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大学时候为了拿到一个实习机会，用尽了全身力气，而那间公司是一间大数据公司，前年在纳斯达克上市了。 环顾我的大学，根本没有拿的出手的和大数据相关的经历，但因为求职心切，好不容易拿到一次机会，只能硬着头皮去上了。 我花了两天时间彻底了解清楚了这间公司的主营产品，并且抽空写了一个长达2000字的自我介绍。把简历发过去的两天之后，我终于收到了HR打来的电话，是一个亲切的女声，约我第二天下午做一个电话面试。 第二天下午的电话面试，是部门总监打过来的，我和他聊了半个小时，我最后用恳求的预期和他说，希望他给我一个机会。 他回答我，其实这个岗位招了一年，但是一直没有招到合适的人，因为需要完成一道面试题，最终做题的结果影响很大。 他问我愿不愿意挑战一下？ 我说，好。 那道面试题，我到现在都还记得很清楚，面试官加了我的微信，然后给我发了一个excel表格。 他说，这是近30年全球不同国家之间二氧化碳排放量的数据，希望我能做一个PPT，来呈现这些年不同国家之间二氧化碳排放量的变化。 说完了，他还补了一句，“我们是一家大数据公司，经常需要去做这样子的数据分析和呈现工作，如果你进来了，这也会是你的日常工作。” 我下载后一看，嗬，把我给吓到了，一般的Excel表格可能也就几十kb大小，大的Excel表格最多也就几兆了不起了。 这个Excel表格足足有120多兆大小，光是打开这个表格，就让我的电脑足足渲染了一分钟：30年，近百个国家，精确到月的二氧化碳排放数据，总共近万条数据。 我的PPT水平确实还可以，也做过一些表格或者图表的美化，但也仅限十几条数据，最多不超过20条。这么大的数据，这么大的内容信息度，我根本没办法用PPT简单的表现出来。这个表格几乎击溃了我所有的自信。 为了得到这份工作，我只得开始寻求外援，但是我问了圈内很多的PPT大神，都纷纷摇头折戟，表示棘手难以解决。 唯一得到的一个有效的线索是，让我去请教一下Excel大数据处理方面的专家，而当时我身边的唯一认识的Excel的专家是我大学时候考MOS证书时认识的指导老师老赵。 说实在的，我是一个非常高傲的人，我觉得自己的PPT水平比老师高得多，所以在一开始，我并没觉得老赵有多么了不起。但为了面试题，我不得不硬着头皮去拜访他。我清楚的记得老赵看完题目之后，笑呵呵的对我点点头，让我坐在他的身边，他打开Excel。 随着那个绿色的界面展开，老赵让鼠标点击了菜单栏中的「PowerMap」一个惊奇的世界展现在了我的眼前，一个三维地图旋转出现在了我的眼前，我瞪大了眼睛…… 然后把数据门类分门别类的拖拽到不同的标签里面，三下五除二，这些数据就跟着地球一起，动起来了。 动画！我当时眼前一亮，却懊恼自己从来没有想到过这样的解题思路。老赵和我说，这叫「PowerMap」。 一个Excel自带的三维地图数据可视化功能，可以根据在不同的地区用柱形图和热力图来表现数据的多少，同时可以用动画来表现时间。我回去研究了一个晚上，最终，我配上了动画和音乐，鼓捣出了一个三分钟的动画视频，提交给了公司。 公司当天晚上就通知我被录用了，按照面试官当时的说法，部门同事们看到这个动画，眼珠子都恨不得掉到地上去。当我得知了这个消息，去和老赵表示感谢的时候，老赵拍了拍我的肩膀说：“虽然你的PPT设计能力很强，但是你要知道，工作最终都是要和数据打交道，要好好重视啊。” 我当时不太明白这一句话，我也很难以理解，为什么数据很重要。但是慢慢的，我在实习的时候，我的领导总是要求我去做一些设计图表相关的工作，他和我说，这叫「数据可视化」。 我当时不太明白什么是「数据可视化」，我的工作内容就是，把一些高纬度的数据，复杂的数据，用清晰和简单的图表展现出来，然后总监拿上去和老板汇报。 我当时不太懂我的工作有什么意义，但随着我开始创业之后，慢慢明白了「数据」的重要性。 你可能会好奇，擅长「数据分析」与「数据可视化」的人，他们在工作中的优势究竟在哪？ 1. 在「大数据」浪潮当中，「数据分析」是这个时代的不二「掘金技能」 我们每一个人，每天无时无刻都在生产数据，比如，你每天的上下班的位置信息，你每天点的外卖数据，你跑步时的身体心跳数据。 这些数据可能对我们自身来说，无关紧要，但如果千万个我们汇集起来的数据呢？
这些庞大的数字，意味着什么？ 它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。对企业来说，率先发现并且使用数据的价值，是这个时代的商业「壁垒」和「护城河」。
