|
一代数学巨匠高斯，曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美，严谨而又随意，是人类对自然法则的高度概括和总结，是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科，数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步，在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。 不过，数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑，仿佛是一瓶万金油，未来无论投身于哪个行业，加上点数学，轴上锈都能迎刃而解。 专业信息数学类专业属于理学，学制四年，毕业后拿理学学位，下设三个二级学科：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中，数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多，而数理基础科学开设院校十分有限。 数学与应用数学 实际上就是纯粹数学与应用数学，即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。 主干课程 分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程等。 信息与计算科学 不要被这个专业名字蛊惑，实际上它就是学数学的，计算机只是选修。该专业原名”计算数学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说，就是培养有坚实数学基础的码农。 同样是码农，这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢？ 数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修，计算机课程为辅修；而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修，数学专业课为辅修。 数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学，计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养，尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础，学好数学，计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。 主干课程 数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等 数理基础科学 就是数学与物理这两个基础科学相结合，强调打好数学和物理学的基础的同时，培养学生对数学的高度抽象思维能力，同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。 开设这个专业的院校非常少，仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。 主干课程 分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等 数学类专业，说苦不苦，说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上，但课程非常难，甚至每年这个专业都有毕不了业的人，需要付出极大努力，而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去，可以转专业。 推荐院校全国第四轮学科评估结果，共182所高校高校参加了此次评价 双一流学校有：北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学 重点推荐 这182所高校中，重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前，且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里，这三所学校数学分数虽仍然不低，但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。 显然，这三所学校在地理位置上有明显劣势，但架不住专业强，地方认可度高，学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往，可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的，理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。 就业情况一、老师 学数学，第一个就业方向就是老师，尤其是数学与应用数学专业的学生，包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题：非师范类与师范类有什么不同呢？ 课程上，师范类除了数学专业课以外，还要学习心理学、教育学，去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术，那么师范类肯定是无法满足你的。 如果决心当数学老师，首选教育部属六所师范院校：北师，华东师大，东北师大，首都师大，南京师大，华中师大，湖南师大，华南师大，陕西师大。如果分数够不上这几所学校，那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。 非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师，但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求，当然也有高中并不特别在意这个，所以在关注高中招生信息时，一定要广撒网。 二、IT 具有数学背景的学生，是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要，与计算机背景学生相比，解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程，对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势，可以往数据分析师、程序员方向走。 尤其是数据分析师，可谓一大热门，工资高，环境好，就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感，数学好是重中之重，会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难，最好是研究生毕业。 三、金融、经济 金融、经济方向同样非常欢迎数学人才，可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走，在大学时期要规划好经济、金融知识的学习，以及相关从业资格证的考取。 深造数学类普遍的考研方向包括：数学、计算机、统计、金融、经济。 具有数学背景的学生有天然的考研优势，如果英语再好一些，考研基本没什么问题，当然，专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术，那么本科一定要选择理学强的院校，考研究生的时候也会比较有优势。 如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上，那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的，想再深入下去，就要看个人天赋了 报考建议数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维，不管是就业还是科研，都能够迅速找到解决问题的方法，是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难，高中数学与大学数学专业完全是两码事，难度上升了一个层次，不够热爱数学的人很难坚持下来，而且是基础型专业，不能直接赚钱，必须依附于其他行业。 但如果你对数学抱以极大热忱，爱思考，肯动脑，喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动，并且具有一定的动手能力，思维严谨，条理清楚，那大可报考数学专业，夯实数学基础，对未来职业发展十分有利。 学习数学以后的就业方向，除当老师以外，计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市，趁早开阔眼界，完善职业规划。如果以考研为导向，那么尽量选择数学专业强校。 统计学专业介绍与就业方向全解读统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。 统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。 下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。 专业介绍统计学 学制：四年 学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济） 统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。 应用统计学 与统计学专业相比，应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。 推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数 双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学 就业情况区分：统计学与大数据 数据 ≠ 大数据！ 数据挖掘 ≠ 大数据！ 统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。 如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。 具体岗位: 政府 统计局等公务员 金融 起薪：5000-6000 银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。 银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。 财务 起薪：3000-4000 企业的会计、出纳。 考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。 互联网 起薪：7000-8000 互联网公司的数据分析师、数值策划。 起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不行的。 市场研究相关企业 起薪：3000-6000 市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。 如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。 深造: 考研 如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。 出国 如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。 但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。 报考建议专业优势 对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。 专业劣势 不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。 适合学生 该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。 不适合学生 不适合对数据不够敏感的学生 地域选择
对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。 诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。 所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。 如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。 |
|
|
