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【电商数据化运营脑图】 一、流量 1、分析目标：分析流量变化及来源，监控流量趋势想办法提高流量。 2、分析角度 （1）观察日常及活动流量规律，安排活动做调整：时段，星期，活动（前中后）,节假日，季节等 （2）监控异常流量，分析原因； （3）分析流量来源结构，做出调整：无线端（付费，免费，内容等）； （4）分析行业及竞店流量来源，对比调整。 二、转化率 1、分析目标：了解各环节转化情况，分析其异常进行调整，想办法提高转化 2、分析角度： （1）追踪分析各环节（浏览页面（下载app)→注册成为用户→登陆→添加购物车→下单→付款→完成交易）转化率； （2）追踪不同时段（小时，天，活动，星期，季节等）转化率情况； （3）分析各个渠道转化情况（流量&ROI) （4）分析每个环节转化到下一个的周期。 三、用户分析 1、留存： （1）分析目标：分析目标监控用户活跃数，发现问题； （2）分析角度：①观察每日用户活跃数，发现问题：新用户/老用户/回流用户；②分析角度观察用户留存频率，周期，辅助决策；③分析不同种类用户，产品及功能的用户价值； 2、复购 （1）分析目标：分析目标分析复购周期及复购率，提高复购 （2）分析角度：①用户复购率，订单复购率，用户回购率等指标同统一分析；②不同商品，不同用户，不同渠道复购情况分析。 3、流失 （1）分析目标：分析流失类型，原因及周期，减少流失； （2）分析角度：①刚性流失（不可挽回）:新用户不感兴趣或老用户转移；②体验流失：功能，商品，价格等在使用时感到不满而流失竞争流失；③流转到竞争对手那里。 四、分析指标 销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比；更多的也可以跟除利润、成交率（转化率）、人均产出等。 五、订单分析 1、分析目标：分析订单，提高收入。 （1）扩大订单量； （2）提高客单价： ①件单价；②连带率； 2、分析角度 （1）实际值与目标值的对比； （2）地区之间的对比； （3）商品/服务类型之间的对比； （4）不同时间的对比； （5）不同交易方式的对比（交易平台、支付方式等）。 六、销售指标跟踪 1、分析目标：完成情况，KPI考核，货品等调整； 2、分析指标：销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比；更多的也可以跟除利润、成交率（转化率）、人均产出等； 3、分析角度：①不同指标的时间分析；②不同指标的规律分析分析；③指标的对比分析； 七、促销活动分析 1、活动目的：拉新、扩大品牌知名度、清库存、打击竞争对手等； 2、活动形式：满*减*/打折/满*送*/转发送*/抽奖/包邮/优惠特等； 3、分析角度： （1）活动的直接业绩指标：包括活动销售量/额、利润额、目标完成率、利润完成率、往期活动对比、活动期间用户参与数、新增客户数、客单价、连带事等。 （2）活动的影响：包括对活动前和活动后的影响，分析商品价格走势、客单价走势、活动的爆发度、衰减度等。 （3）活动的效率：主要是关注投入产出，分析各渠道的推广费用、带来的流量、销售额、费销比等。 八、店铺分析 1、分析目标： （1）通过对各店铺业绩的分析，对各店铺相关人员的kpi进行管理。 （2）通过对店铺数据的分析，帮助店铺负责人发现业务中的异常，辅助问题的解决。 （3）通过分析各店铺的销售、运营情况，来合理的为各店铺投放资源，避免浪费成本。 2、分析指标： （1）效率指标，线下店铺会有坪效、租金倍率等指标，而对于线上而言，主要分析的是人效，也就是销售额/店铺人数、利润额/店铺人数。 （2）完成率指标，每个店铺都会制定自己的目标，需要对目标的完成率进行分析，包括实时完成率和累计完成率。 （3）业绩指标，常规的销售额、利润、订单数等指标。 （4）退换货数据，各店铺退货数量/金额，换货数量/金额，退货率、换货率指标。 （5）客单价，销售额/交易用户数，分析该指标来反映用户质量、店铺商品布局合理性等。 （6）推广分析，分析各店铺的推广费用、推广销售额、rol等指标。 （7）其他运营指标，店铺流量、转化率指标。 （8）对于线下实体店铺还会关注连带率、存销比，会员占比等指标。 |
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