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作者 Gregory Piatetsky 编译 Mika 前言 如今科学、技术、工程和数学等STEM领域仍然是由男性主导的，女性要想在这些领域立足需要付出巨大的努力。 数据显示，1960年从事计算机和数学相关职业女性仅占27%。然而随着越来越多的女性进入职场，这一情况在十数年之后并没有得到改善，根据2015年美国人口普查数据分析，2013年STEM领域就职女性的占比已降至26%。 但这个差距正在减小，如今许多才华横溢的女性正在数据和技术领域创出自己的一片天地。 在3月8日国际妇女节之际，让我们盘点一下在人工智能、数据科学和机器学习领域引领潮流的18位杰出女性。 1. Carrie Grimes Bostock Carrie拥有哈佛大学人类学学士学位以及斯坦福大学统计学博士学位。作为一名优秀的谷歌工程师，目前她作为技术研究所小组的一员，从事数据驱动的资源规划、成本分析和分布式集群管理软件相关项目。 2. Meta S. Brown Meta是一名顾问、演说家和作家，她主张使用商业分析。作为一名实际操作的分析师，她负责处理高达9亿美元的项目，而且是尖端业务分析方面的公认专家。 3. Jennifer Chayes Jennifer拥有普林斯顿大学的数学物理学博士学位，目前担任微软研究院的科学家和院长。她曾在大数据论坛上面向女性们表示：“你不应该担心自己的能力，或者为做出某些决定带来的影响而止步不前。这时你应该不被这方面所影响，如果你因此而退缩，那么你的生活将变得很无趣。 ” 4. Silvia Chiappa 作为DeepMind的高级研究科学家，Silvia从事概率建模和深度学习的相关研究。在加入DeepMind之前，她曾在剑桥大学微软研究院，剑桥大学统计实验室以及马克斯普朗克生物的研究所工作。 5. Jill Dyche 作为SAS研究院的副总裁，Jill Dyche还出版了好几本书，最新出版的书是《新型IT：技术领导者如何在数字时代实现商业战略》。目前她还在开展一个新项目，主张通过改进动物收容所以提高宠物收养率。 6. Jana Eggers Jana Eggers是Nara Logics的CEO，Nara Logics是一家受神经科学启发的人工智能公司，致力为推荐系统和商业决策提供支持平台。她的公司从最初的3个人创业，如今员工已经达到5万人。她还开设了美国航空公司的欧洲物流软件办事处；成立Intuit企业创新实验室；助力Spreadshirt的大规模定制产品，并在洛斯阿拉莫斯国家实验室研究导电聚合物。 7. Carla Gentry Carla Gentry社交媒体上极具影响力的数据科学家之一。目前是她是Samtec公司的数字营销经理，并曾与许多财富500强企业合作过。她能够根据庞大复杂的数据库，针对业务需求得出量化支出，利润和趋势的商业智能方案。 8. Nikita Johnson Nikita是RE* WORK公司的创始人，RE* WORK是家活动组织公司，通过汇集不同行业，联合创业公司和学术界探索新兴技术的最新进展，特别是人工智能及其对社会带来的影响。 9. 李飞飞 李飞飞担任斯坦福大学计算机科学系副教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任，在那里她带领全球最优秀的学生和同事共同打造智能算法，试图让计算机和机器人能够进行观察和思考。并通过进行认知和神经影像学实验，探索大脑是如何看待事物和进行思考的。 10. Hilary Mason
Hilary Mason担任Cloudera的研究副总裁。同时还是机器智能研究公司Fast Forward Labs的创始人，以及担任Accel的数据科学家和首席科学家。 11. Karen Matthys
作为计算与数学工程研究所（ICME）的执行董事，Karen Matthys 正致力于30by30活动，这些活动的目标是在2030年让从事计算机科学和工程领域工作的女性占比增加到30％。 12. Neha Narkhede
Neha Narkhede是Confluent公司的联合创始人和CEO，Confluent致力于推动具有实时流媒体功能的大数据工Abache Kafka。 13. Amy O’Connor
Amy于2013年加入Hadoop经销商的Cloudera公司，之前她在诺基亚担任大数据高级总监。在Cloudera工作期间，她主要负责为客户提供采用大数据解决方案。她拥有康涅狄格大学电子工程学士学位和东北大学工商管理硕士学位。 14. Megan Price
Megan Price担任人权数据分析集团的执行董事，她负责通过统计分析来推动行动和变革。该小组已经在危地马拉，哥伦比亚和叙利亚等地开展了多个项目。在叙利亚的项目中，Megan Price担任首席统计员，并在最近发表了两份由联合国人权事务办事处委托的叙利亚死亡人数的统计报告。与此同时她还是卡内基梅隆大学人权科学中心的研究员，并具有生物统计学博士学位。 15. Monica Rogati
Insight Data Science的数据集体顾问。Monica是可穿戴设备公司Jawbone的前数据副总裁，也是LinkedIn的前数据科学家。如今，她专注于为Data Collective风险投资集团提供技术调查和建议，并担任Insight Data Science Fellows计划的顾问，这是一个博士后培训奖学金，旨在缩小学术界和数据科学职业之间的差距。 16. Caitlin Smallwood
Netflix的科学和算法副总裁。她负责Netflix的数学家，数据科学家和统计学家，她的团队专注于预测建模，算法研究和原型设计，以及整个公司的深度分析项目。之前她曾在雅虎担任数据解决方案总监，并曾在普华永道担任量化咨询高级经理。 17. Kelly Thompson
沃尔玛电子商务全球类别开发和商品解决方案高级副总裁。Kelly Thompson负责指导沃尔玛的战略，通过把运营模式与商品推销和数据分析相结合。沃尔玛是世界上最大的公司之一，人们认为大公司的发展速度很慢，但Kelly Thompson认为她的部门正在促进公司内部的敏捷化推进。 18. Manuela Maria Veloso
卡内基梅隆大学计算机科学学院的教授。直到2014年，她一直在担任AAAI( 美国人工智能学会)的总裁，并且是RoboCup联合会的联合创始人和前任总裁。而且Manuela是AAAI，IEEE( 美国电气和电子工程师协会)，AAAS( 美国科学促进协会)和ACM( 美国计算机协会)的研究员，并且是人工智能和机器人技术的国际专家。 对于想进入该领域的女性来说，这些具有代表性的女性是她们的楷模。因为对于每个怀揣梦想的人来说，有能够激励自己的行业领袖是很有意义的。 最后，在这个特殊的日子里 祝各行各业的女神们 节日快乐~~ 原文链接： https://www./2018/03/inspiring-women-ai-big-data-science.html
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