案资料和调研数据都是分析师的材料，从容易度看，调研数据不及文案资料；从可用性看，文案资料不及调研数据。 要选择什么材料做分析，也同样取决于需求与资源的匹配，分析师在为客户（包括自己所在企业的领导）设计研究方案时，要在客户的准确度需求和项目经费支持上进行权衡，并进行有效沟通，否则往往会处于两难的境地。 要素三：步骤 数据分析也有六步曲：明确分析思路—数据采集—数据处理—数据分析—图表展现—报告撰写。 在第一步，要学思维管理；在第二～四步，要学统计和运筹；在第五～六步，要学可视化办公软件。 要素四：工具 SPSS、Access、SAS……是数据分析的工具。 事实上，如果不做很复杂的分析，Excel就足够用了。即便是较复杂的分析，在Excel中也能找到常用的分析模块，比如回归分析、方差分析、T检验、规划求解等。 要素五：方法 数据分析的价值在于，从海量数据中提取和挖掘出对企业经营有价值的规律和趋势，为企业决策提供支持。 按照所解决的问题，数据分析方法分别为描述、因果、预测和咨询四类方法。按照所应用的领域，数据分析方法分为量化战略、量化投资、量化经营三类方法。 |
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