【原】【菜单版】stata三天写论文！假设检验实战

当我们学会了正态分布和正态检验之后，在开始t分布，卡方分布和f分布之前，有必要专门学习一下假设检验，因为它是整个统计学的逻辑骨架。

本次专栏推出《【菜单版】stata三天写论文！假设检验实战》通过本次专栏你将学会假设检验的理想模型和实用模型，假设检验的核心步骤，即，提出假设（H0虚无假设@H1备择假设）为假设设立标准。收集数据，包括计算标准误，z分数，比较临界值与z分数，得出结论。同时，我们将结合正态分布z分数，把具体数据带入stata进行实战，并启动do-file文件记录我们的步骤，重复我们的数据分析。如此若干个月后，同样的数据，同样的分析，再也不用从头点击菜单了，而是可以一键完成数据分析所有步骤。

相信通过本次学习，将为我们后期推出的stata方差分析，回归分析，时间序列，结构方程，meta分析等高级操作打下坚实基础，发表高质量论文将不再困难。一个软件学会了代表什么？在小站这里代表学会了一种研究方法，相应的可以出至少一篇C刊论文！学会了多个软件代表什么？在图谱小站这里代表学会了多种研究方法，相应的可以至少出多种方法的n次方的C刊论文！