python内置函数汇总_五分钟学会

码农阿勇 2019-10-14 07:10:00

内置函数在python中占有非常重要的地位，熟练掌握它，是我们学好，用好python的第一步，使用它可以加快我们编写代码的效率。

创作人：码农阿勇

编写约定：1.函数名后带"*"的要重点掌握，2.带>>>表示待执行的语句，不带的表示执行果。

我们会陆续推出python编程方面的文章，希望大家多多关注。

为了方便记忆，将python3.5中的所有内置函数进行如下分类：

·数学运算（7个）

·类型转换（24个）

·序列操作（8个）

·对象操作（7个）

·反射操作（8个）

·变量操作（2个）

·交互操作（2个）

·文件操作（1个）

·编译执行（4个）

·装饰器（3个）

一、数学运算：********

abs：求数值的绝对值

>>>abs(-2)

2

divmod：返回两个数值的商和余数

>>> divmod(10,3)

(3,1)

max:*返回可迭代对象的元素中的最大值或者所有参数的最大值

>>>max(11,1,2,13,4)

13

>>>max([23,1,222,13,4])

222

>>>max(-1,0,key=abs) #传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者

-1

>>>max('1245657')

7 #传入1个可迭代对象，取其最大元素值

min：*返回可迭代对象的元素中的最小值或者所有参数的最小值(其他用法同上)

>>>min(11,12,3,4,5)

3

pow：取两个值的幂运算值，或与其他

>>> pow(2,3)

8

>>>pow(10,2,7) #取（10**2）%5 取模就是余数

2

round：*对浮点数进行四舍五入求值(四舍六入五取偶)

>>> round(1.456778888)

1

>>>round(1.4567787888,2)#这里的2是保留小数位数，默认保留一位

1.46

print(round(1.5))>>>2

print(round(2.5))>>>2

print(round(3.5))>>>4

print(round(4.5))>>>4

sum：*对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

sum(iteable,[,start])#有起始值了将起始值也加到迭代类型的和中。

>>>sum((1,2,3,4))

10

>>> sum([1,2,3,4])

10

>>>sum((1,2,3,4),3)

13

>>> sum((1,2,3,4),-3)

7

二、类型转换*******

bool：*根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

print(bool(0),bool(1))>>>False True

print(bool(None))>>>False

print(bool([]),bool([11,33]))>>>False True

print(bool(()),bool((11,33)))>>>False True

print(bool({}),bool({"s":23}))>>>False True

int：*根据传入的参数创建一个新的十进制整数

int(x,[,base])#默认按十进制转换

>>> int() #不传入参数时，得到结果0。

0

>>> int(3)

3

>>> int(3.6)

3

>>> int("0b1101",2)#将指定的第一个参数按2进制进行转换为十进制

13

>>>int("0x10",16)#将指定的第一个参数按2进制进行转换为十进制

16

float：*根据传入的参数创建一个新的浮点数

>>> float() #不提供参数的时候，返回0.0

0.0

>>> float(3)

3.0

>>> float('3')

3.0

str：*返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

>>> str()

''

>>> str(None)

'None'

>>> str('abc')

'abc'

>>> str(123)

'123'

temp=str({"12":33})

print(type(temp))>>>str

bin：将整数转换成2进制字符串

>>>bin(12)

0b1100

>>>bin(0x12)

0b10010

oct：将整数转化成8进制数字符串

>>> oct(10)

'0o12'

hex：将整数转换成16进制字符串

>>> hex(15)

'0xf'

>>> hex(0b1100)

'0xc'

bytes：*根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组

bytes(string, encoding[, errors]) -> bytes

>>> bytes('中文','utf-8')

b'\\xe4\\xb8\\xad\\xe6\\x96\\x87'

ord：*返回Unicode字符对应的整数

>>> ord('a')

97

chr：*返回整数所对应的Unicode字符

>>> chr(97) #参数类型为整数

'a'

tuple：*根据传入的参数（为空或可迭代类型）创建一个新的元组

>>> tuple() #不传入参数，创建空元组

()

>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组

('1', '2', '1')

>>>tuple([11,22,33]

(11, 22, 33)

list：*根据传入的参数创建一个新的列表

>>>list() # 不传入参数，创建空列表

[]

>>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表

['a', 'b', 'c', 'd']

dict：*根据传入的参数创建一个新的字典

>>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。

{}

>>> dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。

{'b': 2, 'a': 1}

>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。

{'b': 2, 'a': 1}

>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。

{'b': 2, 'a': 1}

set：*根据传入的参数创建一个新的集合

>>>set() # 不传入参数，创建空集合

set()

>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合

>>> a

{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

>>>set([11,22,33,11])#set集合中的元素不允许重复，是一个无序的集合

{33, 11, 22}

enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

>>> list(enumerate(seasons))

