其实！你还是在靠感觉写文章。灵感来了下笔如有神，可是灵感也不是天天会来啊！在资源枯竭的时候怎么办？ 这个时候数据分析起作用了！ 媒体人常说：用数据说话！ 今天，老岳就和大家聊聊，如何通过数据分析解决我们的选题难题。 了解如何进行数据分析数据分析像做菜一样，要经过几道工序才会炉火纯青。你事先得知道自己要做什么菜，才能更好地将每一步优化，炒出最好吃的菜来。现在老岳将“燃眉之急”细化一下，你可以看看你对自己写的文章是否也有过相似的疑问——
针对以上问题，接下来，我们就来认真谈谈如何通过数据分析让你找到想要的答案。 1、微信公众平台下载数据首先，采集数据源。 数据源采集一般需要多少天的数据呢？一般来说——
下载单篇群发数据：（内容分析） 这里，给大家介绍一个小插件“壹伴”——它除了可以轻松导入文章，还可以导出详细数据表格并做初步加工。数据清晰可见。 “壹伴”导出的数据表格表头 2、使用数据分析工具 —— BDP使用介绍BDP —— 一个数据可视化的数据处理工具。 这个工具比Excel分析更简单好用，推荐给大家。 具体怎么使用呢？ 1）注册登录进入页面之后： 数据是网站登陆之后原有的数据 2）将已下载数据上传至BDP 3）点击编辑图表 右侧工具栏有很多设置，可以自行设置，比如设置显示标签，具体数据就可以在图表中显示出来。选用“折线图”或者“双轴图”更能直观比较各个维度之间关系。 3、BDP具体用途接下来，说说BDP这个数据分析工具有什么大用途。 它，能够利用可视化图表对用户以及内容数据进行初步分析，从而优化选题方向、制定更优标题、创作更有质量的内容。 在这再重复一遍：
下面将用我学生的一个公众号为具体例子，给大家介绍如何通过BDP图表分析？分析会得出什么结果？ 1）短期数据分析（用户） 利用“双轴图”观察1天-7天的短期数据，分析用户的留存情况，致力于挖掘用户关注的话题。 双轴图：处理来源BDP 比如，以此图数据为例，从图表看出这一周来，粉丝总体人数变化不大，但是取关人数居多，新增粉丝少，26日更是达到本周取关人数的顶峰，同时新增人数也是达到本周顶峰，原因是什么，这就引导我们去探究26号文章内容上的问题。 建议：留存数量持续下降的时候要注意了！内容上要抓紧优化了！ 2）短期数据分析（内容） 折线图：处理来源BDP 同样是7天的数据，我们从内容上分析，从图表看出，短短7天数据波动很大呀。26号之前的文章无论是分享、收藏还是阅读上都呈下降趋势，26、27号是个转折点，阅读量上去了，但收藏和分享依然走下坡直至27号才回转，接下来就是曲线救国型。 建议：无论从用户上还是内容上，不难发现，26号是个关键日子，这天的文章必须要好好研究。 3）长期数据分析（用户） 折线图：处理来源BDP 从此图可以看出，7月份30天的长期数据用“折线图”能更清晰反馈问题。绿色表示取关人数，黄色表示新增人数，据图表反映，7月份取关总体多于新增粉丝，证明用户流失问题需要重视！但是7月9日-7月11日期间，曲线趋势存在逆像，这又引导我们去研究该时间区间的文章内容，以便往后内容写作往该方面发展。 编外话：掉粉严重是需要正视的问题，但是掉粉也是件很正常的事，尤其日更，主要是审美疲劳，所以内容再好也会有掉粉现象。不过要意识到能够陪着用户成长一段时光也是很快乐的！就像《千与千寻》里面说的“路我就陪你走到这里了”，剩下的路要自己走啦。 4）长期数据分析（内容） 折线图：处理来源BDP 从月度数据观测可了解到，从7月起，平均转发和收藏量都偏低，在18-20日期间转发量猛涨，究竟是是什么原因呢？十有八九是憋出小爆文了！当然，还是需要找出对应文章针对性分析。 小结：以上4点，通过对用户数据和内容数据的短期长期分析，助于明确文章调性以及写文方向，并且反省不足之处。 4、使用词云功能BDP还可以做“词云”—— 你只需要把收集好的标题或者关键词放进编辑图表，在维度上选择你要研究的字段，点击“词云”图表便可生成关键词词云，而且BDP会自动算好词频以不同的颜色显示出来，这给选题带来不少便利之处呀！ 词云制作：来源BDP 还可根据个人需求生成3D版的词云 以上是BDP的使用方式简单介绍，希望可以帮助到你。BDP功能强大，比如对于公众号数据，可以提前设置指标和算法模板，每天一键同步便查看数据情况。大家可以注册一个好好摸索。学会数据分析，在任何行业都不亏。
