“金融科技产业生态联盟”会员招募啦！
金融科技产业生态联盟（筹） 是在相关部委的监督指导下由中国信息通信研究院联合各金融行业组织、金融机构、金融科技企业发起成立，主要职责为探讨行业规范，研究技术创新，搭建沟通桥梁，支撑政策宣贯及编制，落地金融科技平台项目、促进成果转化、建立市场对接和资本运作、开展国际及地方合作。联盟以资源共享、功能互补、平等互惠、诚信合作为原则，旨在促进行业技术及服务模式创新，推动行业法律、政策、知识产权和标准完善，倡导行业自律，促进行业健康快速发展。
“金融科技研究中心”中国信息通信研究院作为国家在信息通信领域最重要的支撑单位与工业和信息化部综合政策领域主要依托单位，充分发挥在ICT行业重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面的积累优势，在金融、信息双方行业主管部门的指导下，成立“金融科技研究中心”。发挥在金融行业与科技领域间的桥梁作用，支撑金融科技双向跨领域的监管政策制定和行业研究。以推动金融科技技术应用与发展、支撑监管政策研究与监管科技应用、强化金融科技发展的安全保障与自主可控为主要方向。
如有意成为“金融科技产业生态联盟”首批会员，请于近期提交如下信息，欢迎和我院进一步在金融科技领域进行交流合作：
（1） 申请单位的介绍材料；
（2） 申请单位联系人联系方式（手机、邮箱）、单位负责人联系方式（手机、邮箱）；
（3） 申请单位主要业务在金融科技哪个具体领域。
联系人：许一骏
电话：18810922635
邮箱：xuyijun@caict.ac.cn
可向联系人邮箱发送信息，获取联盟介绍材料。
1月16日，由中国信息通信研究院主办，中国银行业协会、中国支付清算协会、中国互联网金融协会共同支持的“2018中国金融科技产业峰会”在（北京）中国千禧大酒店隆重召开。在17日上午举办的保险/证券技术创新分论坛上，因果树创始人滕放发表了题为《产业数字云地图时代的来临》的演讲。
大家好，大家做过二级市场的一定听过万得，我们相当于是一级市场的万得数据。
为什么我们要做一级市场？首先，因为未来的中国发展在于创新创业，驱动力来自于一级市场。第二，一级市场信息不对称。但是一级市场有它非常难的一点，因为一级市场企业特别多，搞清楚这些企业到底是干什么的非常难。你要用机器的手段判断这家企业是干什么的。
人工智能，包括AI，这些概念很好，但我们用这些数据到底能做什么，要做什么？
前两天有一个朋友跟我说了一个笑话，说现在没有什么问题是AI解决不了的，如果有AI解决不了的问题，那区块链一定能解决。
我们认为在一级市场里，数据和人工智能解决的是辅助决策的问题，不能解决扣扳机的问题。我们只能提供方案，让客户发现洞察，但是我不能告诉客户让他去扣扳机。我们只做数据不做交易。
我们两个核心的技术，就是我们的标签技术和知识图谱。下面的这些是我们的数据源，强调一下第二个数据源——运营商的数据。这块的数据是我们和联通和电信进行合作的，每天有七亿人的用户行为数据。这块数据我们是进行非常好的脱敏处理，我们只进行统计级的输出。
现在我们服务两个大客户。一个是广告的营销平台，它对我们的数据画像能力非常感兴趣。另一个是电销平台，也是基于金融用户在房地产购买力进行画像。
图上中间两块是我们核心的东西，一个是标签体系，一个是知识图谱。我们有十几万的标签描述企业是做什么的，而这种标签我们是可以做成像乐高积木一样随意的组合搭配，我们可以拼出产业链什么样，行业什么样，只要把相应的概念标签进行组合，就非常容易的得到产业链和行业的图谱标签。现在我们的两种类型的图谱，一个是企业之间相互的关联关系，另一块是标签之间的相连关系。通过中间这两层，我们达到了非常好的效果。第一是搜索，因为我要让用户快速的找到你想要的企业在一级市场里。第二，进行排序对比，因为我只有知道你的细分赛道有谁，我才能进行比较好的对比，还有就是估值和推荐。
举例来看，这是一个车联网的研究，我们现在研究了大概30个产业链，每一个产业链我们都会有这样一个图谱。车联网里面有12个主要环节，42个细分环节，一万多家企业和两千家投资机构。我们把42个环节对应的中国所有企业都挖掘出来，用机器的方式跟踪他们的成长，来判断他的细分赛道上谁的相对好一些。
我们的数据有这么几个方面，比如说投融资数据，企业的专业数据包括细分赛道热度的数据。我们还看到企业自身的招聘数据，它在网上被人的搜索数据，它提供的工资水平和微信公众号数据。我们通过全方位的数据判断这家企业未来的成长性和战略发展方向，这是我们一个比较核心的基于产业链和行业进行的分类。
这是一个例子，是我们给深交所做的项目，做所谓的未上市企业的评估体系。这是给母基金做的，是基于企业的图谱和本身的标签，我可以看到GP之前所有的投资历史，可以明确的知道这家基金过去的投资历史，它投了哪些项目，这些项目是在哪个行业，有什么样的标签。当然，你给它钱以后，投后还可以持续的进行跟踪，所以这是一个非常简单的场景。
我给大家看一下产业链分析里面的应用，其中有一块应用如何帮助地方政府做产业的规划。我现在有八组数据，上面四组是绝对数字，公司数、专利数、投资的笔数和额度，每一个所谓产业链主要环节下。
通过这么一个手段，我们把产业链划的比较完整，找到企业这么一条脉络，不断的进行数据的叠加和分析，给用户提供洞察的能力。
回顾一下我们的客户就这么几类。第一类，咨询公司。我们现在跟美国的KTMG进行合作，帮助他们跟踪整个生态的所有企业，帮助他找到一些可以合作的点。
第二类，金融机构。包括深交所，包括中信建投这样的企业，帮助他们建立标的尺和早期的评估体系。第三类，上市公司。我们的应用场景在于帮助他们找到早期的并购标的，帮助他们关注竞品所有的数据，包括关注的竞品产品的信息，新闻的正向反向，它的高管变动，产品的发布，所有的这些数据我们都可以帮助你尽量的去挖掘出来。
第四类，政府解决方案。政府在产业规划的过程，需要非常明确的抓手，抓手是什么？一个是企业，谁是好的企业。第二，谁是它的投资人，有了这两个抓手，政府就可以把产业链好的企业抓出来，让它落地生根，实现当地的产业升级。
