 2 月 13 日，百度飞桨宣布开源业界首个口罩人脸检测及分类模型。基于此模型，可以在公共场景检测大量的人脸同时，把佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸标注出来，快速识别各类场景中不重视、不注意防护病毒，甚至存在侥幸心理的人，减少公众场合下的安全隐患。同时构建更多的防疫公益应用。 口罩人脸检测及分类模型，由两个功能单元组成，可以分别完成口罩人脸的检测和口罩人脸的分类。经过测试，口罩人脸检测部分在准确度上达到了 98%，且口罩人脸分类部分准确率同样达到了 96.5%。同时，它做到了模型的极致轻量化，可在大部分端边云设备上实现实时处理（海思 3559 芯片耗时仅需 17ms）。百度也将持续更新这一模型，不断提升效果。 在木兰宽松许可证第 2 版（MulanPSL-2.0）通过开源促进会（OSI）认证，成为一个国际化开源许可之后，Gitee 平台目前已经新增了对该版本许可的支持。 此前 Gitee 已经支持 MulanPSL-1.0，此次新增支持的 MulanPSL-2.0 在 MulanPSL-1.0 的基础上明确了许可证规范语言。开发者可以通过“许可证向导”轻松选用该许可。木兰宽松许可证是首个由中国开源产业界联合编制并通过 OSI 认证的开源软件许可证，也标志着我国开源界立足中国贡献全球方面取得突破性进展。 近日，Flink 1.10.0 正式宣告发布。作为 Flink 社区迄今为止规模最大的一次版本升级，Flink 1.10 容纳了超过 200 位贡献者对超过 1200 个 issue 的开发实现，包含对 Flink 作业的整体性能及稳定性的显著优化、对原生 Kubernetes 的初步集成以及对 Python 支持（PyFlink）的重大优化。 Flink 1.10 同时还标志着对 Blink[1] 的整合宣告完成，随着对 Hive 的生产级别集成及对 TPC-DS 的全面覆盖，Flink 在增强流式 SQL 处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要变化以及使用新版本的预期效果逐一进行介绍。 官网下载链接：https://flink./downloads.html 近日，由阿里安全和浙江大学合作研发的创新 AI 算法提出了一种面向服饰版权保护的属性感知细粒度相似度学习方法，从传统关注整体相似度细化到能够关注于局部区域的特定属性的相似度，从而进一步提升了甄别“局部抄袭”的准确率，为服饰版权保护提供更强大的技术支持。 也就是说，设计师做了一件原创设计，原来评判系统从整体对比原创者和抄袭者的图样，现在 AI 能迅速采集这件设计上的各个设计点，与抄袭者的设计图样比对，如果后者在多个点上与前者达到了某个相似度，系统可立刻判定抄袭成立，并知道哪些设计元素的相似度高。解读上述算法的论文《Fine-Grained Fashion Similarity Learning by Attribute-Specific Embedding Network》（《面向服饰版权保护的属性感知的细粒度相似度学习》）被全球人工智能顶级会议 AAAI2020 收录，2 月 7 日至 12 日，AAAI 2020 在美国纽约召开。 本周，GitHub 正式宣布进军印度—GitHub Inc. 成立子公司 GitHub India Private Limited。GitHub 发文表示：“我们在印度的社区正在蓬勃发展，该国在 GitHub 上活跃的开发人员数量排名第三，并且在过去一年中增长了 22％。为了更好地为那些开发人员和企业客户提供服务，我们很高兴通过在印度建立新的子公司。”其新任命的 GitHub 印度总经理 Maneesh Sharma 将领导该公司在印度的增长战略。在接下来的几个月中，他们还将建立一个涵盖所有职能部门的团队，包括社区、工程、销售、支持、市场营销和服务，并与超过 4000 万名开发人员就超过 1 亿个项目进行合作。 2 月 14 日消息，据湖北之声官方微博消息，2 月 13 日，广东省钟南山医学基金会、广州呼吸健康研究院与阿里云达成合作，加速推进新冠病毒的临床救治关键技术、有效药物和疫苗研发等工作。 据悉，阿里云将提供超大规模计算力、AI 算法等技术，支持钟南山团队的科研人员加快开展对新冠病毒的新药研发、病毒基因测序、蛋白筛选等相关工作，缩短攻关周期，为加速抗新冠肺炎科研攻关提供数字化技术保障。“安卓之父”创业失败Essential 在其官网宣布：“我们做出了一个艰难的决定，因新品 Gem 无法交付，即停止运营并关闭 Essential 公司。”也就是说，由“安卓之父”Andy Rubin 一手打造的手机品牌正式倒闭。 现有的 Essential 手机将不再能获得安全更新和客户支持。此外，它的邮件应用 Newton Mail 将于 5 月 1 日停止工作，用户需要在 4 月 30 日前访问服务器下载数据。Essential 称它去年透露的概念手机 Project GEM 无法推向消费者是其决定关闭的主要原因。Essential 从投资者手中筹集到了 3.3 亿美元，投资者包括了亚马逊、腾讯和 Redpoint Ventures 等。 ClearGrasp 是谷歌、哥伦比亚大学和 Synthesis AI 共同研究的新的机器学习算法。这项研究不仅能帮助计算机评估透明物体的反射光，还能评估折射光。人类可以无障碍地抓起桌子上的可见固体，即使像玻璃这样的透明固体也可以轻易抓取。但是这项工作对于机器人和计算机来说却不是件容易事，但是有了 ClearGrasp 新算法，一切就大不一样。 最近，谷歌 AI 团队发文对该算法进行了解释。该算法可以从 RGB-D 图像中的透明对象中准确评估 3D 数据。研究团队将大量数据输入到机器学习模型中，以提高其“拾取和放置”机器人系统的对象检测模型的准确性。新的算法将机器人检测和抓取透明物体的准确度从 12% 提高到 74%，使用带吸盘的机械手抓取的能力从 64% 提高到 86%。 百度宣布，百度 Hi 企业智能远程办公平台对外开放，并将免费为湖北等疫区企业提供高清音视频会议、企业云盘、企业 IM 和应用中心平台等多项服务。据百度方面介绍，百度 Hi 企业智能远程办公平台基于百度的语音、视觉和机器学习等 AI 技术，能够支持 50 方在线高清语音电话、企业云盘加密传输、web 视频会议等远程办公协同功能。 2 月 12 日消息，据外媒报道，马斯特里赫特大学研究人员针对用于给乳腺癌患者做手术的新型高精度手术机器人进行了一项试验，发现该机器人系统是安全的。他们安排 20 名患有淋巴水肿的妇女接受手术，他们分为两组：一组仅接受手工手术，另一组由外科医生使用由荷兰公司 Microsure 制造的机器人系统 MUSA 进行手术。这是针对超显微外科手术机器人的首次人类试验，两组手术之间愈合情况几乎没有差异，证明机器人系统是安全可行的。 这是一款由谷歌开源的基于 MediaPipe 的智能视频剪裁框架。给定视频和目标尺寸，它会分析视频内容并制定最佳的跟踪和裁剪策略，然后以所需的宽高比生成具有相同持续时间的输出视频。由于 AI 对象检测和跟踪技术能够智能地理解视频内容，因此 AutoFlip 是完全自动的。 项目地址：https://github.com/google/mediapipe CLAI 是 IBM 研究团队的一个开源项目，旨在将 AI 的功能引入命令行界面，为将来与 AI 系统接口做好准备。 项目地址：https://github.com/IBM/clai |
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