Puppeteer使用示例

丰收书屋 2019-12-24

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PhantomJS曾经是无头浏览器里的王者，测试、爬虫等都在使用，随着GoogleChrome Headless的出现，PhantomJS的作者已经明确表示不在更新，而GoogleChrome Headless将会是未来爬虫的趋势，而测试将依然会使用Webdriver那套方案，GoogleChrome Headless可以利用WebDriver调用，也可以使用其集成的API——Puppeteer（操纵木偶的人），他的功能和他的名字一样强大，可以随意操控Chrome或Chromeium，缺点就是只有node的API,来看看他的图标：

Puppeteer是基于DevTools协议来控制headless Chrome的Node库，依赖6.4以上版本的node，本人是在接触这个软件时才开始学习node，依然感觉到它的异步async/await超级强大，在Puppeteer中也大量使用异步来完成任务。

Puppeteer的安装可以使用node的包管理工具npm来安装：

npm i puppeteer

这里安装时会自动安装Chromeium，如果不需要则可以通过配置npm跳过下载，做为一名爬虫工程师我不会去讨论测试相关的使用，接下来看看如何使用，和WebDriver类似，首先需要实例化brower，代码如下：

const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('http://www.baidu.com');
await browser.close();
})();

这段代码执行结束时，你可能什么也没有感觉到，因为它在后台启动了一个Chromeium进程，打开了百度首页，接着就关闭了，当然我们可以在前台打开Chromeium，这里就需要配置一下，所配置参数只需传入launch()即可，常用参数如下：

headless: 是否打开浏览器，默认为true

ignoreHTTPSErrors: 是否忽略https错误，默认为true

executablePath: 配置要调用浏览器的可执行路径，默认是同Puppeteer一起安装的Chromeium

slowMo：指定的毫秒延缓Puppeteer的操作

args：设置浏览器的相关参数，比如是否启动沙箱模式“--no-sandbox”，是否更换代理“--proxy-server”，具体参数请点此查看

使用示例如下：

const browser = await puppeteer.launch({headless:false, args: ["--no-sandbox",]})  //打开浏览器

打开新的窗口：

 const page = await browser.newPage();

设置窗口大小

await page.setViewport({
width: 1920,
height: 1080
})

过滤不需要的请求：

await page.setRequestInterception(true);
page.on('request', interceptedRequest => {
if (interceptedRequest.url().endsWith('.png') || interceptedRequest.url().endsWith('.jpg'))
interceptedRequest.abort();
else
interceptedRequest.continue();
});

为浏览器设置userAgent：

 await page.setUserAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299")

设置cookie，

const data = {
name: "smidB2",
domain: ".csdn.net",
value: "201806051502283cf43902aa8991a248f9c605204f92530032f23ef22c16270"
}
await page.setCookie(data)

示例中只是演示，真实的cookie是一个列表形式的，需要循环添加才可以

for(let data of cookies){
await page.setCookie(data)
}

请求url：

const url = "http://www.baidu.com"
await page.goto(url, { waitUntil: "networkidle2" });

设置页面等待时间：

await page.waitFor(1000); // 单位是毫秒

等待页面某个元素加载完成

await page.waitForSelector("input[class='usrname']")

点击某个元素

await page.click("input[class='submit']")

利用page.evaluate()函数拖动鼠标至页面底部，原理就是在页面注入js代码。

let scrollEnable = false;
let scrollStep = 500; //每次滚动的步长
while (scrollEnable) {
	scrollEnable = await page.evaluate((scrollStep) => {
		let scrollTop = document.scrollingElement.scrollTop;
		document.scrollingElement.scrollTop = scrollTop + scrollStep;
		return document.body.clientHeight > scrollTop + 1080 ? true : false
	}, scrollStep);
	await page.waitFor(600)
}

获取html信息

const frame = await page.mainFrame()
const bodyHandle = await frame.$('html');
const html = await frame.evaluate(body => body.innerHTML, bodyHandle);
await bodyHandle.dispose();  //销毁
console.log(html)

这是爬虫能用到的大致操作，以下是爬取豆瓣热门电影的基本信息和评分的代码，写这个程序时对node也是一知半解，如有不对，欢迎留言

basePupp.js

const puppeteer = require("puppeteer")
class BasePuppeteer{
puppConfig(){
const config = {
headless: false
}
return config
}
async openBrower(setting){
const browser = puppeteer.launch(setting)
return browser
}
async openPage(browser){
const page = await browser.newPage()
return page
}
async closeBrower(browser){
await browser.close()
}
async closePage(page){
await page.close()
}
}
const pupp = new BasePuppeteer()
module.exports = pupp