[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值

[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

for i in enumerate([11,22,33,44]):

print(i)

>>>(0, 11)

(1, 22)

(2, 33)

(3, 44)

range：*根据传入的参数创建一个新的range对象

>>> a = range(10)

>>> b = range(1,10)

>>> c = range(1,10,3)

>>> a,b,c # 分别输出a,b,c

(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))

>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素

([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

>>> a = iter('abcd') #字符串序列

>>> a

<str_iterator object at 0x03FB4FB0>

>>> next(a)

'a'

>>> next(a)

'b'

>>> next(a)

'c'

>>> next(a)

'd'

>>> next(a)

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#29>", line 1, in <module>

next(a)

StopIteration

super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

>> class A(object):

def __init__(self):

print('A.__init__')

#定义子类B，继承A

>>> class B(A):

def __init__(self):

print('B.__init__')

super().__init__()

#super调用父类方法

>>> b = B()

B.__init__

A.__init__

slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象

主要用在切片操作函数里的参数传递

class slice(start,stop[,step])

start:起始位置

stop:结束位置

step:间距

c2 = slice(5)#它会返回一个切片对象

c1=list(range(10))

print(c1[c2])>>>[0, 1, 2, 3, 4]

三、序列操作*******

next：返回可迭代对象中的下一个元素值

>>> a = iter('abcd')

>>> next(a)

'a'

>>> next(a)

'b'

all：*判断的可迭代对象的每个元素是否都为True值

>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True

True

>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False

False

>>> all(()) #空元组

True

>>> all({}) #空字典

True

any：*判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True

True

>>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False

False

>>> any([]) #空列表

False

>>> any({}) #空字典

False

filter：*使用指定方法过滤可迭代对象的元素

>>> a = list(range(1,10)) #定义序列

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数

return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数

[1, 3, 5, 7, 9]

temp=filter(lambda x:type(x)==int,[1,2,3,"peng",4,"tong",78])

print(list(temp))

temp=filter(lambda x:x>66,[1,2,67,78,43,99])

print(list(temp))

#对传入的列表，返回奇数索引为的元素并返回给调用者

def ft(a):

temp=filter(lambda x:a.index(x)%2!=0,a)

return temp

print(list(ft([2,5,8,12,4])))

map：*使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord,'abcd')

>>> a

<map object at 0x03994E50>

>>> list(a)

[97, 98, 99, 100]

p=map(lambda x:x*x,[1,2,3,4])

print(list(p),type(p))

p=map(lambda x:str(x),[1,2,3,4])

print(list(p),type(p))

tt=map(lambda x,y,z:x+y+z,[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3])

print(list(tt))

sorted：*对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表

a=[44,11,22,5,99,8]

temp=sorted([11,3,98])

print(temp)

dt={"lenovo":123,"huaweix":78,"zhongxing":100}

pp=sorted(dt.values())

print(pp)

#对字典安装值排序

pp=sorted(dt.items(),key=lambda x:x[1])

print(pp)

#对字典安装键名长度排序

pp=sorted(dt.items(),key=lambda x:len(x[0]))

print(pp)>>>[('lenovo', 123), ('huaweix', 78), ('zhongxing', 100)]

#安装字符的unicode码排序

pp=sorted("徐姜维",key=lambda x:ord(x))

print(pp)

def f(x):

return ord(x)

#按字符的unicode码从大到小排

pp=sorted("徐姜维",key=f,reverse=True)#

print(pp,"sdf")

reversed：反转序列生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象

>>> a # 类型变成迭代器

<range_iterator object at 0x035634E8>

>>> list(a)

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

zip：*聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器

>>> x = [1,2,3] #长度3

>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5

>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

四、对象操作*******

help：*返回对象的帮助信息

>> help(str)

Help on class str in module builtins:

class str(object)

| str(object='') -> str

| str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str

|

| Create a new string object from the given object. If encoding or

| errors is specified, then the object must expose a data buffer

| that will be decoded using the given encoding and error handler.

| Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)

| or repr(object).

| encoding defaults to sys.getdefaultencoding().

| errors defaults to 'strict'.

|

| Methods defined here:

|

| __add__(self, value, /)

| Return self+value.

|

***************************

dir：*返回对象或者当前作用域内的属性列表

>>>dir(list)

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__',

'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '

__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '

__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',

'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__',

'__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend',

'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

id：返回对象的唯一标识符

>>> a = 'some text'

>>> id(a)

69228568

type：*返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>> type(23) # 返回对象的类型

