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法国人修的巴拿马运河竟然是个半拉子工程,只因发现了这件事!

 李冲和 2019-12-28

1883年法国人动工修建巴拿马运河,

但没成想,

当时只修了个半拉子工程。

只因他们埋头修了四年后才发现一件事:

运河西侧的东太平洋水面,

竟然高出东侧的西大西洋水面5~6米!

两边的海平面高度不同,

怎么联通就成了难题。

后来,人们发动集体智慧,

终于想到了让海平面高度一致的办法

——加通湖和船闸。

加通湖湖水平面的海拔约为26米,运河通过船闸,升高到和加通湖湖水平面相同的高度,通过加通湖及相连水道后,再利用船闸降低到海平面高度,从而联通运河东西两侧的海洋。

那么,为什么四大洋虽然联通,

但全球海平面却不一样高呢?

地球:你们眼中的我,并不是真正的我

地理课本里的地球:

网络图库里的地球:

地球眼里的自己:

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地球表面并非网络图片上那样“光滑”

在我们生活的这颗星球上,海洋大约占据了总面积的71%。

通常,大家都认为陆地有高低起伏,而海面都是一样高的。

其实不然,研究表明:海洋表面和陆地一样,都存在高低差别,并且主要受重力影响。

既然说海洋表面的高低差别主要受重力影响,那就不得不搬出两个专业名词——

大地水准面

参考椭球体

大地水准面:

假设海平面()向陆地()延伸,最终形成一个围绕地球的曲面,在这个面上海水是静止不流动的,面上的所有点都具有相同的重力()。

那么,我们就称这个曲面为“水准面”;把与平均海平面最接近的闭合曲面称为“大地水准面”()。

大地水准面、参考椭球体与实际地形的相对关系

-海水、-椭球体、-重力方向、-实际地形

-大地水准面、-大地水准面相对于椭球体的起伏

参考椭球体:

由于地球引力大小和内部质量的分布有关,所以,大地水准面实际上是一个起伏且不规则的曲面。

想必大家都知道,测量复杂曲面是非常困难的,为了解决这个问题,通常会选取一个表面非常接近大地水准面的标准几何形体来代替。

选择一个合适的椭圆,绕其短轴旋转一周得到椭球体,其表面又称为“参考椭球面”()。大地水准面的地形起伏也就是相对于参考椭球体的偏离值()。

参考椭球面和大地水准面的关系

地球的重力场取决于地球内部质量的分布

当存在正重力异常(质量过剩)时,大地水准面高于参考椭球面,也即海水在较大重力作用下聚集于某处,使得该处的海平面高于平均海平面。

当存在负重力异常(质量亏损)时,大地水准面低于参考椭球面,也即海水在向周围扩散,使得该处的海平面低于平均海平面。

因此,海底山脉处(重力值高)与深海海沟处(重力值低)的海平面就会根据重力值的不同而升高或降低。

在大洋中,大地水准面基本代表了平均海平面,因此,“全球海平面是否一样高”的问题也就等同于“全球大地水准面是否一样高”的问题。

卫星大地测量技术帮我们进一步看清“真相”

尽管在近200年的大地测量和地球物理学史上,大地水准面一直是一个重要的概念。

但直到20世纪末,随着卫星大地测量技术的发展,这个重要概念才被高精度测量。

众所周知,地球的最高峰珠穆朗玛峰(+8843米)和最深的海沟马里亚纳海沟(-11034米)的高差近20000米。

但根据最新卫星测量数据计算得出:大地水准面的最大偏移量却是+85米(新几内亚以东)到-107米(印度南部),总共不到200米。

也就是说,全球海平面的高低差约200米。

全球大地水准面起伏情况

大地水准面的研究价值超乎想象

在预测地震方面:

研究表明,

大地水准面变化与98%以上的9级以上地震有关,

与8.8级地震的相关度约为60%,

与8.6级地震的相关度约为40%,

与8.3级地震的相关度约为33%。

地震准确预测是世界级的难题,但通过对地震地区的大地水准面和精细重力场的观测,科学家比以往任何时候都更接近准确预测地震。

最新的重力监测卫星(GOCE和GRACE卫星)已经能够观察到某地区水准面(重力场)随时间的轻微变化。

假以时日,曾经被视为不可预测的地震难题也有望获得进展。

在气候变化方面:

据欧空局的CRYOSAT卫星监测,

2009年至2012年间,南极洲西部的冰层融化导致该地区的重力场下降。

自2009年以来,从南极西部冰盖每年消失速度增加了三倍。

2011年到2014年间,南极冰川每年减少体积约125立方公里。

……

通过研究高分辨率卫星测量数据,科学家们可以观察冰川系统中的实时变化,从而对极地冰量有更深入的了解。

应用这些有关大地水准面(地球重力场)的高精度数据,

能够帮助科学家在地震预测和气候变化研究方面取得突破性的进展。

由“全球海平面一样高吗?”这个问题引申出来的许多海洋观测、气候环境变化等科学问题正逐渐成为科研前沿。

随着观测手段的不断进步,这些前沿科学的研究也将深刻地改变我们的宇宙观和生活方式。

本文由国家重点研发计划(2018YFC0310001)、国家地质调查专项(DD20190581)资助

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