疫情面前,“闭关修炼”的你是不是正在为金三银四跳槽季发愁呢?若是能将小编今天说的这富含30个章节的Java核心面试知识整理(包括:VM,JAVA集合,JAVA多线程并发,JAVA基础,Spring原理,微服务,Netty与RPC,网络,日志,Zookeeper,Kafka,RabbitMQ,Hbase,MongoDB,Cassandra,设计模式,负载均衡,数据库,一致性哈希,JAVA算法,数据结构,加密算法,分布式缓存,Hadoop,Spark,Storm,YARN,机器学习,云计算),好好吃透消化,让你面试跳槽不再心慌!! 注意:有需要这份“面试跳槽宝典:Java核心知识整理”的(以及更多学习资料),可以免费分享给大家一起学习,后台私信 “面试” 即可免费获取!!! 02 JVM
JVM JVM 03 JAVA集合
JAVA集合 JAVA集合 04 JAVA多线程并发
JAVA多线程并发 JAVA多线程并发 05 JAVA基础
JAVA基础 JAVA基础 06 Spring原理它是一个全面的、企业应用开发一站式的解决方案,贯穿表现层、业务层、持久层。但是 Spring仍然可以和其他的框架无缝整合
Spring原理 Spring原理 07 微服务
微服务 微服务 08 Netty与RPCNetty 是一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架,基于 JAVA NIO 提供的 API 实现。它提供了对TCP、UDP 和文件传输的支持,作为一个异步 NIO 框架,Netty 的所有 IO 操作都是异步非阻塞的,通过 Future-Listener 机制,用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得 IO 操作结果。
Netty与RPC Netty与RPC 09 网络
网络 网络 10 日志
日志 日志 11 ZookeeperZookeeper 是一个分布式协调服务,可用于服务发现,分布式锁,分布式领导选举,配置管理等。Zookeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的树形结构(可认为是轻量级的内存文件系统,但只适合存少量信息,完全不适合存储大量文件或者大文件),同时提供了对于每个节点的监控与通知机制。
ZK ZK 12 KafkaKafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统,最初由 LinkedIn 公司开发,使用Scala 语言编写,目前是 Apache 的开源项目。
Kafka Kafka 13 RabbitMQRabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。AMQP :Advanced Message Queue,高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计,基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受产品、开发语言等条件的限制。RabbitMQ 最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗
RabbitMQ RabbitMQ 14 Hbasebase 是分布式、面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族)。HDFS 为 Hbase 提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce 为 Hbase 提供高性能的计算能力,Zookeeper 为 Hbase 提供稳定服务和 Failover 机制,因此我们说 Hbase 是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。
Hbase Hbase 15 MongoDBMongoDB 是由 C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
MongoDB MongoDB 16 CassandraApache Cassandra 是高度可扩展的,高性能的分布式 NoSQL 数据库。 Cassandra 旨在处理许多商品服务器上的大量数据,提供高可用性而无需担心单点故障。Cassandra 具有能够处理大量数据的分布式架构。 数据放置在具有多个复制因子的不同机器上,以获得高可用性,而无需担心单点故障。
Cassandra Cassandra Cassandra 17 设计模式
18 负载均衡载均衡 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展 网络设备 和 服务器 的带宽、增加 吞吐量 、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
负载均衡 负载均衡 负载均衡 19 数据库
数据库 数据库 数据库 20 一致性哈希
一致性哈希 一致性哈希 一致性哈希 21 JAVA算法
JAVA算法 JAVA算法 22 数据结构
数据结构 数据结构 23 加密算法
加密算法 加密算法 24 分布式缓存
分布式缓存 分布式缓存 25 Hadoop就是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构。 核心内容包含 hdfs 和mapreduce。hadoop2.0 以后引入 yarn. hdfs 是提供数据存储的,mapreduce 是方便数据计算的。 1. hdfs 又对应 namenode 和 datanode. namenode 负责保存元数据的基本信息,datanode 直接存放数据本身; 2. mapreduce 对应 jobtracker 和 tasktracker. jobtracker 负责分发任务,tasktracker 负责执行具体任务; 3. 对应到 master/slave 架构,namenode 和 jobtracker 就应该对应到 master, datanode和 tasktracker 就应该对应到 slave.
Hadoop Hadoop 26 SparkSpark 提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据、图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求。
Spark Spark 27 StormStorm 是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用 Storm 可以很容易做到可靠地处理无限的数据流,像 Hadoop 批量处理大数据一样,Storm 可以实时处理数据。
Storm Storm 28 YARNYARN 是一个资源管理、任务调度的框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM)、NodeManager(NM)、ApplicationMaster(AM)。其中,ResourceManager 负责所有资源的监控、分配和管理;ApplicationMaster 负责每一个具体应用程序的调度和协调;NodeManager 负责每一个节点的维护。对于所有的 applications,RM 拥有绝对的控制权和对资源的分配权。而每个 AM 则会和 RM 协商资源,同时和 NodeManager 通信来执行和监控 task。
YARN YARN 29 机器学习
30 云计算
云计算 云计算 最后再强调一次,要想金三银四跳槽面试不心慌,那就在家好好“闭关修炼”,啃透这本《面试跳槽宝典:Java核心知识整理》,有需要即可免费分享给你, |
|