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《线性代数应该这样学》解读「4」

 taotao_2016 2020-02-10

《线性代数应该这样学》解读「4」

《线性代数应该这样学》解读「4」

继续这本

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2.5线性无关

线性无关建立在张成的基础之上,线性无关是说,我们所有向量前面的系数都取作0的时候,这组向量才可以线性组合为0(零向量)。

形象一点说,就是这些向量没有哪两个是共线的,也不可能首尾相接形成一个闭环。所以只能一刀切全部都是0了,才能得到0(零向量)

然后我们也提到一下我们的多项式小兄弟~:

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2.6线性相关

线性相关就是,可以有的向量前面的系数不取为0,仍然线性组合为0(零向量)。注意线性相关的概念在这本书里面包含的比较多,就是只要你有一两个不取为0,其它的都取为0,这组向量就是线性相关了。

2.7线性相关性引理

直接上图,我休息一下,准备解读证明。

《线性代数应该这样学》解读「4」

先解读一下这个引理在说什么:线性相关性引理顾名思义,是线性相关的向量空间才可以干的事情,大家要注意这个前提。

我刚刚说了,线性相关是一个很宽泛的约束,我们把这组向量的系数拎出来看一看:

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这是一种普遍的表示,我们肯定可以找到一个非零的最靠后的系数。然后我们把线性相关的定义中的那个等式做一下变形就得到了,大体如下:

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由a,就可得到b:

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我们得到这个引理有什么用呢?实际上就是,一组线性相关的向量,如果第一个向量非零,那么必有向量包含于之前的向量的张成,也就是说,可以由之前的向量表示,去掉这种向量,不会改变剩下的向量仍然可以张成为向量空间的这样一种事实。

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