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Excel教程:一张应收款账龄统计表逼哭了多少会计人?

 痕迹资料库 2020-01-25



从事财务工作的伙伴对于账龄统计表一定不陌生。财务部门根据时间段汇总每个客户的应收账款金额生成应收款账龄统计表,然后交给相关业务部门去催款。通常财务系统导出的数据并不能直接满足需要,还需要使用Excel来二次加工,这个过程所耗费的时间就因人而异了。

我们来看个实际的例子: 

 

系统导出的数据可能有很多列,这里我们只保留了需要的三列数据,要根据这个数据源做出下图所示的汇总表: 

我不知道各位是如何完成这个汇总表的,但是我见过有人这样做:首先筛选一个客户,再筛选该客户30天以内的交易信息,选择对应的金额,从Excel右下角的状态栏看合计金额,然后填入汇总表对应的位置;再筛选该客户31~60天的交易信息……如此四次,完成一家客户的数据汇总……

在她看来,自己已经操作得非常熟练了,完成这样一张表基本上一上午就能做完,而那些新来的人有时候一天还做不好呢。

假如懂得一些函数的运用,再会用透视表的话完成这个汇总表三分钟应该就够了,不信的话看看动画演示! 

整个操作就两步:

第一步:通过公式把各笔交易欠款天数分成需要的4档。公式如下:

=LOOKUP(NOW()-B2,{0,31,61,91},{'欠款0-30天','欠款31-60天','欠款61-90天','欠款90天以上'})

第二步:利用透视表生成账龄表。

选中整个数据,插入透视表,客户简称作为行,账龄作为列,应收账款金额作为值。

下面重点为各位伙伴解释一下第一步的公式。

=LOOKUP(NOW()-B2,{0,31,61,91},{'欠款0-30天','欠款31-60天','欠款61-90天','欠款90天以上'})

(1)公式目的

公式目的只有一个,就是根据账期(当天日期与交易日期之间的天数)进行分类。实现这种分类的公式有多种,当前采用LOOKUP函数公式只是其中的一种。其他比较常见的是用IF函数来实现,但是公式会比较长,容易出现错误。

(2)LOOKUP函数公式的用法

结合本例我们来解释一下LOOKUP函数的用法。

LOOKUP函数常用格式=(查找值,查找区域,返回值)。

以本例来说,我们添加两个辅助列,F列“日期区间下限”,G列“显示内容”。F列作为查找区域,G列是要返回的值。 

 然后公式可以这样写:=LOOKUP(NOW()-B2,$E$2:$E$5,$F$2:$F$5) 

 很明显可以看到函数是由三个参数构成的。

 第一参数:NOW()-B2。这部分表示当天日期与交易日期之间的间隔天数,也就是查找值。

 第二参数:$E$2:$E$5,查找区间,当前区间中的数据是要查找的日期区间的下限值。比如我们需要找0-30天,下限就是0,要找31-60天,下限就是31,以此类推。第二参数必须以升序的方式存在,LOOKUP会自动判断第一参数属于哪一个对应的区间。

第三参数:$F$2:$F$5,返回值,对应查找区间要实际显示的内容。LOOKUP在判断出账期属于哪个区间后,会显示出对应的内容。

使用这个公式要注意两个地方:第二参数的区间只需要提供下限,并且是升序排列的方式。 

 

(3)取消辅助列的公式用法

在实际使用的时候,我们可以不添加辅助列,这时候就需要把具体数据以常量数组的方式写在公式中。也就是用{0,31,61,91}取代$E$2:$E$5 ,用{'欠款0-30天','欠款31-60天','欠款61-90天','欠款90天以上'}取代$F$2:$F$5。 

这里学到的LOOKUP公式属于一种自动分类套路公式。学会了它,再配合透视表的简单操作,很多原本非常麻烦的分类统计工作都可以变得非常简单。大家一定要了解、掌握这种方法!

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课程目标:



你将对Excel知识体系有全面的认识,将财务常用到的Excel技巧、函数,数据透视表等知识一网打尽。 

适用人群:



财务、会计、HR、税务、审计、销售、Excel小白等。 

主讲老师:



柳之,会计师、注册税务师、Excel爱好者,擅长用Excel解决财务工作中的各种实际问题。10年财务工作经验,注重授课内容的可操作性和实用性。 

课程特色:



以财务工作中真实案例讲解,学完轻松应对财务工作需求,助你从零基础进阶到Excel老手。 

课程简介: 



