亚马逊推出用于DL的开源库AutoGluon，“深度学习”时代来临？

美股研究社消息1月11日消息，近日，亚马逊推出用于深度学习的开源库AutoGluon，这款AutoML工具包基于mxnet，能够自动化处理机器学习任务，使用户轻松地在应用程序中实现良好的预测性能。只需几行代码，用户即可在图像、文本和表格数据集上训练和部署高精度深度学习模型。

亚马逊AWS应用科学家Jonas Mueller称：“AutoGluon推动机器学习的普适化，并将深度学习的好处带给所有开发人员。”

深度学习是机器学习的一部分，深度学习模型是受到人脑结构的启发而生成的。三行代码自动生成高性能模型，让人工决策自动化。一般来讲，部署深度学习模型，实现最先进的性能需要广泛的专业知识。目前来看深度学习的应用仍主要局限在有限数量的专家中，但在过去十年里，为了简化深度学习应用难度，降低门槛，让机器学习为更多的技术专业人员方便使用，研究人员的努力已经收到了明显成效。

不过，即使有了这些进步，今天的深度学习专家和开发人员仍必须解决许多麻烦的问题，包括超参数调整、数据预处理、神经体系结构搜索以及迁移学习有关的决策。

此次亚马逊推出用于深度学习的开源库AutoGluon，是否真的有助于开发人员的深度学习，是否能改良之后进一步普及市场？美股研究社也将持续关注。