<class 'int'>

len：*返回对象的长度

>>> len('abcd') # 字符串

>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组

>>> len((1,2,3,4)) # 元组

>>> len([1,2,3,4]) # 列表

>>> len(range(1,5)) # range对象

>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典

>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合

format：格式化显示值

#字符串可以提供的参数 's' None

>>> format('some string','s')

'some string'

>>> format('some string')

'some string'

#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None

>>> format(3,'b') #转换成二进制

'11'

>>> format(97,'c') #转换unicode成字符

'a'

>>> format(11,'d') #转换成10进制

'11'

>>> format(11,'o') #转换成8进制

'13'

>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示

'b'

>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示

'B'

>>> format(11,'n') #和d一样

'11'

>>> format(11) #默认和d一样

'11'

#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None

>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数

'3.141593e+08'

>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数

'3.14e+08'

>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示

'3.14E+08'

>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数

'314159267.000000'

>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数

'3.141593'

>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数

'3.14159267'

>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数

'3.1415926700'

>>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母

'INF'

#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数

>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点

'3.1e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写

'3.14E-05'

>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点

'3'

>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点

'3.1'

>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点

'3.14'

>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同

'3e-05'

>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同

'3.14e-05'

>>> format(0.00003141566) #和g相同

'3.141566e-05'

五、反射操作********

__import__：动态导入模块

index = __import__('index')

index.sayHello()

isinstance：*判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>> isinstance(1,int)

True

>>> isinstance(1,str)

False

>>> isinstance(1,(int,str))

True

hasattr：*检查对象是否含有属性

hasattr(obj,name)

>>>hasattr(a,"append")

True

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> s = Student('Aim')

>>> hasattr(s,'name') #a含有name属性

True

>>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性

False

getattr：*获取对象的属性值

>>>a=[11,22]

>>>getattr(a,"append")

<built-in method append of list object at 0x0000000002B45848>

>>>getattr(a,"append")(44)

>>>a

[11, 22, 44]

定义类Student

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在属性name

'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值

>>> getattr(s,'age') #不存在属性age，未提供默认值，调用报错

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#17>", line 1, in <module>

getattr(s,'age')

AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

setattr：设置对象的属性值

>>> class Student:

def __init__(self,name):

self.name = name

>>> a = Student('Kim')

>>> a.name

'Kim'

>>> setattr(a,'name','Bob')

>>> a.name

'Bob'

delattr：删除对象的属性

>>> class A:

def __init__(self,name):

self.name = name

def sayHello(self):

print('hello',self.name)

#测试属性和方法

>>>a=A("小麦")

>>> a.name

'小麦'

>>> a.sayHello()

hello 小麦

#删除属性

>>> delattr(a,'name')

>>> a.name

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#47>", line 1, in <module>

a.name

AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

callable：*检测对象是否可被调用

>>> class B: #定义类B

def __call__(self):

print('instances are callable now.')

>>> callable(B) #类B是可调用对象

True

>>> b = B() #调用类B

>>> callable(b) #实例b是可调用对象

True

>>> b() #调用实例b成功

instances are callable now.

def test():

print("hehe")

>>>callable(test)

True

六、编译执行*********

compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

#我们一般不用，导入模块就是用该函数实现的

>>> #流程语句使用exec

>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'

>>> compile1 = compile(code1,'','exec')

>>> exec (compile1)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

eval：执行动态表达式求值

>>> eval('1+2+3+4')

10

>>>eval('[11,22].pop(1)')

22

exec：执行动态语句块

>>> exec('a=1+2') #执行语句

>>> a

3

>>>a1="""a=1+2+3\nb=3+5"""

>>>exec(a1)

print(a,b)

6 8

七、装饰器相关*****

property：标示属性的装饰器

classmethod：标示方法为类方法的装饰器

staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器

八、交互操作（2个）*******

print：*向标准输出对象打印输出

>> print(1,2,3)

1 2 3

>>> print(1,2,3,sep = '+')

1+2+3

>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')

1+2+3=?

input：*读取用户输入值

>>> s = input('please input your name:')

please input your name:Ain

>>> s

'Ain'

九、文件操作*******

open：*使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

常用的open语法格式：open(file,mode,encoding,errors)

file:文件的路径

mode:文件操作模式

r #读

w:#写，写时如果文件存在则先清空原文件内容然后重写，不存在则创建文件再操作

a:#追加模式，不存在则创建文件，存在则在原文件内容末尾追加

r+: w+ a+ 可读可写

rb,wb,ab 操作二进制文件比如图片,b为二进制读写

encoding：指定文件打开的文件编码类型，默认为GBK

errors:当打开文件错误时，是否忽略错误

>>> a = open('test.txt','rt')#读之前确保文件test真实存在

>>> a.read()

'some text'

>>> a.close()

十、变量操作**************

globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典