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观测十项已知条件,推算2020年运行轨道

2020-01-22  laoyu2012



前沿科技的强劲脉动将给企业泵入新鲜的发展血液,2019年企业对混合多云、AI、开源、5G等方向的迈进势头一波高过一波,每一步创新都指向未来。

从对2019年的跟踪观测出发,根据已知条件,及时调整新一年里的‘行动’变量,我们将能用每一次突破来验证‘属’于我们的 2020 !


IBM 以 340亿美元收购红帽

本次里程碑意义的收购使IBM成为领先的混合云供应商,进一步巩固IBM在企业级混合云领域的领导地位,加速IBM向高价值业务模式转型,将红帽(Red Hat)的开源创新,扩展到更广泛的客户群。红帽开放的混合云技术,与 IBM 广泛且深入的创新和行业洞察,以及在超过175个国家和地区领先的销售能力相结合,通过提供下一代混合多云平台,将共同加速企业创新,企业级云市场将迎来全新的可能性。

02 

开放是必须,一次构建随处运行

IBM Cloud Paks 释放全新云原生能力

混合多云环境下,面向中核业务上云,IBM将其软件产品组合转型为云原生并优化为针对混合多云场景的预集成软件包 IBM Cloud Paks作为经过IBM认证的容器化软件,IBM Cloud Paks 将提供通用的操作模型和服务组合,为客户带来更好的跨云平台可视性操控管理体验。目前已发布的 IBM Cloud Paks解决方案包括Cloud Pak for Data, Cloud Pak for Application, Cloud Pak for Integration, Cloud Pak for Automation, Cloud Pak for Multicloud Management 和 Cloud Pak for Security,支持企业转型为认知型企业。

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AI 突破云平台限制

IBM Watson 可应用于任意云平台

由于云提供商锁定数据造成的限制,企业在很大程度上只能局限于使用‘竖井式’(siloes) 的人工智能技术。随着 Watson可应用到任意云平台,IBM 可帮助企业突破云提供商的限制,在数据存储的任何地方灵活地部署AI同时,通过结合 Watson AI能力与 IBM Systems的AI基础设施,全新发布的 Watson Machine Learning Accelerator可助力机器学习训练,速度超越竞争对手46倍。

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利用数据驱动敏捷转型

IBM 发布多项存储创新

数字化转型和 AI 将由非结构化数据驱动,企业不论规模大小,无一例外都希望其IT基础设施在有限的预算下,具备最高水平的性能、安全性、灵活性和功能。为了帮助企业应对这些关键性的业务挑战,IBM 发布了包括IBM Spectrum Discover 在内的多项存储创新,强化 AI 和大数据存储解决方案,帮助企业释放本地和云中日益增长的数据并获得洞察,驱动企业多云时代敏捷转型之旅。

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企业人工智能开发提速

AutoAI 给全球数据科学家“减负”

IBM 推出的 AutoAI 是IBM Watson Studio 上又一全新功能,专门为加速企业人工智能开发而设计,旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化目前,企业已可以在基于 IBM云的Watson Studio上使用此功能。AutoAI 的推出使用户能够利用超参数(hyperparameter)优化功能,更轻松地构建数据科学和人工智能模型;此外,AutoAI 包含的企业级数据科学模型集,如梯度增强树(gradient boosted trees)等,可以帮助用户快速扩展机器学习实验并完成部署。

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核心业务上云安全与灵活并进

革新性大型机 IBM Z 全面参与数字化转型

多云混合的云环境意味着复杂性的增加和安全威胁的增大,企业迫切需要与时俱进的新一代基础架构,在保障安全性的同时提供灵活性。大型机正在成为企业混合多云环境创新的首选。IBM 在中国重磅发布了 z15,LinuxONE III和高端存储IBM DS8900F,拥有业界首创数据隐私护照的z15集随时随地进行加密、云原生开发、即时恢复三大创新科技于一身助企业跨混合多云环境管理客户数据隐私。

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符合行业特定需求的公有云出场

IBM推出全球唯一金融行业公有云平台

IBM 推出全球首个金融服务就绪的公有云平台,该平台是全球唯一一个针对特定行业的公有云平台,旨在帮助金融服务机构满足法规遵从、安全和弹性的要求,有效评估其技术厂商的安全性、弹性和合规性,能够利用行业最高级别的加密认证、为金融服务监管工作负载、多架框支持与主动和自动安全性提供预防性和补偿性管理。美国银行(Bank of America)成为 IBM 金融服务就绪公有云平台的首个合作伙伴,用这个平台承载银行的关键应用和工作负载,满足其6600万银行客户的需求和期望。

08 

AI 在医疗前沿再获突破

IBM用机器学习开发阿尔茨海默病的血液检测方法

全球每3秒钟产生一个阿茨海默病患者,与阿尔茨海默病相关的一种生物标记物——β-淀粉样蛋白(Amyloid-beta)早在患者记忆力衰退之前就已经发生了变化,通过检测其在人体脊髓液中的浓度可以获知患病风险 ¹,越早诊断及预防则越有助于延缓病情恶化速度。IBM 研究团队利用机器学习技术来识别血液中的一组蛋白质,从而预测脊髓液中β-淀粉样蛋白的浓度,这是首个用机器学习开发阿尔茨海默病关键生物标记物的血液检测方法,替代高度侵入性收集骨髓液操作,且准确率可高达77% ²

09 

云、5G、AI、边缘计算抵达交汇点

IBM 携手三星共同推出联合创新平台

移动行业正在经历巨大变革,5G、人工智能和物联网等创新技术将为移动行业带来黄金机遇,而开放合作是抓住这些机遇的关键。IBM 与三星共同推出融IBM的云、5G、人工智能和边缘计算技术与三星 Galaxy 生态系统于一体的联合创新平台,将 IBM 所拥有的云和人工智能能力与三星 Galaxy 生态系统结合起来,创新技术引入企业,为企业提供 5G 与 AI 加持的移动解决方案,催生新业务模式,促进数字化转型。

10 

未来十年云计算走向天空计算

迎接云计算触及天际的时代

目前各种繁琐、孤立、拼凑式的私有云、公共云和混合云实施,将被一种名为“天空计算”(Sky computing)的方法所取代。在云环境之外维护流程的战略最终将被证明并不具备可持续的竞争力,而天空计算能在各种云环境之间搭建桥梁。天空计算是以企业和消费者为中心的计算平台,通过提供无缝、模块化的即插即用型企业产品和消费者产品,从而帮助企业和消费者以最合适、最经济的方式满足自己独特的交易和信息需求而完全无需关注这些需求背后的技术、系统或计算资源。



对科技的探索从未止步,

对创新的渴求从不枯竭,

鼠年在即,未来 SHU 于你我。

IBM 衷心感谢一路有您同行,

新的一年让我们继续前行,

蓄满创新力量,再接再厉解锁鼠年新成就!

注释:

1. Palmqvist, S等。

《β-淀粉样蛋白的最早积聚出现在默认模式网络内部,同时会影响大脑连通性》(Earliest accumulation of β-amyloid occurs within the default-mode network and concurrently affects brain connectivity. ),Nat. Comm. 8,1214 (2017)

2. Goudey,B等。

《脑脊髓液Aβ1–42的基于血液的标记物》(A blood-based signature of cerebrospinal fluid Aβ1–42 ),《科学报告》(Scientific Reports),www.nature.com/articles/s41598-018-37149-7(2019)








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