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疾病如何提前预防,未来检查视网膜就能诊断全身

 全球风口 2020-12-09
科技洞察 深入科技行业最前沿

关于自己和家里老人的健康,我们都面临一个痛心的现象,往往都不是及时发现疾病,成功实现预防,相反,而是等到得了病以后再去治疗。所以虽然今天人工智能在健康诊断领域已经开始广泛应用,但更大的市场无疑是预防,也就是利用人工智能的预测性技术,对未来发病的可能性做出精确判断,并提前开始预防性治疗。

今天介绍的技术,是一种扫描视网膜、通过AI算法来检测疾病技术。要注意,扫描眼睛不是为了检测眼疾,而是通过扫描眼睛,来诊断身体其它部位的疾病。



扫描眼睛对疾病进行诊断

介绍这个技术之前,先跟大家说说为什么疾病的预防这么难?主要有两个原因:

第一个原因是,今天的医疗体检系统过于零散化、孤立化,设备检测的功能单一。医疗机构的一个部门只能检测身体的一小部分数据,比如通过患者的精神健康来检测痴呆症;通过大脑血液流动来检测中风;通过心脏血液流动来检测心脏病。这就像盲人摸象一样,你必须把身体每一个部分全部检测一遍,才知道哪里出现了问题。迄今为止,还没有看到把跨部门的数据直接综合统一起来,然后进行计算分析的方法。

第二个原因是,医生用来检测健康的医疗设备往往非常昂贵,而掌握设备的操作方法也需要很高的培训成本。所以,要对人们实现常规、经常性的检测很难。这就是为什么这么多人都是得了病再去治疗,而不能及时发现早期症状,实现预防。

学术产业界合作,AI+大数据融合


今天介绍的技术,就是为了解决上述难题而诞生的。技术研究的核心是它把人类的视网膜作为检测疾病的窗口。这项技术的研究项目名为AlzEye,“Alz”也就是“Alzheimer”(阿尔兹海默症)的缩写,这个研究项目的目的很简单:通过对病人的视网膜照片进行分析,来检测阿尔兹海默症的早期症状。它是由三方合作开展进行的:伦敦大学学院UCL、伦敦Moorfields眼科医院、已经被谷歌收购的、研发出了AlphaGo的人工智能公司DeepMind。伦敦Moorfields医院提供患者数据,伦敦大学学院进行数据分析,而分析采用的工具——人工智能算法,是由DeepMind提供的。


要利用AI来分析数据首先要获得数据。病人数据的获取是一项技术活,因为不仅仅要拿到病人的视网膜高清图片,还需要拿到病人的其它身体部位的健康信息,这样才能把视网膜数据和健康数据结合起来。视网膜高清数据来自伦敦Moorfields眼科医院在2008年到2018年接待过的超过40岁的病人(数量达到了30万人,提供了230万张高清图),而病人其它身体部位的健康信息,是通过NHS(英国国家医疗服务机构)联系英格兰各地的医院来获取的。由于涉及到病人隐私问题,曾经还遭到了不小的争议,光是拿到研发项目的批准就花了两年半的时间。最终建立完成的数据库,其中涉及到的连接数量、丰富程度,超过了世界上现存的任何类似的数据库。

伦敦Moorfields眼科医院

循序渐进的研发进程


负责这项研究项目的是两位:伦敦大学学院眼科研究所科学家Pearse Keane博士,Moorfields眼科医院研究员Siegfried Wagner。早在2018年,DeepMind和Moorfields医院就在《Nature》上发布了一项成果,扫描视网膜来检测眼部疾病,同样采用了深度学习算法,能够检测和区分出50多种眼疾,然后AI系统会自行判断,病人应该接受治疗还是继续回家观察,准确率达到了94%,AI诊断水平达到甚至超过了世界各地的顶尖医学专家。现在这些科学家把研究更进一步,希望能够通过眼睛这个“窗户”,来检测更多其它部位的疾病。



不过,目前这些研究还处于早期阶段,目前还没有充分的研究分析表明,视网膜的特征变化跟老年痴呆症相关,所以这项研究也被部分行业内人士不看好。要把这项研究转化为产品,还需要通过严格的临床试验和监管审批。未来真正的考验和可能出现的问题,可能要等到临床试验的时候才能够被发现。但这并不代表这项研究是没有意义的,因为如果一旦研究成功,它的影响会是巨大的,即使该技术不适用于老年痴呆症,也可以适用于其它疾病的检测,比如前面提到的中风和心脏病,还有糖尿病的检测。

视网膜眼底照片(图:经济学人)

根据公开的数据,这项技术的研究总预算并不贵,甚至可以说很便宜,只有15000英镑(也就是14万人民币左右)。Keane博士正在开发视网膜扫描的设备,据说只有普通的麦片盒大小。如此低的成本,在未来扫描眼睛的小型医疗设备有可能会无所不在,扫描之后通过云计算来实现深度学习算法,这对于大健康产业的预防,疾病诊断来说是突破性的。就像科学家Pearse Keane所说的那样:眼科将有可能成为第一个被人工智能彻底改变的医疗行业。

王煜全

全球科技创新产业专家、海银资本创始合伙人


我们期望利用眼睛作为窗口的健康监测技术从眼科扩展到老年痴呆这一努力能够成功,甚至能够扩展到更多的疾病领域。

现在手机照片越来越高清,云计算也在迅速普及,未来如果这种监测技术能够部署到云计算平台上,你每次自拍都可以被云平台做视网膜分析,对我们健康的长期监测将会带来飞跃式的进步。我原来就介绍过,现有的医学监测手段大多是进行检测时的一个切面,再好的设备,缺乏长期跟踪,也难以全面了解患者的情况,而强大的终端能力+无处不在的云计算和人工智能将会改变这一切。苹果公司已经积极布局健康监测多年,希望中国的手机企业也能尽快行动起来。 

这个特殊的春节,希望大家都少出门,多陪家人,多看好书,希望大家能和我们一起开始行动,用双手推开新年新机会的大门,拥抱科技创新,一起加入全球创新生态。


我是王煜全
你的全球科技前哨侦察兵

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