 本文略长，大概需半小时，建议收藏后按目录分节阅读 17年末在京东实习期间，boss为帮助实习生们形成产品经理最重要的能力之一，即逻辑能力，推荐了这本书——《逻辑思维，只要五步》，回头来看，有许多值得深思之处，以下为我的总结与思考。 什么是逻辑能力？ 我的理解是：大家都曾有做事手忙脚乱、不知所措的时候，但并不是我们真的不适合做某件事。其实逻辑就是帮我们摆脱这种困境的能力！ 本书主要为了解决如下两个问题，其中的5个模型是关键 一、如何有逻辑的表达 1.金字塔图——组织语言，快速表达 2.串联与并联——连接结论与理由 3.MECE法则——消除重复，避免遗漏 二、如何有逻辑解决问题 4.树状图——分解深挖问题原因 5.矩形图——量化评价，得出结论/决策 （一）如何有逻辑的表达？ 最好用论点——结论——理由——行动形式表达。 例如：我想要点一个汉堡外卖（论点），那么我觉得xx家的好（结论），理由一：他家的优惠多（价格），理由二：他家的双层牛肉堡分量更足，更新鲜（质量），理由三：送餐快，还能送到楼下（获取效率），因此，我想现在下单，大家选下自己喜欢吃的，预估晚上6点前就能送到（行动）。 没有明确论点，问题模糊，不容易分析 没有结论，说话时对方不知道你到底想表达什么，听者会厌倦 没有论据，不能合理的说服 没有行动，讨论是无意义的，不能落到实处解决问题 注意：上述方法要使用在需要它的场景，判断标准是有结论，可以用于说服他人。而不一定需要逻辑时，例如分享想法，交换信息 NO.1 金字塔图——组织语言，快速表达 表达时用三个理由支撑一个结论。1、2个理由不充分，多于三个又冗余。  关于论点： 1.如何开始你的谈话：有明确的论点 2.结论和论点不要偏离  关于结论： 3.结论是解决问题的，而非阐述事实 常见的结论错误： 1）概念过大，抓不住重点 （论点）书桌上堆满的文件怎么处理 （错误结论）每个人都应自觉定期整理 2）不断阐述问题点和原因 （论点）为什么考试排名下降 （错误结论）数学没考好 本身是正确的，但问的人应该知道，没回答到点上 要给出有价值的结论 （正确结论）考前焦虑，影响睡眠，导致没考好 （行动）因此能推出结论，以后应提前调整状态 4.结论通常放前面，放后面时听者会不知道前面的理由想表达什么，会倦 5.结论放后面比较好的情况 1）“阐述对于听的人来说非常严重的结论”时使用，先说理由让对方推测结论，有个心理准 备 2）希望听的人自己得出结论，如指导新人 （论点）关于最近功能，线上大规模崩溃的问题 （理由1）产品设计时场景考虑不全 （理由2）测试时没和测试沟通好，遗漏了 （理由3）没有做防风险措施，否则小规模发生就止损 .... （结论）你反思下，要考虑周全 关于理由： 6.认同感不强的理由，加一层金字塔，补上理由的理由 7.让人信服的理由 最优：数据 次之：一般常识，真实事例 再次之：已被决定的判断，制度/公司内部决定 8.理由不当的情况 1）用个人的想法或感想 2）因果关系不清楚/不对 （理由）哥哥常给弟弟零食吃 （结论）因此哥哥食量小，吃不完 关于行动： 9.实际工作中，不仅要阐述观点，常常要加以行动，具体阐述时，请分成“自己做什么”和“希望对方做什么” 对自己：时间轴+具体行动 对对方：有谅解、建议、具体行动中任意一个场景即可 eg：结论：明天先进行，通过再开发 对自己：我今天下午把大致方案发邮件给大家，大家先过一遍 对开发：晚上前，大家先行了解下明天需求（行动） 有不足之处，明天请给出建议（建议） 时间有些仓促，明日按时开会，请谅解（谅解） NO.2 “并列型”还是“串联型”——连接结论与理由 其实分别就是归纳与演绎法，只不过更形象的在这里表现出来 1.并列型（归纳法） 并列事实，找共通点，得出结论  缺点：经不起例外和显得主观 2.串联型（演绎法） 依照一定规律得出结论  缺点：若依照的规律有错，全盘皆输 NO.3 MECE分析法——消除遗漏、避免重复 关键在于多方面思考问题，并将零散的点加以归类  从自己角度思考问题 从听者角度思考问题 当有多种切入口，用树状或矩形图表示 eg：区分电商app的用户 1.将用户分类，分别分割为互相无联系的方形  2.用树状图梳理联系，表示  3.矩形图表示  具体多方思考的技巧经验 1）公式法，通过拆解，找到影响结论的因素 eg：利润=销售额-费用 费用=变动费用+固定费用 销售额=单价*数量 2）某事和某事之外  3）要素分析，找到关键影响要素  4）过程推导，时间轴的流程上过一遍 （二）如何解决问题 诀窍是：1）明确解决问题的顺序 2）搞明白每个顺序怎么做 因此，解决问题的步骤应是： 明确问题——找到原因——给出解决方案 （如果问题较复杂，应先对问题拆解） 如何明确问题？ 1.为抓住问题点，把理想状态和现状差距设为待解决的问题 2.将复杂问题拆解并实例化，将问题具体到能去想原因的大小 如何找到原因和解决方案？ NO.4 利用树状图深挖 1.将明确的问题用分解，并用MECE法，确保无遗漏 2.通过树状图不断深挖原因，并在每一层参考MECE法则 3.找到根本原因后，去像深挖原因一样每层深挖解决方案，并使用MECE法则 有的同学看完了图就懵了，这么多结果，还要不停深挖，实用性在哪？！ 其实我们只对可能性较大的原因和有效的方案进行深挖，如果挖到某分支，发现可行性太低，我们换去挖可能性较高的分支就好了。而在深度上，我们只要能带着目的去深挖，深挖出最有价值的选项即可。 在使用MECE法则前，需要找到高效的切入口去分解问题，那么，我们通常会在挖的第1.2阶段找到敏感度高的切入口，即影响因素较大的选项，使用好的原因区分方法会事半功倍。 另外，当原因太多太乱而无法找到根本原因时，试着把原因联系起来，通过因果关系找到根本在哪 划重点！划重点！划重点！重要的事说三遍！ 那么在实际解决问题中，光知到这些模型和技巧可不够，当然要知行合一，对于不同的人，有不同的“玩法”： 只思考不行动的人：“假设思考”，带着预测的推理去做，当在某一环节推不出时，停止深挖，试着去做，验证思考 只行动不思考的人：“零基础思考”回原点思考回顾，把“原本”作为口头禅养成习惯，当每次要做的时候，都回到树状图的原点，问自己这么做的原因是什么。 如何对众多结论选择最终结论，换句话说，如何去做决策？ NO.5 矩形图或十字矩形图，通过列举评估项目（例如下方例子的价格，性能等对问题较大影响的因素），并对其加权打分，判断结论的价值 eg：我想买一部手机，细化了众多自己关注的方面后，对重要的类别加权，最后打分评价，找出总分 因此综合来看，华为P20是目前综合最值得买的手机（我明明是小米粉啊？？？） 十字矩形图看效果是很好的，更直观。 例如筛选优良的解决方案 注意：当评估和直觉产生偏差时，确认有无遗漏的评估项目或加权有误 最后，对同学们说，我们都在为变的更好而努力着，无论现状如何，前行的路并不孤独，同伴的点点星光会支撑我们前进！ |
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