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大家好，又快到了一年两届的CDA数据分析师认证考试。 12月28日，全国23所城市将迎来第11届CDA认证考试。 此次考试包含CDA LEVEL 1业务数据分析师，LEVEL 2建模分析师方向，LEVEL 2大数据分析师方向，LEVEL 3数据科学家。 对于全国各地的广大考生来说，距离第11届CDA考试还剩下1个月的时间。 如何在最后一个月 进行有效的、有针对性的复习？ 临场答题有哪些技巧？ 如何提高考试通过率？ 本视频将给大家介绍最终冲刺阶段的备考攻略，更详细的秘籍在视频的末尾哦~  LEVEL 1 业务数据分析师 首先来说LEVEL 1业务数据分析师： LEVEL 1 学习内容涉及描述性统计、推断性统计、SQL数据库基础、数据采集及 、数据建模分析等多方面的知识和技能，其知识系统且理论性强，故学习时不要死记硬背，而要讲求学习技巧。 这里为大家总结了四点： 1. 善于利用知识框架图 知识框架图可以让我们以提纲挈领的方法把各章节里的知识点串联起来，更好的了解知识点的内在联系，对于各章节有个综合的把控。 2. 书本和备考手册相辅相成 业务数据分析师备考过程中，如果单纯的记忆学习，很快就会遗忘。在备考的学习中，除了给大家发的备考手册之外，一定要学习考试大纲后面推荐的必看书籍，在学习中，首先是要将每个章节的知识点弄懂，消化重难点，再去记忆，这样学习才会有比较好的效果。 3. 模拟题演练 在演练过程中，需要严格按照考试的要求和时间做完考题 ，检测自己的掌握情况。然后对照正确答案和解析，找到题目的考点，再对应到教材，标记出知识点，让备考不盲目。 4. 高效记忆，冲刺到最后 “将书变厚再变薄” 除了仔细 研读书本和手册，努力记住标记的地方，消化关键点，还要仔细查看自己答错的模拟题，这些题目的考点都是比较容易混淆忘记的，要避免在同一个地方摔倒。 那以上就是关于LEVEL 1的备考介绍，接下来我们说一下LEVEL 2。 LEVEL 2建模分析师方向 关于LEVEL 2 建模分析师方向：考试涉及数据挖掘基础理论、数据预处理、预测型数据挖掘模型、描述型数据挖掘模型，四大部分 。 第一个部分，数据挖掘基础理论 该部分主要针对数据挖掘的基本认知、数据挖掘的发展历程以及方法论-CRISP DM出题。同时，考生须了解数据挖掘技术的分类，以及各分类下各自有哪些算法。有些算法只能支持某类数据挖掘的技术，有些则可在不同的分类下出现。 第二部分，数据预处理 该部分主要针对字段的来源、数据的清洗方法、字段的扩充、数据的编码及特征提取技术出题。考生须了解这些数据预处理的详细计算及处理过程，不同数据预处理方法的优缺点，这些都是热门的考试方向。 第三部分，预测型数据挖掘模型 该部分主要针对算法模型进行出题。有些简单的、可以手算的算法需要了解其计算过程，例如，朴素贝叶斯、简单线性回归、决策树的属性选择、回归树的属性选择等。此外，模型的评估方法也需要手算出来。其余则是理论及概念上的考题。 第四部分，描述型数据挖掘模型 该部分主要针对聚类、关联规则及序列模式算法的理论进行出题。这些算法需要大家掌握计算的过程。同时，算法的理论及优缺点也是热门的考试方向。 最后关于案例操作题。在以往的操作题部分，大多数考试得分低，通过率低。建议考生平时需勤加练习并实操一些案例。考试前可以将平时练习的代码或相关档案放入电脑中，考试时可以直接参考运用，避免耗大量的时间写代码。考试提供的案例数据一般质量都不太好，如果直接导入模型，结果通常很差。因此，建议在数据预处理上，要多花些时间。 LEVEL 2 大数据分析师方向 然后我们来聊一下LEVEL 2 大数据分析师方向，这里我们睿智的老师给大家总结了三点。 1. 根据不同的知识采用不同的策略 大数据分析师主要考察内容有两个大的方向：理论原理和实际操作。 理论部分需要理解原理，达到融会贯通，而不是死记硬背。实际操作部分一定要亲自动手，找相关案例来编写代码，以手生的状态上考场必然会严重影响实操部分的成绩。 2. 缩小知识范围，根据大纲梳理知识点 首先要紧紧围绕考试大纲与备考手册来高效学习。大纲中，一般要求熟知的部分，是经常出题的部分。根据模拟题梳理出考试的题型，哪些知识点会以什么样的形式呈现，找重点题型针对性的加强练习。在复习过程中有不懂的多查阅考试推荐的资料。 3. 归纳总结 我们睿智的老师跟我讲了他的个人经验，就是归纳总结是最靠谱的学习方法，大家在复习过程中一定要制定复习计划，归纳总结知识点，抽象出背后的逻辑，这样才能以不变应万变。 LEVEL 3 数据科学家 最后，我们简单再讲一下LEVEL 3 数据科学家： LEVEL 3 数据科学家的考试就更复杂了，光是推荐的学习教材都有十多本，而且考生也是要求至少有三年以上工作经验的分析师。考题主要依照考试大纲中对计算机科学技术、大数据处理与架构设计、机器学习、深度学习、数据治理、项目管理，六个部分各自的占比出题。 那这里呢，我主要说明下最后一个月的项目实操题部分。 考题给的数据通常会是更接近Raw Data（原始数据）的形式，一般数据会分散在多个表格中，要求考生在一个月内完成整个项目的分析过程，并结合行业领域背景，输出数据报告。在以往的考试中，项目实操部分分数低的，基本上是不会通过三级的考试的。因此，建议考生平时需经常做一些更难的项目案例。可以从国内外的网站上下载一些比赛的数据来练习，此外，在最终的数据报告制作上也要多花时间，并加入行业领域知识，结果要符合实际。 |
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