公众号数据分析常用指标
运用这些公式，我们试试从以下两个大方向研究文章：
1、传播力度研究：① 会话打开率 = 会话阅读人数 / 累计关注人数 研究公众号数据，“会话打开率”是必不可少的研究指标，它决定着你运营的公众号的价值。研究打开率也是看“短期数据”和“长期数据”，依然是——“短期数据”看影响力，“长期数据”看周期。 短期数据
长期数据
不完全统计，目前行业公众号的打开率平均“1%~3%”，如果号很小，那打开率会更高“10%~15%”，而打开率低的文章以及打开率高的文章都需要研究，扬长避短。 建议：会话打开率高的文章可摘取标题关键词，收录在创建的词库中，一段时间就会发现——用户的阅读偏向。这也有助于写文章确立选题和起标题。要知道：标题是用于捕捉公众号的潜在用户的，涨粉的关键之一！ 用 数 据 说 话 ▼
数据来源：BDP 从图表看出，7月份该公众号每两天就有一个小高峰，会话打开率正常但仍然需要提高内容质量以提高打开率，塑造公众号的内容价值。但，为什么会有这样的周期变化呢？这就需要好好斟酌文章——从选题、标题、内容上去做总结。 建议：会话打开率可以看出你的用户活跃与否，你的标题是否有吸引力。即使你的账号粉丝很多，但是如果会话打开率很低，那么这个账号的价值也不是很大。 ② 分享率 = 分享转发次数 / 图文总阅读次数 分享率越高，说明文章更能引起共鸣，所以引起转发，即内容的转化率高。 建议：将这样的文章选题收集并纳入选题库，研究这类文章内容的共鸣点在哪，便于明确以后创作方向。 ③ 分享打开率 = (图文总阅读次数 - 会话阅读次数) / 分享转发次数 这个是观察分享出去的文章有多少点击，分享打开率越高，证明标题起得越好。 但是，分享转化率的单位不是百分比，而是意味着，一次分享引来多少次点击，如图，1次分享带来12次点击。 建议：分享打开率高的文章，标题是值得收纳的，别忘了把他们收进标题库，最好把各标题关键词提炼出来做一个小集合。 假如你发现你的文章②分享率和③分享打开率比较高的的时候，记得别忘了把他们记下来，好好研究，因为它会引导你创作更切合用户口味的文章。 以上是从总体阅读上去分析，当研究单篇文章时候，我们可以从阅读情况占比去分析，这个时候可借助“饼图”。 ④ 阅读情况占比分析 一般来说，饼图展现的——朋友圈阅读占比越高会越好！根据图表显示，此公众号朋友圈阅读欠佳，所以在选题和内容上需要多加功夫，但是公众号阅读挺高的，有一个原因——标题起得好。 以上①②③④点，可综合研究文章的传播力度，并通过数据分析挖掘标题、内容、选题存在的问题，从而去优化。 2、用户转化研究：① 图文转化率 = 新关注人数 / 图文总阅读人数 图文转化率反映看完文章后，有多少人关注了公众号。因为这是在未关注的情况下点击阅读文章 ，所以这个指标更能体现文章的传播力和影响力，预示未来潜在用户的走向。 ② 新增用户活跃度 = 消息发送次数 / 新增关注人数 新增用户活跃度反映关注公众号之后，有多少用户发消息互动，成为活跃用户。 ①②都是考量文章内容质量的重要因素，以助于更好地寻求用户痛点——他们的内在需求。 3、小结：这些指标可以都用来衡量文章的质量！从而筛选合适的选题，创作更对口味的内容。 数据分析可以让你更加精细化地运营，在新媒体领域懂得数据分析，是可以给自己加分的！
介绍一波数据搜集网站百度数据：http://index.baidu.com/ 微指数：http://data.weibo.com/index
通过数据收集热点信息——新媒体人的必备之术。 新榜：https://www./ 了解公众号相关数据，观察行业趋势。 易观方舟：https://growth. 分有电商、教育、零售等行业以及转化漏斗、留存等分析工具。具体操作可以去注册一个去摸索哦！
最后介绍几本数据分析书籍推荐：★★★ 《深入浅出数据分析》 推荐：★★★★ 《谁说菜鸟不会数据分析》 推荐：★★★ 《数据化管理》 上次的文章里也说过，数据分析很重要，但的确会有点复杂，可是数据分析得到的结果往往会有意外惊喜！数据助力运营！希望你也能get到这门技能！还记得开篇提及到的问题吗？希望你能找到满意答案！ |
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下载用户数据：（用户分析）
下载全部群发数据：（内容分析）
