经典统计学 ：基于总体信息和样本信息进行...

经典统计学 ：基于总体信息和样本信息进行统计推断的理论和方法。
它的基本观点：把样本看成来自一定概率分布的总体，所研究的对象是总体
而不局限于数据本身

贝叶斯统计学：基于先验信息（在抽样一字起那有关统计推断问题中未知参数的一些信息）、总体信息和样本信息进行统计推断的理论和方法。

它于经典的统计学主要的区别在于是否利用先验信息。在使用样本上也存在差别：
贝叶斯方法重视已出现的样本，对尚未发生的样本不予考虑。

这本《贝叶斯统计学》主要讲解了以下几点：
1.经典统计学和贝叶斯统计学的差别
2.利用贝叶斯理论和方法进行常规的推断（总结先验分布、参数估计和假设检验）进行了系统的介绍
3.系统介绍贝叶斯统计决策框架
4.对贝叶斯统计中涉及的计算进行了简单讲解

这本书比较适合想了解并运用贝叶斯统计解决简单实际问题的同学阅读