分享

主题 | 人工智能(AI),机遇还是挑战?

 cqukelly 2019-12-30

导读

“雷达通信电子战”已持续更新近四年,从最初的少有人关注,到获得越来越多人的信任,我们用输出倒逼输入,让承诺驱动前进。年末这几天为大家做了一系列总结性专题,串起我们曾发布过的内容,同时推荐一些重磅的学习资料,希望大家在新的一年里有更多收获。

明天是2019年的最后1天,也是我们招收永久铁杆会员的最后1天。

AI时代的到来,给其他传统行业带来了很大的冲击,例如金融服务业,以银行为例,越大型的银行对技术越重视,大数据和人工智能技术让处理流程的成本大幅度缩减,越来越智能化的服务让柜台人员、预算分析师、会计师等执行可编码任务的工作人员岌岌可危,被AI替代的概率极高。

而对于雷达通信电子战行业来说,拥抱AI可以说是机遇和挑战并存,同时存在的争议也更大。虽然争议不断,但各国也都在极力发展,唯恐不能成为“领头羊”。

《人工智能与国家安全》

人工智能中的深度学习与强化学习

人工智能算法开发:深度学习与强化学习

以中美为例分析各国“AI”的军事应用

美国希望成为全球人工智能领域的领头羊

美国防部的AI战略,协助美军AI技术发展

AI在'SDR信号情报系统'中的应用

人工智能(AI)在雷达和通信系统中的应用

透过“专利数据”详窥AI技术趋势

趋势报告:嵌入式人工智能在军事中的应用

无人机带入“狗斗”,视距范围内的“AI”空战

利用“人工智能”的“认知电子战”项目

用于深度学习SAR图像舰船目标检测

将基于深度学习的检测和识别算法

“图灵奖”,深度学习的技术突破

机器学习在雷达信号分析中的应用

机器学习:统计与机器学习工具箱

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多