越是优秀的管理者，越是优秀的公司，对数据的把握，就愈发清晰。因为数据分析可以直接反馈业务的真实情况，几乎所有知名互联网企业，都会有自己的「大数据中心」用来分析数据，提供给公司业务部门，辅助业务决策。
几乎每一个公司的决策层，都会需要每个部门定时的汇报数据报表。领导层看到公司业务中的各种关键数据指标，以及总体情况之后将公司的最近发生的事情，一览无余。 这些放着关键数据指标的数据报表，被称为「仪表盘」（Dashboard）
而这些数据报表，就是典型的「数据可视化」的产品，能够最大化的展现数据的价值，辅助管理者决策。你可能会觉得说，数据分析和数据可视化好像很重要，但是看起来和我们普通人没什么关系呀？绝非如此。 2.拥有「数据分析」与「数据可视化」能力的年轻人，更能受到社会的偏爱； 现实是，无论你做产品，运营，商务，人事，还是做研发，「数据分析+数据可视化」其实都是基本功，他不是职位，而是必备技能。 接近50%的岗位都需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出「具备数据分析能力」这样的招聘条件。
无论是销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。 具备数据分析能力的人才，也是社会上抢手的“香饽饽”，数据分析就业前景非常广，能够覆盖咨询会计、快消金融、互联网等多个热门行业。
*全球顶尖管理咨询公司麦肯锡的一份详细分析报告显示：2018年大数据人才缺口在14W到19W之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达15W！
3.在职场中，工作效率的飞速提升，老板对你的偏爱值的快速加分，让你的人生远超同龄人； ■ 掌握了数据分析技能的人，在效率提升上可以说是指数级爆炸提升。 举个例子，如果我们需要给这样一张数千条的发货数据做一张报表，匹配到每一个销售人和他销售的产品，然后发给老板看。
大多数人会不断的筛选，排序字段，然后挨个做图表。一个熟练的Excel使用者，就算使用数据透视表，然后挨个去做联动图标，大概也需要2-3个小时才能够完成。 而使用Power BI，只需要1分钟。 第一步，我们打开 Power BI 点击上方的获取数据源，导入上面的Excel表格。
上传成功后，右侧的图标配置栏会自动读取Excel表格的所有字段。
了解过Excel的同学就知道，这和Excel的数据透视表，基本一模一样，我们只需要勾选/拖拽字段安，就能配置图表就可以了。 比如，只需要轻轻勾选销售人姓名和销售额，就能够自动生成图表！
同理，我们只要将其他想看的数据一起配置到画布上，然后加上标题，调整一下颜色，就可以做出一个好看到爆炸的可视化图表！
■ 掌握了数据可视化的人，同样是一张报表，只有你的最「夺人眼球」 现在，是一个「眼球经济」的年代。随着现代社会，传播载体的越来越丰富，大家触手可及就可以接收到各种优质的内容，因此职场上对内容的视觉要求也越来越高。 现在我们会很惊奇的发现，在职场上会视觉表达的人也越来越吃香。我们对事物的要求已经不仅仅停留在“实用”，还需要时尚、美观、夺人眼球。 同样是一张报表，如果大多数人只是普通的做个图表，而你却拿出了这样的拥有数据联动效果的可视化图表。
甚至充满着动态效果的三维地图图表
相信我，老板会爱死你的。你会在这个「眼球经济」的年代中，收获着属于你的「视觉红利」，走上人生的快车道。 ■ 掌握「数据分析」与「数据可视化」的人，其实就是同时拥有「数据化思维」与「视觉化思维」的人 拥有结构化的数据化思维，就能够高效解决问题，从以下三点便可得知。 ① 能够对业务流程进行梳理，明确核心指标。 无论你是做活动策划，做运营，做新媒体，还是做产品经理，95%的工作岗位都需要对业务进行数据分析。 而做数据分析的第一步，就是要去「梳理业务流程」，这样才能把零散的指标串联起来，从而能够用「全局的视角」来发现核心指标。 ② 能够根据业务流程，把核心指标拆解成多个可执行的指标。 ③ 能够对数据字段进行清洗和整理，变成可衡量的结构化数据指标 在数据分析的过程中，我们所采集的数据，其实并不一定能够直接使用，我们需要对数据进行清洗和整理，才能成为一个可用的数据的。 举个例子，假设你作为班委，你需要去统计班级中同学们分别交了多少订书费。但你运气非常不好，遇到一个这样的报表。