第一章:财务人的各种花式填充

1. 发票登记表的序号填充

2. 批量添加发票填表人

3. 会计专用格式和标准财务表格零填充

4. 批量选择和补齐销售回款表数据

5. 好用到让你尖叫的金额提取妙招

6. 效率小贴士:不得不服的快手技巧 

第二章:财务人规范和高效的录入技巧

1. 规范录入现金日记账

2. 效率翻倍的下拉菜单制作技巧

3. Excel数据个性化录入提示设置

4. 快速准确录入客户档案信息表

5. 效率小贴士:自动填充发票收到时间 

第三章:Excel条件格式让您的报表多姿多彩

1. 通过数据条呈现销售业绩的增减

2. 通过颜色变化呈现不同数据的对比

3. 自动标识订单明细表重复数据和重点数据

4. 合同登记表录入妙招:自动为数据添加边框

5. 效率小贴士:快速核对两列数据差异 

第四章:玩转数据筛选,轻松应对报表

1. 筛选常用快捷方式设置技巧

2. 筛选不可不知的断层问题解决方法

3. 按颜色筛选所需数据

4. 通过通配符筛选所需要的订单

5. 销售毛利表:渠道和毛利筛选分析

6. 高级筛选快速提取不重复数据

7. 效率小贴士:不为人知的横向筛选小妙招 

第五章:应对领导的各种数据排序问题

1. 销售业绩从高到低进行排序查看

2. 同类型系列产品进行排序整理

3. 按照多条件进行排序

4. 按照产品类别分类汇总

5. 对颜色不同的数据进行排序

6. 按照自己定义的序列进行排序

7. 横向排序以及排序注意事项

8. 效率小贴士:超好用的4大跳转单元格快捷键 

第六章:查找和替换的另类用法

1. 月度领料汇总表:产品数据查找替换

2. 工作表中局部数据的查找替换

3. 工资表部门精确替换技巧

4. 利用查找符号分离工资表中的姓名和手机

5. 查找单元格中值和公式的区别

6. 单元格大小写、全角半角、格式的查找应用

7. 通过查找激活表格中的公式

8. 通过查找单元格批量标注颜色

9. 通过颜色查找,对单元格求和、平均值、计数

10. 效率小贴士:巧妙使用查找进行数据转置排版 

第七章:财务表格复制粘贴那些事(一)

1. 必会技巧之格式刷讲解

2. 连续标记数据颜色的方法

3. 让合并单元格既好看又好用

4. 批量隔行填充颜色,报表更美观

5. 巧妙使用格式刷隔列隐藏数据

6. 效率小贴士:迅速调整行高列宽 

第八章:财务表格复制粘贴那些事(二)

1. 粘贴为数值,数据不再随公式变来变去

2. 批量调整工资的3种方法

3. 横向表格变为纵向表格

4. 选择性粘贴,让文本格式转换为数字格式

5. 让数值以万为单位显示及其原理

6. 快速核对两张表的差异

7. 快速设置和原表相同的列宽

8. 效率小贴士:快速插入随单元格大小而变动的图片 

第九章:财务表格中的奇妙格式

1. 数据以万为单位显示的技巧和原理

2. 财务表格日期的各种呈现方式

3. 超快的录入产品编码、项目名称

4. 巧用Excel快速提取三级科目名称

5. 员工身份证中快速提取出生日期

6. 利用分列功能快速校正各种不规范日期

7. 解决系统导出的文本类数字格式计算问题

8. 文本和数字格式互换技巧(对应的Excel课件是空白)

9. 效率小贴士:利用SHIFT对选择区域进行调整

第十章:开启EXCEL财务应用的函数之旅

1. 认识Excel函数

2. SUM函数讲解:工资表的各项数据汇总

3. MAX和MIN函数统计当月员工最高和最低工资

4. SUBTOTAL函数及毛利表数据汇总

5. 一键对多行多列求和

6. 效率小贴士:快速对区域小计汇总金额 

第十一章:财务人员必会函数之逻辑判断函数

1. 基础工资表:职工类别自动判断录入

2. IF函数多层嵌套使用

3. 利用IF函数进行区间判断调整基本工资

4. IF函数家族的另外一个函数:SUMIF函数

5. 不同的科目名称进行汇总求和

6. SUMIF函数典型的3类财务案例讲解

7. SUMIF函数的多列错位求和

8. 在SUMIF函数中使用通配符解决汇总问题

9. 效率小贴士:ROW函数自动编制行序号

第十二章:财务人员必会函数之VLOOKUP函数

1. VLOOKUP函数:查找员工对应的补贴和所属部门

2. 学函数必须掌握的绝对引用和相对引用

3. VLOOKUP函数实际应用:核对发票金额和内容

4. 导致VLOOKUP函数出错的原因及讲解

5. 固定资产折旧计算表:ROUND函数月折旧额计算

6. 把多列多行打印在一页的设置方法

7. 效率小贴士:在每页开头打印标题的方法 

第十三章:EXCEL中的战斗机——数据透视表(一)

1. 插入数据透视表的两种方式

2. 数据透视表的行,列,值,筛选区域和普通表格对应关系

3. 利用字段拖拽进行分类汇总

4. 数据透视表字段的筛选

5. 字段排序的3种方法

6. 数据透视表字段的组合应用

7. 效率小贴士:批量快速新建规定名称的表格

第十四章:EXCEL中的战斗机——数据透视表(二)

1. 切片器的使用方法

2. 插入数据透视图

3. 透视表常见问题1:数字和文本格式没有区分清楚

4. 透视表常见问题2:没有及时刷新导致错误

5. 数据源更新的解决方案 

6. 发送数据透视表的注意事项

7. 效率小贴士:多行多列提取不重复值

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