douban.js

const pupp = require("./basePupp.js")
const cheerio = require("cheerio")
const mongo = require("mongodb")
const assert = require("assert")
const MongoClient = mongo.MongoClient
const Urls = "mongodb://10.4.251.129:27017/douban"
MongoClient.connect(Urls, function (err, db) {
if (err) throw err;
console.log('数据库已创建');
var dbase = db.db("runoob");
dbase.createCollection('detail', function (err, res) {
if (err) throw err;
console.log("创建集合!");
db.close();
});
});
async function getList(){
const brower = await pupp.openBrower()
const page = await pupp.openPage( brower)
const url = "https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0"
await page.goto(url);
while(true){                                            // 循环点击, 直到获取不到该元素
try{
await page.waitFor(1000);
await page.waitForSelector('a[class=more]');    // 等待元素加载完成，超时时间30000ms
await page.click("a[class=more]")
// break
}catch(err){
console.log(err)
console.log("stop click !!!")
break
}
}
await page.waitFor(1000);                              // 等待页面一秒
const links = await page.evaluate(() => {              // 获取电影详情url
let movies = [...document.querySelectorAll('.list a[class=item]')];
return movies.map((movie) =>{
return {
href: movie.href.trim(),
}
});
});
console.log(links.length)
for (var i = 0; i < links.length; i++) {
const a = links[i];
await page.waitFor(2000);
await getDetail(brower, a.href)
// break
}
await pupp.closePage(page)
await pupp.closeBrower(brower)
}
async function getDetail(brower, url){
const page = await pupp.openPage(brower)
await page.goto(url);
await page.waitFor(1000);
try{
await page.click(".more-actor", {delay: 20})
}catch(err){
console.log(err)
}
const frame = await page.mainFrame()
const bodyHandle = await frame.$('html');
const html = await frame.evaluate(body => body.innerHTML, bodyHandle);
await bodyHandle.dispose();                        // 销毁
const $ = cheerio.load(html)
const title = $("h1 span").text().trim()
const rating_num = $(".rating_num").text().trim()
const data = {}
data["title"] = title
data["rating_num"] = rating_num
let info = $("#info").text()
const keyword = ["director", "screenplay", "lead", "type", "website", "location", "language", "playdate", "playtime", "byname", "imdb"]
if (info.indexOf("www.") > 0){
info = info.replace(/https:\/\/|http:\/\//g, "").replace(/\t/g," ").replace(/\r/g, " ").split(":")
for(var i = 1; i < info.length; i++){
data[keyword[i-1]] = info[i].split(/\n/g)[0].replace(/ \/ /g, ",").trim()
}
}else{
info = info.replace(/\t/g," ").replace(/\r/g, " ").split(":")
keyword.splice(4,1)
for(var i = 1; i < info.length-1; i++){
data[keyword[i-1]] = info[i].split(/\n/g)[0].replace(/ \/ /g, ",").trim()
}
data["website"] = ""
}
// console.log(data)
MongoClient.connect(Urls,function(err,db){                          //获取连接
assert.equal(null,err);                                         //使用断言模块代替以前的 if判断
var dbo = db.db("douban");
dbo.collection("detail").insert(data, function(err,result){     //连接到数据库上面，并使用参数传入集合
assert.equal(null,err);
console.log(result);
db.close();
});
});
await pupp.closePage(page)
}
getList()

以上的代码完成了对豆瓣热门电影的全部抓取，有以下几个步骤：

1，循环点击加载更多，直到没有此元素可操作而抛出异常

2，加载完全部热门电影列表时解析出每个电影详情页的url并逐一请求

3，解析详情页的所需数据，

4，对所抓取数据进行入库，这里使用MongoDB

入库后的数据如下所示：

对以上的浏览器实例化做了优化，写成了单例模式

config.js

module.exports = {
browserOptions:{
headless: false,
// args: ['--no-sandbox', '--proxy-server=http://proxy:abc100@cp.test.com:8995'],
args: ['--no-sandbox'],
}
};

brower.js

const puppeteer = require("puppeteer");
const config = require('./config');//
const deasync = require('deasync');
const BROWSER_KEY = Symbol.for('browser');
const BROWSER_STATUS_KEY = Symbol.for('browser_status');
launch(config.browserOptions)
wait4Lunch();
/**
* 启动并获取浏览器实例
* @param {*} options
* param options is puppeteer.launch function's options
*/
function launch(options = {}) {
if (!global[BROWSER_STATUS_KEY]) {
global[BROWSER_STATUS_KEY] = 'lunching';
puppeteer.launch(options)
.then((browser) => {
global[BROWSER_KEY] = browser;
global[BROWSER_STATUS_KEY] = 'lunched';
})
.catch((err) => {
global[BROWSER_STATUS_KEY] = 'error';
throw err;
});
}
}
function wait4Lunch(){
while (!global[BROWSER_KEY] && global[BROWSER_STATUS_KEY] == 'lunching') {
// wait for lunch
deasync.runLoopOnce();
}
}
module.exports = global[BROWSER_KEY];