在右侧「书籍报定人」一栏中存在了非常多重复的名字，我们如果需要快速统计出来每个人的报定总金额。按照这样的表格数据，我们是无法直接使用的。 这种杂乱异常的数据，就是我们通常在数据分析里面要去清洗整理的「原始数据」拥有「数据化思维」的同学，需要运用各种数据处理工具，将「原始数据」整理成可被利用的规范数据。 例如，在这样的情境中，可以使用Excel 自带的 Power Query组件，将数据「按分隔符拆分列」，就可以得到每个人名对应的采购花费。
这种将杂乱的数据字段，进行筛选，整理的过程，叫做数据清洗&整理。
拥有视觉化思维，将数据与设计融合，对外更加清晰表述观点，实现更加强有力的表达。 在阅读中，我们常常会被多余的文字和信息干扰，造成「阅读困难症」在表达数据的时候也是如此。 如果只是简单放上一个表格，可能我们只是为了让观众看清楚其中的一到两个指标，观众却因为其他密密麻麻的数据所影响，导致观众受到信息干扰。 「数据可视化」，就是为了最大化的降低数据中的「冗余数据」使用图形设计的的方式，去表现核心的指标与数据，让观众能够专心的阅读，明白你想要表达的观点。 举个例子，同样是展示数据的时候，同事A只是放出一张普通的表格，同事B是放出一张图表。 同事C是放出一张利用Power BI制作的动态，可以随着鼠标点击呈现不同数据的「可视化」报表他们三个人同时去做汇报，谁的报告会更加让老板认同？
「数据可视化」所使用的工具，又和Excel或者PPT中常见的图表不太一样，往往有着全自动化、数据更大、信息丰富等特点。 以其中一个软件POWER BI为例子你看看这个界面，其实就像PPT+EXCEL一起生的亲儿子。
不光光功能像，连操作都几乎一模一样，一拖一拽，一个报表就产生了。
匹配动画，匹配样式，和一般的OFFICE软件基本没有任何区别
大多数人都认为微软旗下的数据处理软件只有Excel其实是大错特错。 微软每年给办公软件投入接近2亿美金的研发费用，其中很大一部分研发都运用在了大数据分析和数据可视化上。 事实上，微软基于office来做数据分析与数据可视化，还研发出了四个非常强大的工具叫做「Power」家族。
Power Map （地图增强版）是Power BI组件之一。是一种新的3D可视化的Excel地图插件，可以让你探索地理与时间维度上的数据变换。 Power Query是基于Excel BI组件里面的一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析的需要。 它主要是通过图形界面对数据进行整理、清洗、组合等，常规的操作基本不需要使用者使用复杂函数就可以得到想要的结果。 数据整理功能强大且好用。特别是瞬间合并成千上万的工作簿数据，游刃有余。真正的数据乾坤大挪移。 Power Pivot是Excel BI组件里面的核心。它通过使用其内存中的引擎和高效的压缩算法，能以极高的性能处理大型数据集。 处理数百万行和几百行的性能基本相同。可以处理各种数量级数据，获取几乎市面上所有格式的数据，快速建立多表之间的关系。 通过DAX函数，可以实现更高级和更复杂的分组、计算和分析。 它是数据建模与分析的核心组件。 它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景，只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。 这四套工具组件是目前数据分析行业必备的数据分析&数据可视化软件。这四套工具组件有以下两大优势。 ① 价格低廉&普及率高 同时和动辄费用数万元一套的数据分析工具不同，这四套组件只要你安装了OFFICE，就自带了，使用起来非常方便快捷。 ② 强大的联动功能 这四个组件各有侧重点，同时彼此又可以相互交融。 对于我们来说，学习数据分析与数据可视化，掌握这四个工具组件，是必不可少的，我们对这四个工具的掌握程度，直接决定我们数据分析处理的思路和效率。 比如可以将Excel的数据利用Powerquery清洗整理后，导入Power BI制作成数据可视化报表，然后再导入PPT中：
「学会软件」与「学会分析」是两回事。 软件学习，更多的这是直来直去的“学会一个功能来做什么”，但是真正的学习，应该是在锻炼一种思维模式。 比方说，我们去理解一个函数，不应该是去死记硬背他的功能，而是应该去在不同的案例练习下，理解它的应用场景。 有朝一日，就算没有合适的工具，也可以通过其余的方式按照同样的思路去替代，这就是学功能和学思维最大的不同。 |
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