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美国斯坦福大学研究人员日前报告说，他们利用一种新的计算机算法来分析高分辨率卫星图像，获得迄今最详尽的美国太阳能设施分布情况，并将所获数据放入一个开放的数据库，使政策制定者、公共事业公司等可以更深入了解驱动太阳能产业发展的相关因素。 在美国加利福尼亚州等地，太阳能电池板发电量已超过发电总量的10%，成为公共用电的主要来源之一，但对太阳能设施却缺乏精确统计。斯坦福大学一个团队在新一期美国《焦耳》杂志上报告说，他们开发出一种名为“深度太阳能”的算法，能通过扫描高分辨率卫星图像快速识别其中的太阳能设施，并能记录这些设施所在位置，计算它们的尺寸。 参与研究的斯坦福大学机械工程学教授阿伦·马宗达说，用这种新算法不仅可以得到太阳能设施的高精度数据库，还能通过单位面积阳光照射量及家庭收入、教育水平等社会因素来校正所获数据。 “深度太阳能”计算显示，目前美国全国共安装了147万个太阳能设施，包括屋顶太阳能电池板、太阳能发电站以及公共供电设施等。 研究人员说，这一算法及所获数据能帮助制定相关政策，使太阳能在美国整体能源供应中发挥更大作用。 “深度太阳能”还能用于规划太阳能建设，预测哪些区域适合安装新的太阳能设施。研究人员根据所获结果确立了太阳能安装水平与人口密度、家庭收入等变量之间的关联，并创建一个模型，可基于社会经济因素预测哪些区域最可能采用太阳能技术。 |
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